人工智能方興未艾，正在向人們生活的各個領域滲透。 本書緊扣業(yè)界前沿，主要介紹了一些當前流行、 具有廣闊應用前景的人工智能新技術(shù)。 此外，本書各個章節(jié)還就一些重點專題給出了Python語言的程序?qū)崿F(xiàn)，使抽象的理論具體化，使生澀的算法容易理解。
本書共分12章，主要介紹人工智能的基本概念、知識表示方法、確定性推理、不確定性推理、搜索問題求解策略、智能計算、機器學習、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、多智能體技術(shù)、視覺感知與識別等人工智能最新理論與應用。 附錄中給出了本書用到的計算機程序語言Python語言的相關(guān)基礎， 供沒有接觸過Python的讀者參考學習。
本書可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生與研究生的教材，也可作為人工智能技術(shù)領域研究人員與工程技術(shù)人員的參考書。
本書具有以下特色。
① 緊扣業(yè)界前沿。本書盡量選擇一些當前流行的具有廣闊應用前景的新技術(shù)，如機器學習和深度學習，詳細給出了它們的基本原理和推導。被視為非主流的技術(shù)（如專家系統(tǒng)）被簡略地編排進產(chǎn)生式知識表示部分。
② 應用性強。講述基本原理時不是停留于抽象的自然語言描述，而是就一些重點的專題給出Python語言的程序?qū)崿F(xiàn)，讓抽象的理論具體化并得到應用， 讓生澀難懂的算法更加容易理解。
本書主要作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類、機械類以及其他理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)的本科生和研究生學習人工智能課程的教材，也可供人工智能技術(shù)領域的研究人員與工程技術(shù)人員參考。
由于書中幾大部分內(nèi)容相對獨立，教師可以根據(jù)課程計劃和專業(yè)需要靈活選擇教學內(nèi)容。 本書內(nèi)容比較廣泛，著重介紹了人工智能的基本理論與實用方法，教師在教學過程中可以結(jié)合自己在研究與實踐中的工程實例，
適當增加拓深內(nèi)容，起到豐富教學內(nèi)容、提高學生興趣和創(chuàng)新能力的作用。
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