本書由總論和分論兩部分組成�？傉摪�括課程思政建設(shè)實(shí)施要求和專業(yè)課程思政教學(xué)指南, 其中, “課程思政建設(shè)實(shí)施要求”是指導(dǎo)性實(shí)施要求; “專業(yè)課程思政教學(xué)指南”提出了人工智能專業(yè)思政教育中所蘊(yùn)含的5項(xiàng)一級指標(biāo)、20項(xiàng)二級指標(biāo), 為讀者了解人工智能專業(yè)課程思政的總體方向和基本教學(xué)策略; 分論是由8門專業(yè)核心課程思政教學(xué)設(shè)計(jì)組成, 包括《離散數(shù)學(xué)》《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》《Python程序設(shè)計(jì)》《操作系統(tǒng)》《機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》《數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用》和《數(shù)據(jù)挖掘》, 挖掘了課程所蘊(yùn)含的思政元素, 給出了實(shí)施建議及素材, 供一線教師在教學(xué)中參考使用。