"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫此書。本書旨在架起評(píng)估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評(píng)估方法的基本理論、實(shí)現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用案例幾個(gè)方面進(jìn)行剖析，使得評(píng)估理論在縱深方向得以延展。全書共分為10章，包括了評(píng)估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評(píng)估法、灰色聚類評(píng)估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、多源信息融合評(píng)估、物元分析法、TOPSIS評(píng)估法、貝葉斯評(píng)估法、主成分分析法等。全書系統(tǒng)全面，各章節(jié)相對(duì)獨(dú)立。本書的案例立足于用評(píng)估理論解決實(shí)際問(wèn)題的思路和方法的闡述，簡(jiǎn)潔明了。
本書可作為本科、研究生的教學(xué)參考書，及其他評(píng)估技術(shù)研究者閱讀。對(duì)有志于評(píng)估理論及技術(shù)研究的學(xué)者，具有重要的參考價(jià)值。"