本書以數字孿生流域基礎理論為指導，圍繞降水高精度評價問題開展了系統研究，解析了降水遙感機理與方法，建立了遙感降水影響因子定量識別方法、遙感降水降尺度深度學習模型、遙感降水融合高精度校正方法，研究了基于時序遙感的流域降水量動態(tài)評價和非點源污染風險動態(tài)評估。
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目錄
前言
第1章緒論1
1.1研究背景與意義1
1.2國內外研究進展2
1.3擬解決的關鍵問題11
1.4總體思路12
參考文獻13
第2章數字孿生流域基礎理論20
2.1數字孿生流域的概念辨析20
2.2數字孿生流域的內涵特征22
2.3數字孿生流域的基本模型23
2.4數字孿生流域的核心能力26
2.5數字孿生流域的關鍵技術28
2.6數字孿生流域亟須發(fā)展的方向37
參考文獻40
第3章降水遙感的機理與方法44
3.1引言44
3.2降水遙感物理基礎44
3.3降水遙感原理52
3.4降水遙感方法62
3.5降水遙感精度驗證75
參考文獻85
第4章遙感降水影響因子定量識別方法94
4.1研究區(qū)概況94
4.2數據源與預處理96
4.3研究方法98
4.4陸表環(huán)境變量識別研究思路101
4.5陸表環(huán)境變量多因子共線性檢測分析102
4.6陸表環(huán)境變量識別分區(qū)效應分析103
4.7陸表環(huán)境變量影響探測分析105
參考文獻116
第5章遙感降水降尺度深度學習模型117
5.1數據預處理117
5.2研究方法117
5.3卷積神經網絡降尺度模型構建120
5.4模型降尺度結果評價122
參考文獻138
第6章遙感降水融合高精度校正方法140
6.1研究方法140
6.2貝葉斯優(yōu)化高精度曲面建模方法144
6.3不確定性分析145
6.4殘差校正結果精度驗證161
參考文獻168
第7章基于時序遙感的流域降水量動態(tài)評價169
7.1研究方法169
7.2降水量評價研究思路170
7.3降水量空間分布分析170
7.4降水量時間變化規(guī)律分析182
參考文獻190
第8章基于時序遙感的非點源污染風險動態(tài)評估191
8.1引言191
8.2數據與預處理192
8.3研究方法192
8.4結果與討論196
參考文獻201
第9章總結與展望205
9.1總結205
9.2創(chuàng)新點208
9.3展望209
附錄灤河流域內行政區(qū)和子流域降水量210
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