Hadoop技術(shù)與應(yīng)用（21世紀(jì)技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據(jù)系列；“十四五”新工科應(yīng)用型教材建設(shè)項(xiàng)目成果）
定 價(jià)：49 元
叢書名：21世紀(jì)技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據(jù)系列
- 作者：徐魯輝
- 出版時(shí)間：2023/6/1
- ISBN：9787300316789
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：280
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本書主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點(diǎn)，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應(yīng)用。本書在每個(gè)項(xiàng)目開篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來技術(shù)的理念，充分認(rèn)識實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要意義，樹立學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)、成為數(shù)據(jù)新人才的目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生服務(wù)社會的責(zé)任感和報(bào)效祖國的使命感。
徐魯輝，副教授，西京學(xué)院信息工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)負(fù)責(zé)人、教研室主任，目前主講課程包括《Python語言程序設(shè)計(jì)》《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用》等。主編教材《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程》等。先后參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省廳級項(xiàng)目7項(xiàng)、校級科研項(xiàng)目4項(xiàng)，主持校級教改項(xiàng)目1項(xiàng)、參與校級教改項(xiàng)目2項(xiàng)；公開發(fā)表教研論文和學(xué)術(shù)論文8篇；獲得軟件著作權(quán)1項(xiàng)；主持獲得省級教學(xué)成果獎一等獎1項(xiàng)、三等獎1項(xiàng)，參與獲得校級教學(xué)成果獎特等獎1項(xiàng)。
項(xiàng)目1部署全分布模式Hadoop 集群
1.1 初識Hadoop
1.2 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)
1.3 Hadoop 體系架構(gòu)
1.4 Hadoop 部署要點(diǎn)
1.5 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署全分布模式Hadoop 集群
1.6 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目2HDFS 實(shí)戰(zhàn)
2.1 初識HDFS
2.2 HDFS 體系架構(gòu)
2.3 HDFS 文件存儲原理
2.4 HDFS 數(shù)據(jù)讀寫
2.5 HDFS 接口
2.6 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) HDFS 實(shí)戰(zhàn)
2.7 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目3MapReduce 編程
3.1 初識MapReduce
3.2 MapReduce 作業(yè)執(zhí)行流程
3.3 MapReduce 入門案例WordCount 剖析
3.4 MapReduce 數(shù)據(jù)類型
3.5 MapReduce 接口
3.6 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) MapReduce 編程
3.7 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目4YARN 實(shí)戰(zhàn)
4.1 初識YARN
4.2 YARN 體系架構(gòu)
4.3 YARN 工作流程
4.4 YARN 接口
4.5 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) YARN 實(shí)戰(zhàn)
4.6 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目5部署ZooKeeper 集群和ZooKeeper 實(shí)戰(zhàn)
5.1 初識ZooKeeper
5.2 ZooKeeper 工作原理
5.3 ZooKeeper 數(shù)據(jù)模型
5.4 ZooKeeper 部署要點(diǎn)
5.5 ZooKeeper 接口
5.6 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署ZooKeeper 集群和ZooKeeper 實(shí)戰(zhàn)
5.7 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目6部署全分布模式HBase 集群和HBase 實(shí)戰(zhàn)
6.1 初識HBase
6.2 HBase 數(shù)據(jù)模型
6.3 HBase 體系架構(gòu)
6.4 HBase 部署要點(diǎn)
6.5 HBase 接口
6.6 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署全分布模式HBase 集群和HBase 實(shí)戰(zhàn)
6.7 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目7部署本地模式Hive 和Hive 實(shí)戰(zhàn)
7.1 初識Hive
7.2 Hive 體系架構(gòu)
7.3 Hive 數(shù)據(jù)類型
7.4 Hive 數(shù)據(jù)模型
7.5 Hive 函數(shù)
7.6 Hive 部署要點(diǎn)
7.7 Hive 接口
7.8 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署本地模式Hive 和Hive 實(shí)戰(zhàn)
7.9 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目8Sqoop 實(shí)戰(zhàn)
8.1 初識Sqoop
8.2 Sqoop 體系架構(gòu)
8.3 Sqoop 部署要點(diǎn)
8.4 Sqoop 接口
8.5 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署Sqoop 和Sqoop 實(shí)戰(zhàn)
8.6 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目9Flume 實(shí)戰(zhàn)
9.1 初識Flume
9.2 Flume 體系架構(gòu)
9.3 Flume 部署要點(diǎn)
9.4 Flume Shell 常用命令
9.5 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署單機(jī)模式Flume 和Flume 實(shí)戰(zhàn)
9.6 習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目10Kafka 實(shí)戰(zhàn)
10.1 初識Kafka
10.2 Kafka 體系架構(gòu)
10.3 Kafka 部署要點(diǎn)
10.4 Kafka Shell 常用命令
10.5 項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 部署Kafka 集群和Kafka 實(shí)戰(zhàn)
10.6 習(xí)題與實(shí)踐
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