本書通過大量的教學(xué)案例系統(tǒng)講解Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。全書分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹Excel的基礎(chǔ)知識；第2部分（第3～11章）以統(tǒng)計分析理論為主線，介紹Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的具體應(yīng)用,主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析；第3部分（第12章）通過4個綜合案例介紹Excel在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)和經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本書內(nèi)容注重實踐性，通過實際問題的引入和解決來講解相關(guān)的理論知識、技術(shù)和方法，將抽象、復(fù)雜的概念和理論通過實例直觀地展現(xiàn)出來，使讀者不僅可以掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的理論知識，而且可以學(xué)會使用Excel解決實際的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析問題的方法。 本書可作為高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為統(tǒng)計分析人員的參考書和專業(yè)培訓(xùn)教材。
Excel統(tǒng)計分析與應(yīng)用教程（第2版）隨著信息化水平的不斷加深，信息數(shù)據(jù)爆炸性地增長，我們迎來了大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)滲透到每個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，充斥在人們生活的方方面面，如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出有用的信息，分析出數(shù)據(jù)的規(guī)律，讓冰冷的數(shù)據(jù)說話，成為引領(lǐng)大數(shù)據(jù)研究的動力。研究者要在大量的數(shù)據(jù)中找出關(guān)鍵點，分析出規(guī)律，就必須借助各種各樣的統(tǒng)計方法和技巧。因此，掌握一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法和技巧成為數(shù)據(jù)研究的必備技能。特別是那些需要經(jīng)常和數(shù)據(jù)打交道的人，如統(tǒng)計分析工作者，不僅需要掌握統(tǒng)計分析的專業(yè)知識，還需要學(xué)會使用統(tǒng)計分析工具。
大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，相應(yīng)的統(tǒng)計方法也各不相同，與統(tǒng)計方法相應(yīng)的統(tǒng)計分析軟件也是層出不窮。在眾多的統(tǒng)計分析軟件中，Excel不僅具備豐富的統(tǒng)計和分析功能，而且入門簡單、使用方便，所以受到廣泛的歡迎。通過Excel的數(shù)據(jù)鏈接功能和工作表函數(shù)，可以對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。
本書基于Excel的統(tǒng)計函數(shù)和分析工具，通過大量的教學(xué)案例，幫助學(xué)習(xí)者掌握統(tǒng)計知識，學(xué)會對各種類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。在知識安排上，本書注重實踐性，以實際問題引入和解決來實現(xiàn)學(xué)習(xí)的過程。學(xué)習(xí)過程中，通過大量的實例，將抽象復(fù)雜的概念和理論通過分析軟件直觀地展現(xiàn)出來，并通過實例提高學(xué)習(xí)者解決實際問題的能力。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的理論知識，還可以使用Excel統(tǒng)計分析軟件解決實際問題。
本書內(nèi)容分為3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹了Excel 2016的基礎(chǔ)知識，讓讀者對Excel 2016軟件有綜合性了解；第2部分（第3～11章）以統(tǒng)計分析理論為主線，介紹了Excel 2016在統(tǒng)計分析中的具體應(yīng)用,主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等，通過這部分知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握大量的統(tǒng)計分析方法；第3部分（第12章）通過一些具體的綜合性案例講解，對前面各章內(nèi)容知識進(jìn)行綜合練習(xí)，以深化讀者對知識的掌握。
