前　　言
為什么還要寫一本關(guān)于人工智能的書？的確，在過去的幾十年里，已經(jīng)有數(shù)百種關(guān)于人工智能（Artificial Intelligence，AI）的出版物，包括科研論文和教科書。大多數(shù)的AI出版物主要聚焦于AI背后的理論方法，即邏輯、推理、統(tǒng)計基礎(chǔ)等，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用的工程化。
現(xiàn)代復(fù)雜的IT應(yīng)用并不是從頭開始的，而是通過集成現(xiàn)成的組件（庫、框架和服務(wù)）開發(fā)的。當(dāng)然，人工智能應(yīng)用也是這樣開發(fā)的。在過去的幾十年中，已經(jīng)開發(fā)了很多具有AI基礎(chǔ)功能（如邏輯、推理和統(tǒng)計）的現(xiàn)成組件。將這些組件集成到用戶友好、高性能和可維護(hù)的AI應(yīng)用中需要特定的工程技能，本書重點(diǎn)關(guān)注這些技能。
我的專業(yè)背景是一名軟件工程師。我在德國攻讀計算機(jī)科學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位，隨后在澳大利亞攻讀博士學(xué)位，畢業(yè)后在德國一家大型軟件公司工作了十多年。在大規(guī)模的團(tuán)隊中，我們?yōu)榭蛻糸_發(fā)定制軟件，我們的客戶有跨國銀行、信用卡發(fā)行商、旅游運(yùn)營商、電信運(yùn)營商、時尚公司，等等。我在團(tuán)隊中的工作與涉及的行業(yè)領(lǐng)域和技術(shù)一樣是多元化的。涉及的工作從軟件開發(fā)、軟件架構(gòu)、項目管理，到管理部門和管理公司的研發(fā)團(tuán)隊。
15 年前我重新進(jìn)入大學(xué)擔(dān)任教授，我的所有課程都有一個共同主題，那就是根據(jù)工程原理和實踐進(jìn)行軟件的專業(yè)開發(fā)。AI一直都是我感興趣的研究領(lǐng)域，但我的行業(yè)項目與AI關(guān)系不大。人工智能應(yīng)用，如強(qiáng)大的圖像處理、語音分析和生成等，正在迅速進(jìn)入市場，這再次引起了我的興趣。在工業(yè)界和公眾資助的研發(fā)項目中，我逐漸積累了工程化人工智能應(yīng)用的專業(yè)知識。在與同事、研究生和行業(yè)合作伙伴組成的團(tuán)隊中，我們?yōu)榫频觊T戶網(wǎng)站、圖書館、藝術(shù)博物館、醫(yī)院的腫瘤科、心理治療診所的邊緣型人格治療科和機(jī)器人制造商開發(fā)應(yīng)用。無論行業(yè)領(lǐng)域多么多樣化，許多方法和技術(shù)都可以跨項目使用，從而開發(fā)滿足用戶良好體驗的應(yīng)用。這些應(yīng)用可滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求�？傮w而言，我們致力于將通用軟件工程技能與人工智能專業(yè)知識相結(jié)合。
2014年，當(dāng)我意識到商業(yè)和消費(fèi)市場對人工智能應(yīng)用的需求日益增長時，我就在達(dá)姆施塔特應(yīng)用技術(shù)大學(xué)開設(shè)了一門新的碩士課程，這本書反映了這門課程的主題。我一直在不斷學(xué)習(xí)，從項目經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，向我的同事和合作伙伴學(xué)習(xí)，向我的學(xué)生學(xué)習(xí)，希望也能向這本書的讀者學(xué)習(xí)。所以，不管你贊同或不贊同書中的一些內(nèi)容，都可以聯(lián)系我（bernhard.humm@h-da.de）。
為了幫助大家掌握這些主題，我在第1～8章中都添加了“快速測驗”一節(jié)，該節(jié)由鉛筆符號標(biāo)示。
最后感謝我的朋友和項目伙伴—愛爾蘭NSilico Lifescience公司的Paul Walsh，感謝他提出寶貴的意見并且?guī)Ыo我很大的啟示。