本書介紹企業(yè)數智化轉型的時代背景、數智化要義、數智化基石、企業(yè)數智化轉型案例,以及數智化轉型的風險和未來展望等內容。
本書既適合希望了解企業(yè)數智化轉型的整體方法與路徑的讀者閱讀,也可以作為企業(yè)數智化轉型的實際參與者的參考用書。
中國工程院院士鄭緯民、小米集團戰(zhàn)略投資管理合伙人李建濱、PingCap CTO 黃東旭等業(yè)界人士聯(lián)名推薦;
用系統(tǒng)的企業(yè)數智化轉型知識以滿足求變者的學習需求;
精選產業(yè)數智化轉型的多行業(yè)成功案例,為實踐者指明實施路線圖;
提煉的數智化轉型通用的框架,為管理者答疑解惑。
張良友
高級工程師,北京大學學士,中國社會科學院碩士;中國社會科學院管理科學與創(chuàng)新發(fā)展研究中心企業(yè)數字化轉型研究員;國家互聯(lián)網數據中心產業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(NIISA)技術委員會副主任委員、上,F代服務業(yè)聯(lián)合會大數據中心顧問;國家首席技術官聯(lián)盟特聘顧問;曾先后擔任恒生電子研發(fā)中心副總經理,曠視科技高級技術總監(jiān),中國惠普技術總監(jiān)等;長期從事人工智能、數字化、金融科技等領域的實踐和研究;先后主持參與軟著30多個,發(fā)明專利20多項。
王鵬
高級工程師,中國石油大學(北京)博士,卡爾加里大學訪問學者;石化盈科信息技術有限責任公司華南區(qū)域分公司副總經理;曾任中國石油天然氣股份有限公司石油化工研究院高通量實驗室經理;長期從事能源化工企業(yè)供應鏈優(yōu)化、MES、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網、5G和數字經濟等方面的應用研究和實踐,多次承擔中國石化重大課題項目。近兩年申請了1個軟著,發(fā)表了5篇論文,其中兩篇中文核心期刊論文
目 錄
第 1章.企業(yè)數智化轉型的時代背景 1
1.1 數字經濟時代 2
1.1.1 數字經濟的產生與發(fā)展 2
1.1.2 數字經濟的內涵與特征 5
1.1.3 數字經濟的組成與結構 15
1.1.4 數字經濟發(fā)展新態(tài)勢 17
1.2 數字經濟政策 18
1.2.1 全球主要經濟體的數字經濟政策 19
1.2.2 我國數字經濟政策 21
1.3 企業(yè)數智化轉型的必然性 25
1.3.1 全球數智化趨勢 26
1.3.2 政府政策導向 27
1.3.3 行業(yè)競爭態(tài)勢 28
1.3.4 市場需求倒逼企業(yè)進行數智化轉型 28
1.3.5 總結 29
第 2章.數智化要義30
2.1 科技形態(tài)的變革 31
2.1.1 信息化 31
2.1.2 數字化 33
2.1.3 數智化 34
2.2 數智化發(fā)展概況 36
2.2.1 大數據的發(fā)展現狀與問題 37
2.2.2 人工智能的發(fā)展現狀與問題 38
2.2.3 數字化的發(fā)展現狀與問題 39
2.2.4 數智化的發(fā)展現狀與問題 40
2.3 企業(yè)數智化成熟度模型 41
第3章.數智化基石46
3.1 數智化基礎設施 47
3.1.1 互聯(lián)網 47
3.1.2 物聯(lián)網 47
3.1.3 云計算 53
3.2 數智化核心技術 57
3.2.1 大數據 57
3.2.2 人工智能 59
3.2.3 區(qū)塊鏈 62
3.3 技術新形態(tài)-元宇宙 63
3.3.1 虛擬辦公 64
3.3.2 虛擬企業(yè) 65
3.3.3 虛擬產業(yè)概述 76
第4章.企業(yè)數智化轉型79
4.1 企業(yè)戰(zhàn)略理論 80
4.1.1 企業(yè)戰(zhàn)略概述 80
4.1.2 企業(yè)戰(zhàn)略管理的過程 84
4.1.3 企業(yè)戰(zhàn)略管理問題 88
4.2 企業(yè)組織的數智化轉型 89
4.2.1 企業(yè)組織概述 89
4.2.2 組織設計 92
4.2.3 組織設計面臨的挑戰(zhàn) 96
4.3 企業(yè)營銷的數智化轉型 97
4.3.1 企業(yè)營銷概述 98
4.3.2 企業(yè)營銷機會分析 102
4.3.3 企業(yè)營銷面臨的挑戰(zhàn) 105
4.4 企業(yè)產品的數智化轉型 105
4.4.1 產品的概念 106
4.4.2 產品開發(fā)流程 108
4.4.3 產品開發(fā)面臨的挑戰(zhàn) 111
4.5 企業(yè)生態(tài)的數智化轉型 112
4.5.1 企業(yè)生態(tài)的概念 112
4.5.2 企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化 117
4.5.3 企業(yè)如何適應生態(tài)的變化 119
4.6 數智化轉型落地 120
4.6.1 數智化轉型分析 120
4.6.2 企業(yè)變革八步法 120
4.6.3 數智化轉型的步驟 121
第5章.企業(yè)數智化轉型案例126
5.1 農業(yè)數智化轉型案例 127
5.1.1 “三位一體”智慧農業(yè) 127
5.1.2 智慧溫室 133
5.1.3 設施農業(yè) 136
5.2 工業(yè)數智化轉型案例 140
5.2.1 某建筑企業(yè)的數智化轉型 140
5.2.2 某化工企業(yè)的數智化轉型 146
5.2.3 某智能制造企業(yè)的數智化轉型 150
5.3 服務業(yè)數智化轉型 156
5.3.1 某銀行的數智化轉型 156
5.3.2 某證券公司的數智化轉型 165
5.3.3 某零售企業(yè)的數智化轉型 172
第6章.風險與展望177
6.1 數智化轉型的風險 178
6.1.1 財務風險 178
6.1.2 安全風險 180
6.1.3 合規(guī)風險 183
6.1.4 技術風險 185
6.2 數智化企業(yè)的未來 187
6.2.1 企業(yè)組織的全虛擬化 188
6.2.2 企業(yè)經營的全智能化 188
參考文獻 191