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TensorFlow全棧開發(fā)工程實踐 
定 價：102 元 叢書名：人工智能工程進階系列
9 7 6 8 1 7 5 5 9 2 5 2 0 讀者對象:本書適合有計算機專業(yè)和數(shù)學(xué)專業(yè)背景的初、中級開發(fā)者閱讀, 以便快速掌握和駕馭人工智能全棧技術(shù), 也適合作為在職人工智能模型開發(fā)人員查詢時使用的手冊級工具用書, 還適合作為中職學(xué)校、高等院校及培訓(xùn)機構(gòu)計算機人工智能和大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書
本書共分為8章, 主要內(nèi)容包括與人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)知識, Python語言所特有的語法和技巧, 如何實現(xiàn)透明無縫的Docker模型發(fā)布, 業(yè)界優(yōu)秀的Git代碼版本管理工具, 模型開發(fā)環(huán)境的配置, 高級人工智能開發(fā)工程師常用的IDE開發(fā)工具, 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的剖析和分解, 如何實現(xiàn)RPC遠(yuǎn)程調(diào)用, 訓(xùn)練樣本序化組織結(jié)構(gòu)TFRecord, 模型訓(xùn)練、保存和封裝發(fā)布, 模型訓(xùn)練的 GPU 配置和機制策略的部署, 模型從訓(xùn)練到發(fā)布的完整示例等。
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