本書按照人工智能模型訓練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓練開發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡介及基礎(chǔ)知識、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦算法、計算機視覺、遷移學習、圖像分類、圖像識別等，并通過實際的操作案例詳細、直觀地講解了人工智能算法和模型的實現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)開發(fā)任務(wù)。