第1章緒論.

1.1人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的必要性

人工智能科研與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

1.3人工智能規(guī)定存在的問題

1.4人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的思路與方法

第2章人工智能發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

2.1人工智能的歷史及概念.

2.1.1人工智能的起源與歷史

2.1.2人工智能的概念，

2.2人工智能的特征.

2.3人工智能參考框架，

2.3.1人工智能系統(tǒng)生命周期模型

2.3.2人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架.

2.4世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.4.1歐洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.4.2美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.4.3工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.4.4我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.5人工智能論文和專利發(fā)布成果分析及研究

2.5.1人工智能會議論文發(fā)布成果分析及研究

2.5.2人工智能專利發(fā)布成果分析及研究

第3章人工智能關(guān)鍵技術(shù)

3.1機器學(xué)p>

3.1.1監(jiān)督學(xué)/p>

3.1.2無監(jiān)督學(xué)p>

3.1.3強化學(xué)/p>

3.1.4傳統(tǒng)機器學(xué)p>

3.1.5深度學(xué)p>

3.1.6遷移學(xué)p>

3.1.7，

3.1.8演化學(xué)

3.2計算機視覺.

3.2.1計算成像學(xué)

3.2.2圖像理解

3.2.3三維視覺..

3.2.4動態(tài)視覺.

3.2.5編解碼，

3.2.6未來的挑戰(zhàn)

3.3自然語言處理技術(shù)

3.3.1機器翻譯.

3.3.2語義理解

3.3.3問答系統(tǒng)

3.3.4未來的挑戰(zhàn)....

3.4語音識別技術(shù)

3.5知識圖譜.

3.5.1 知識抽取.

3.5.2知識表示

3.5.3知識融合.

3.5.4知識推理

3.6人機交互技術(shù)

3.6.1語音交互

3.6.2感交互

3.6.3體感交互

3.腦機交互，

3.7生物

3.7.1指紋識別

3.7.2人臉識別

3.7.3虹膜識別，

3.7.4指靜脈識別.

3.7.5聲紋識別

3.7.6步態(tài)識別.

3.8虛擬現(xiàn)實/現(xiàn)實技術(shù).

3.8.1 VR 技術(shù)。

3.8.2 AR 技術(shù)

3.9機器人技術(shù)，

3.10人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

第4章人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能應(yīng)用概述

4.1.1人工智能應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀.

4.1.2人工智能應(yīng)用存在的問題及挑戰(zhàn)...

4.1.3人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢分析.

4.2智能技術(shù)服務(wù).

4.3智能產(chǎn)品.

4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用及案例...

4.4.1人工智能在智能制造行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.2人工智能在智能家居行業(yè)的應(yīng)用及案例.

4.4.3人工智能在智能行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.4人工智能在智能交通行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.5人工智能在智能安防行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.6人工智能在智能行業(yè)的應(yīng)用及案例，

第5章人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀及應(yīng)用分析

D5.1標(biāo)準(zhǔn)化概述

4815.1.1標(biāo)準(zhǔn)化歷史.

5.1.2標(biāo)準(zhǔn)化的概念和含義.

5.1.3標(biāo)準(zhǔn)化的意義

5.1.4標(biāo)準(zhǔn)的種類，

5.1.5標(biāo)準(zhǔn)化的形式

5.1.6標(biāo)準(zhǔn)化過程，

5.2信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化.

5.2.1中文編碼字符集標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.2云計算標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.3生物標(biāo)準(zhǔn)化.

5.2.4用戶界面標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.5物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.6大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

5.2.7智能制造標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.8量子信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化.

5.3國內(nèi)外人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織.

5.3.1人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)化組織.

H5.3.2人工智能國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織.

5.4國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.4.1 ISOIEC ITC1人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.4.2其他國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.5我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀

$.5.1我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展現(xiàn)狀.

5.5.2我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)體系

5.6我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)。

5.6.1基礎(chǔ)共性類標(biāo)準(zhǔn)

5.6.2支撐技術(shù)與產(chǎn)品類標(biāo)準(zhǔn).

5.6.3基礎(chǔ)軟硬件平臺類標(biāo)準(zhǔn).

關(guān)鍵通用技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn).

關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn).

t05.6.6產(chǎn)品與服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)

5.6.7行業(yè)應(yīng)用類標(biāo)準(zhǔn)

5.6.8/倫理類標(biāo)準(zhǔn)

5.7人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議

01 5.7.1人工智能標(biāo)準(zhǔn)的特點與研究展望

101 5.7.2人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的問題及挑戰(zhàn)，

5.7.3人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究下一步工作建議

參考文獻.