本書的作者是長期在高校從事教學(xué)的一線教師，有豐富的統(tǒng)計分析方面的教學(xué)經(jīng)驗，他們是王亞明（第1章、附錄A）、謝渠（第2章）、楊翠芳（第3章）、張著（第4章、第5章、第12章）、王彥群（第6章、第7章）、陳杰（第8章、第9章）、史召鋒（第10章、第11章）。在本書編寫的過程中，參考了其他同類型優(yōu)秀書籍，在此，對作者表示誠摯的感謝！
本書可作為高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材使用，也可以作為統(tǒng)計分析相關(guān)從業(yè)人員的參考書和培訓(xùn)教材。
盡管成書過程中作者盡了最大的努力，但由于水平的局限，難免有不盡人意之處，懇請廣大讀者諒解！
作者2022年8月
第1章Excel基礎(chǔ)1
1.1數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析1
1.1.1數(shù)據(jù)、統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1
1.1.2統(tǒng)計分析軟件2
1.2Excel簡介2
1.2.1Excel的功能2
1.2.2Excel的分析工具3
1.3Excel數(shù)據(jù)的編輯與修飾4
1.3.1新建工作簿4
1.3.2輸入數(shù)據(jù)5
1.3.3數(shù)據(jù)的編輯8
1.3.4工作表的管理10
1.3.5修飾工作表11
1.4Excel公式與引用12
1.4.1公式的組成12
1.4.2公式的編輯13
1.4.3單元格引用15
1.5Excel函數(shù)17
1.5.1函數(shù)的組成17
1.5.2函數(shù)的使用18
1.6Excel圖表19
1.6.1圖表的創(chuàng)建19
1.6.2圖表的編輯20
習(xí)題22
第2章Excel的數(shù)據(jù)處理23
2.1數(shù)據(jù)收集和整理23
2.1.1數(shù)據(jù)收集23
2.1.2數(shù)據(jù)收集工具26
2.1.3利用Excel的開發(fā)工具設(shè)計調(diào)查問卷29
2.1.4調(diào)查問卷的回收與數(shù)據(jù)編碼32
2.1.5數(shù)據(jù)審核34
2.2Excel數(shù)據(jù)輸入 35
2.2.1關(guān)于數(shù)據(jù)輸入35
2.2.2數(shù)據(jù)有效性35
2.3數(shù)據(jù)分析38
2.3.1數(shù)據(jù)的排序和分組38
2.3.2數(shù)據(jù)的篩選39
2.3.3數(shù)據(jù)的次數(shù)分布41
2.3.4數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布43
2.3.5數(shù)據(jù)的圖表制作44
習(xí)題51
第3章描述性統(tǒng)計分析52
3.1集中趨勢的測定與分析52
3.1.1集中趨勢的測定內(nèi)容52
3.1.2用Excel函數(shù)描述集中趨勢53
3.2離中趨勢的測定與分析57
3.2.1離中趨勢的測定內(nèi)容57
3.2.2用Excel函數(shù)計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差58
3.3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量59
3.3.1描述總體分布形態(tài)的測定內(nèi)容59
3.3.2用Excel函數(shù)描述總體分布形態(tài)60
3.4使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計分析61
3.4.1加載分析工具61
3.4.2描述統(tǒng)計工具的使用62
習(xí)題64
Excel統(tǒng)計分析與應(yīng)用教程（第2版）目錄
第4章抽樣分布與幾種重要的分布66
4.1概率66
4.1.1概率分布66
4.1.2概率分布與頻率分布的關(guān)系69
4.2用Excel模擬抽樣過程72
4.2.1用Excel模擬抽樣過程的常用方法72
4.2.2周期抽樣法74
4.2.3隨機(jī)抽樣法74
4.3抽樣分布76
4.3.1抽樣推斷的幾個基本概念76
4.3.2樣本的抽樣分布與總體分布的關(guān)系77
4.4幾種重要的分布79
4.4.1二項分布79
4.4.2正態(tài)分布81
4.4.3學(xué)生t分布88
4.4.4卡方分布92
4.4.5F分布96
習(xí)題98
第5章參數(shù)估計100
5.1參數(shù)估計概述100
5.1.1點估計100
5.1.2區(qū)間估計100
5.1.3估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)101
5.2總體均值區(qū)間估計101
5.2.1總體方差已知或大樣本情況下的估計101
5.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的估計104
5.2.3重復(fù)抽樣情況下的總體比例區(qū)間估計107
5.3必要樣本容量計算108
5.3.1總體方差已知或大樣本情況下的必要樣本容量計算108
5.3.2重復(fù)抽樣總體比例已知情況下的必要樣本容量計算109
5.4總體方差區(qū)間估計110
習(xí)題112
第6章假設(shè)檢驗113
6.1假設(shè)檢驗的基本思想與基本步驟113
6.1.1假設(shè)檢驗的基本思想113
6.1.2原假設(shè)與備擇假設(shè)114
6.1.3顯著性水平與檢驗統(tǒng)計量114
6.1.4決策規(guī)則116
6.2單個總體假設(shè)檢驗118
6.2.1總體方差已知或大樣本情況下的均值假設(shè)檢驗118
6.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的均值假設(shè)檢驗121
6.2.3總體比例假設(shè)檢驗128
6.3總體方差假設(shè)檢驗131
6.3.1總體方差假設(shè)檢驗的基本內(nèi)容131
6.3.2總體方差雙側(cè)檢驗131
6.3.3總體方差單側(cè)檢驗133
6.4兩個總體均值之差假設(shè)檢驗135
習(xí)題141
第7章方差分析142
7.1方差分析簡介142
7.2單因素方差分析142
7.2.1單因素方差分析的構(gòu)想143
7.2.2檢驗?zāi)Ｐ?45
7.2.3方差分析表148
7.2.4運用單因素方差分析工具150
7.3雙因素方差分析151
7.3.1無重復(fù)雙因素方差分析151
7.3.2可重復(fù)雙因素方差分析153
習(xí)題158
第8章相關(guān)分析160
8.1相關(guān)分析簡介160
8.2雙變量相關(guān)分析160
8.2.1散點圖161
8.2.2相關(guān)系數(shù)164
8.2.3用Excel描述相關(guān)系數(shù)166
8.3Spearman秩相關(guān)分析170
8.3.1Spearman秩相關(guān)分析簡介170
8.3.2用Excel描述Spearman秩相關(guān)的函數(shù)171
習(xí)題173
第9章回歸分析174
9.1回歸分析簡介174
9.2一元線性回歸分析174
9.2.1一元線性回歸分析的主要內(nèi)容175
9.2.2Excel圖表分析和回歸函數(shù)分析一元線性回歸176
9.2.3利用最小二乘法在Excel中實現(xiàn)一元線性回歸分析181
9.3一元線性回歸分析的檢驗和預(yù)測182
9.3.1一元線性回歸分析檢驗的內(nèi)容182
9.3.2一元線性回歸分析檢驗在Excel中的應(yīng)用183
9.3.3一元線性回歸分析預(yù)測的理論知識184
9.3.4一元線性回歸分析預(yù)測在Excel中的應(yīng)用184
9.3.5利用 Excel 2016的分析工具進(jìn)行回歸分析185
9.4多元線性回歸分析188
9.4.1多元線性回歸模型188
9.4.2多元回歸模型的參數(shù)估計190
9.4.3對多元線性回歸方程的評價190
9.4.4利用Excel 2016實現(xiàn)多元線性回歸分析192
9.5非線性回歸分析194
9.5.1常見的幾種非線性回歸分析和預(yù)測模型194
9.5.2利用Excel實現(xiàn)非線性回歸分析195
習(xí)題199
第10章聚類分析200
10.1相似性度量200
10.1.1樣本相似性度量200
10.1.2變量相似性度量202
10.2系統(tǒng)聚類202
10.2.1系統(tǒng)聚類的基本思想202
10.2.2類間距離與系統(tǒng)聚類法203
10.3上機(jī)實踐205
習(xí)題231
第11章主成分分析與因子分析232
11.1主成分分析232
11.1.1主成分分析的基本思想232
11.1.2主成分分析的基本原理232
11.1.3求解主成分233
11.1.4主成分的性質(zhì)234
11.1.5主成分的現(xiàn)實解釋234
11.2因子分析238
11.2.1因子分析的數(shù)學(xué)模型238
11.2.2公共因子與原始變量的關(guān)系239
11.2.3用主成分分析法求因子載荷矩陣240
11.2.4因子旋轉(zhuǎn)241
11.3上機(jī)實踐242
11.3.1主成分分析242
11.3.2因子分析251
習(xí)題255第12章Excel綜合案例256
12.1Excel在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用256
12.2Excel在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用258
12.3Excel在社會科學(xué)中的應(yīng)用260
12.4Excel在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用263
習(xí)題271
附錄AExcel統(tǒng)計函數(shù)276
參考文獻(xiàn)295
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