《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù):數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具,在充分展現(xiàn)目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
Michael Milton將自己的大半職業(yè)生涯獻給了非盈利機構(gòu),幫助這些機構(gòu)解析和處理從贊助人那里收集來的數(shù)據(jù),提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅里達學(xué)院哲學(xué)學(xué)位及耶魯大學(xué)宗教倫理學(xué)學(xué)位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味; 驀然抬首, 深入淺出(Head First)系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
李芳,長期從事翻譯工作,在英漢互譯領(lǐng)域積累了較深的經(jīng)驗,用詞準確、文風(fēng)簡煉,表達符合漢語表達習(xí)慣,譯有《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》《深入淺出數(shù)據(jù)分析》等暢銷著作。
1 數(shù)據(jù)分析引言:分解數(shù)據(jù)
2 實驗:檢驗?zāi)愕睦碚?br>3 最優(yōu)化:尋找最大值
4 數(shù)據(jù)圖形化:圖形讓你更精明
5 假設(shè)檢驗:假設(shè)并非如此
6 貝葉斯統(tǒng)計:穿越第一關(guān)
7 主觀概率:信念數(shù)字化
8 啟發(fā)法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數(shù)字的形狀
10 回歸:預(yù)測
11 誤差:合理誤差
12 相關(guān)數(shù)據(jù)庫:你能關(guān)聯(lián)嗎?
13 整理數(shù)據(jù):井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak