數據科學是建立在數學之上的。在本書中，我們將涵蓋數據科學中廣泛使用的數學工具，包括微積分、線性代數、優(yōu)化、網絡分析、概率和微分方程。特別地，本書介紹了一種基于網絡分析的新方法，將大數據集成到常微分方程和偏微分方程的框架中進行數據分析和預測。本書中，我們把數學與數據科學中出現的示例和問題相結合，并展示高等數學，特別是數據驅動的微分方程在數據科學中的應用。

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