◎內(nèi)容簡介
所謂另類數(shù)據(jù),就其本意,就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義,大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時有價值的數(shù)據(jù)和信息。當下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中,但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機器學習的發(fā)展,我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征,云計算的發(fā)展也可以有效管理此類數(shù)據(jù)流,并且高效地訓練模型。從國際范圍來看,諸多不同類型的另類數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到與經(jīng)濟相關(guān)的很多領(lǐng)域,包括太空中衛(wèi)星傳來的圖像,社交媒體上的帖文,大型商場中的客流量等,不一而足,但是中文圖書市場尚未有書籍對另類數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性地討論和分析,而本書就彌補了圖書市場的這個空白。
本書共有8章。第1章到第6章詳細介紹了另類數(shù)據(jù)的概念、分類、挑戰(zhàn)和風險、應(yīng)用流程和價值等方面的內(nèi)容。第7章和第8章則分別介紹了不同類型的另類數(shù)據(jù)。
◎叢書簡介
數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。
近年來,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。人類社會正在進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標志的新階段,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。
世界圖書出版公司是中國出版集團旗下唯一的科技類出版社,多年來為我國科技和教育的發(fā)展做出了重要貢獻。當此人類經(jīng)濟丕變之時局,世圖公司擬推出數(shù)字經(jīng)濟系列,編選有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、另類數(shù)據(jù)、能源轉(zhuǎn)型、數(shù)字制造、數(shù)字化治理、數(shù)字新基建等一系列主題的優(yōu)秀原創(chuàng)著作,為讀者開闊視野,帶來啟迪,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)社會進步,共襄時代盛舉。
◎序言(引言/導(dǎo)言/出版后記/編輯手記/跋)
出版說明
數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。
近年來,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。人類社會正在進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標志的新階段,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。
世界圖書出版公司是中國出版集團旗下唯一的科技類出版社,多年來為我國科技和教育的發(fā)展做出了重要貢獻。當此人類經(jīng)濟丕變之局,世圖公司推出數(shù)字經(jīng)濟系列,擬編選有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、元宇宙、人工智能、另類數(shù)據(jù)、能源轉(zhuǎn)型、數(shù)字制造、數(shù)字化治理、數(shù)字新基建等一系列主題的優(yōu)秀原創(chuàng)著作,開闊知識視野,啟迪管理思維,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)社會進步,共襄時代盛舉。
世界圖書出版公司
2023年1月
序
另類數(shù)據(jù),英文名稱是alternative data。顧名思義,它是用來描述有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。這個詞最早出現(xiàn)在美國的對沖基金和資產(chǎn)管理行業(yè),后來延展到包括信貸和保險在內(nèi)的整個金融領(lǐng)域。就投資過程而言,傳統(tǒng)上使用的數(shù)據(jù)包括金融市場的量價、公司財報以及政府部門披露的宏觀經(jīng)濟指標這三大類。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等金融科技新時代的到來,一些非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)也開始引起了投資者的關(guān)注,比如文本、衛(wèi)星圖像、傳感器等。美國的一位學者,后來也成為另類數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,Gene Ekster在2014年正式提出了這個概念。
另類數(shù)據(jù)一經(jīng)問世,就在美歐投資圈得到了廣泛的關(guān)注。正如《金融時報》全球財經(jīng)記者Robin Wigglesworth在2020年所說:另類數(shù)據(jù)是當今投資管理行業(yè)最熱門的話題之一。無論是用于實時預(yù)測全球經(jīng)濟增長,或是用比公司季報更精細的方式解剖公司,還是用于更好地理解股市行為,另類數(shù)據(jù)都是資產(chǎn)管理領(lǐng)域每個人需要掌握的。 在這個背景下,各大金融機構(gòu)、另類數(shù)據(jù)服務(wù)商以及學界紛紛出版各種相關(guān)的報告和白皮書。比較有代表性的包括摩根大通(JP Morgan)在2017年發(fā)布的長達280頁的《大數(shù)據(jù)和人工智能策略:投資中的機器學習和另類數(shù)據(jù)方法》報告;德勤(Deloitt)從2017年開始發(fā)表的一系列行業(yè)報告;另類數(shù)據(jù)服務(wù)商Eagle Alpha不斷更新的《另類數(shù)據(jù)用例》報告;量化分析師Tony Guida邀請學界和業(yè)界的一眾專家在2019年編輯出版的《量化投資中的大數(shù)據(jù)和機器學習》;以及英國的Alexander Denev和Saeed Amen在2020年出版的《另類數(shù)據(jù)之書:獻給投資者、交易者和風險管理者的指南》。
這些報告、白皮書以及專業(yè)書籍勾勒出另類數(shù)據(jù)這個概念和相關(guān)方法,在全球投資領(lǐng)域正在快速發(fā)展并且不斷深化。相較而言,另類數(shù)據(jù)引進到我國的時間不是很長,同時在學界和業(yè)界引發(fā)的關(guān)注還比較有限。特別是針對另類數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)論述的專著目前還沒有。我們寫作這本書以及其姊妹篇《另類數(shù)據(jù):投資新動力》的目的就是要填補這個空白。通過綜合當前有關(guān)另類數(shù)據(jù)的行業(yè)報告、學術(shù)文獻和書籍,我們將向國內(nèi)的業(yè)界和學界讀者,特別是資產(chǎn)管理行業(yè)的從業(yè)人員,全方位地介紹另類數(shù)據(jù)及其在金融市場中的應(yīng)用。
本書總共有八章。第一章用一個學界和一個業(yè)界的故事作為開篇,讓讀者了解另類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景和重要意義。第二章將介紹另類數(shù)據(jù)這個概念以及相關(guān)的行業(yè)現(xiàn)狀,其中特別說明了另類數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系。第三章從不同角度對另類數(shù)據(jù)進行了分類,考慮到另類數(shù)據(jù)這個概念的內(nèi)涵和外延是在不斷變化的,所以另類數(shù)據(jù)的分類也將是與時俱進的。第四章介紹了在應(yīng)用另類數(shù)據(jù)中遇到的挑戰(zhàn)和風險,包括個人隱私、重大非公開信息這些法律問題,處理另類數(shù)據(jù)需要解決的實體匹配等技術(shù)問題,以及在應(yīng)用另類數(shù)據(jù)方面領(lǐng)先者和落后者所面對的不同風險。第五章討論了把另類數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策過程時的流程,這一章對于資產(chǎn)管理團隊在引進另類數(shù)據(jù)時具有很強的實操含義。第六章討論了各種對另類數(shù)據(jù)進行估值的方法,它可以幫助金融機構(gòu)在引進另類數(shù)據(jù)時進行合理有效的價值評估。第七章對當前已經(jīng)得到應(yīng)用的另類數(shù)據(jù)按照類別進行了介紹?紤]到環(huán)境、社會和治理(ESG)這個概念的重要性,我們把涉及ESG的另類數(shù)據(jù)單獨放到第八章進行了討論。
我們希望本書和《另類數(shù)據(jù):投資新動力》可以令讀者了解到另類數(shù)據(jù)對于金融投資的巨大價值,逐步將另類數(shù)據(jù)應(yīng)用到資產(chǎn)管理中,提高決策力,最終獲得更好的經(jīng)濟效益。同時,我們也希望本書和《另類數(shù)據(jù):投資新動力》的出版能夠為讀者提供更多的交流機會,共同加快另類數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展!
王聞 孫佰清
2022年5月10日
◎圖書目錄
第一章 地震和閑聊 001
一、寬客地震 002
二、閑聊公司 005
第二章 另類數(shù)據(jù):投資的新水源 011
一、什么是另類數(shù)據(jù) 012
二、另類數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎 015
三、為什么要使用另類數(shù)據(jù) 020
從主動轉(zhuǎn)向被動/ 業(yè)績不佳的原因/ 解決方案:成本競爭對比另尋
他途/ 另類數(shù)據(jù):替代性對比補充性/Alpha 以外的因素
四、另類數(shù)據(jù)生態(tài)圈 031
數(shù)據(jù)初建商/ 數(shù)據(jù)中介/ 數(shù)據(jù)服務(wù)商/ 數(shù)據(jù)使用者
五、數(shù)據(jù)市場 038
六、創(chuàng)新到哪里了 041
創(chuàng)新者/ 早期接受者/ 早期多數(shù)跟進者/ 后期多數(shù)跟進者和落后者
第三章 另類數(shù)據(jù)的分類 047
一、基于數(shù)據(jù)供應(yīng)商的角度 048
二、兩家數(shù)據(jù)服務(wù)商的分類 050
Neudata/Eagle Alpha/ 一些另類數(shù)據(jù)的優(yōu)點和缺點
三、基于數(shù)據(jù)使用者的角度 062
資產(chǎn)類型 / 投資關(guān)聯(lián)性 / 價值屬性 / 成本屬性 / 處理階段 / 數(shù)據(jù)質(zhì)
量 / 技術(shù)細節(jié)
第四章 另類數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和風險 071
一、另類數(shù)據(jù)來源的法律問題 072
個人數(shù)據(jù) / 網(wǎng)頁抓取 / 重大非公開信息
二、處理另類數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn) 075
實體匹配 / 數(shù)據(jù)匹配 / 缺失數(shù)據(jù) / 缺失數(shù)據(jù)處理 / 異常值 / 結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù) / 面板結(jié)構(gòu)穩(wěn)定化 / 去偏 / 匯總數(shù)據(jù)
三、如何評估另類數(shù)據(jù)的價值 089
直接和間接預(yù)測 / 金三角事件研究方法 / 評分卡 / 評分卡:一些案例
四、使用另類數(shù)據(jù)的風險 099
早期使用者面臨的風險 / 落后者面臨的風險
第五章 使用另類數(shù)據(jù)的流程 105
一、獲取數(shù)據(jù)之前的流程 107
制定相關(guān)戰(zhàn)略和策略 / 確定適當?shù)牧眍悢?shù)據(jù)集 / 供應(yīng)商盡職調(diào)查 /
事前評估風險 / 事前評估信號
二、獲取數(shù)據(jù)之后的流程 111
載入數(shù)據(jù) / 數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 提取投資信號 / 業(yè)務(wù)部署 / 運營維護
三、搭建另類數(shù)據(jù)團隊 118
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈 125
第六章 另類數(shù)據(jù)的價值 129
一、價值變化 130
價值衰減 / 價值維持
二、數(shù)據(jù)的估值方法 133
成本價值(Cost Value) / 市場價值(Market Value) / 經(jīng)濟價值
(Economic Value)
三、投資中的回測 139
量化投資者 / 主觀投資者 / 風險經(jīng)理
四、回到賣方 143
壟斷 / 收益分享 / 免費和軟美元
第七章 一些另類數(shù)據(jù)的介紹 151
一、文本數(shù)據(jù) 152
網(wǎng)頁數(shù)據(jù) / 新聞 / 社交媒體 / 聯(lián)儲溝通 / 應(yīng)用場景
二、圖像數(shù)據(jù) 177
衛(wèi)星圖像 / 個人圖像
三、位置數(shù)據(jù) 196
手機位置 / 商船位置 / 商務(wù)飛行位置 / 出租車乘坐數(shù)據(jù) / 其他傳感器
數(shù)據(jù)
四、調(diào)查和眾包數(shù)據(jù) 210
調(diào)查數(shù)據(jù) / 眾包數(shù)據(jù)
五、投資者關(guān)注 225
間接指標 / 直接指標
六、消費者交易和商業(yè)交易 231
銀行卡交易數(shù)據(jù) / 電郵收據(jù)數(shù)據(jù)
七、其他另類數(shù)據(jù) 242
國際組織、政府、行業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù) / 市場數(shù)據(jù)
第八章 環(huán)境- 社會- 治理 245
一、歷史回顧 246
二、行業(yè)概覽 250
投資光譜 / 整合和融入 / 市場規(guī)模和驅(qū)動因素 /ESG 生態(tài)系統(tǒng) /
ESG 基金 /ESG 投資績效
三、評級和指數(shù) 268
ESG 評級:關(guān)鍵指標 / 重要性因素 / 評級結(jié)果的差異 / 從評級到指
數(shù)
四、ESG 數(shù)據(jù)特征體系 277
ESG 數(shù)據(jù)的性質(zhì) / 投資決策因素 / 數(shù)據(jù)決策矩陣
參考文獻 286