大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià)：59.9 元
叢書(shū)名：面向新工科高等院校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)系列教材
- 作者：呂云翔 姚澤良 謝吉力 等編著
- 出版時(shí)間：2023/2/1
- ISBN：9787111718369
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP274
- 頁(yè)碼：233
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：16
本書(shū)分為三個(gè)部分：基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化方法、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用。基礎(chǔ)理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程，介紹了可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用，以及可視化的一般流程及設(shè)計(jì)組件。大數(shù)據(jù)可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的可視化方法，包括：時(shí)間數(shù)據(jù)、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用部分包括第8到14章，選取了市場(chǎng)上一些主流的可視化工具，圍繞它們的使用方法和應(yīng)用案例展開(kāi)。這些工具包括商業(yè)軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，開(kāi)源包ECharts,以及編程語(yǔ)言Python、R。
本書(shū)既可以作為高等院校計(jì)算機(jī)類(lèi)、大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為軟件從業(yè)人員、計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書(shū)。
前言
第一部分：基 礎(chǔ) 理 論
第1章數(shù)據(jù)可視化概述
11什么是數(shù)據(jù)可視化
12數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史
13大數(shù)據(jù)可視化的分類(lèi)
131科學(xué)可視化
132信息可視化
133可視分析學(xué)
14大數(shù)據(jù)可視化的作用
141記錄信息
142分析推理
143信息傳播與協(xié)同
15大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向
習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
21可視化流程
22可視化設(shè)計(jì)工具和原則
221可視化數(shù)據(jù)組織與管理工具
222可視化設(shè)計(jì)原則
習(xí)題
第二部分：大數(shù)據(jù)可視化方法
第3章時(shí)間數(shù)據(jù)可視化
31時(shí)間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
32連續(xù)型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化
321階梯圖
322折線(xiàn)圖
323螺旋圖
324熱圖
33離散型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化
331散點(diǎn)圖
332柱形圖
333堆疊柱形圖
334點(diǎn)線(xiàn)圖
34可視化圖表的選擇
習(xí)題
第4章比例數(shù)據(jù)可視化
41比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
42部分與整體
421餅圖
422環(huán)形圖
423比例中的堆疊
424矩形樹(shù)圖
43時(shí)空比例數(shù)據(jù)可視化
習(xí)題
第5章關(guān)系數(shù)據(jù)可視化
51關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
52數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的可視化
521散點(diǎn)圖
522散點(diǎn)圖矩陣
523氣泡圖
53數(shù)據(jù)分布性的可視化
531莖葉圖
532直方圖
533密度圖
習(xí)題
第6章文本數(shù)據(jù)可視化
61文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取
611文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
612使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取文本數(shù)據(jù)
62文本內(nèi)容可視化
621關(guān)鍵詞可視化
622時(shí)序文本可視化
623文本分布可視化
63文本關(guān)系可視化
習(xí)題
第7章復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化
71高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
711空間映射法
712圖標(biāo)法
72非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化
721基于并行的大尺度數(shù)據(jù)高分辨率可視化
722分而治之的大尺度數(shù)據(jù)分析與可視化
習(xí)題
第三部分：大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用
第8章Excel數(shù)據(jù)可視化方法
81Excel界面介紹
82基礎(chǔ)圖像繪制
821柱形圖
822折線(xiàn)圖
823柱狀折線(xiàn)組合圖
83案例：旭日?qǐng)D制作
84案例：瀑布圖制作
第9章Python表格處理分析
91Python辦公背景介紹
92前期準(zhǔn)備與基本操作
921基本術(shù)語(yǔ)概念說(shuō)明
922安裝openpyxl并創(chuàng)建一個(gè)工作簿
923從Excel工作簿中讀取數(shù)據(jù)
924迭代訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)
925修改與插入數(shù)據(jù)
93進(jìn)階內(nèi)容
931為Excel表單添加公式
932為表單添加條件格式
933為Excel表單添加圖表
94案例：亞馬遜電子產(chǎn)品銷(xiāo)售情況分析
941背景與前期準(zhǔn)備
942使用openpyxl讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)為DataFrame
943繪制數(shù)值列直方圖
944繪制相關(guān)性矩陣
945繪制散布矩陣
946將可視化結(jié)果插入回Excel表格中
第10章R數(shù)據(jù)可視化方法
101R語(yǔ)言概述
1011R語(yǔ)言的特點(diǎn)
1012R語(yǔ)言的功能特征
102R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理流程
1021R語(yǔ)言的安裝
1022R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理流程
103案例：mtcars 和 AirPassengers數(shù)據(jù)集分析
1031數(shù)據(jù)集
1032AirPassengers數(shù)據(jù)集
第11章FineBI
111FineBI介紹
1111產(chǎn)品定位
1112與傳統(tǒng)商務(wù)智能軟件相較的優(yōu)勢(shì)
1113軟件安裝與啟動(dòng)
112數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與加工
1121數(shù)據(jù)源
1122數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1123關(guān)聯(lián)設(shè)置
113可視化分析
1131表格組件
1132圖表組件
1133過(guò)濾組件
1134設(shè)計(jì)儀表板
114案例：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析
第12章ECharts數(shù)據(jù)可視化方法
121ECharts介紹
122ECharts基礎(chǔ)概念
123可視化類(lèi)型
124ECharts數(shù)據(jù)交互與API使用
125主題與擴(kuò)展管理
126案例：人口增長(zhǎng)數(shù)據(jù)模擬與分析
第13章DataV
131DataV介紹
1311多種場(chǎng)景模板
1312豐富的圖標(biāo)庫(kù)與地理繪制支持
1313支持多種數(shù)據(jù)源
1314容易實(shí)現(xiàn)的圖形化搭建工具
1315靈活的發(fā)布方式
132可視化應(yīng)用管理
1321模板的使用
1322應(yīng)用的創(chuàng)建與發(fā)布
133數(shù)據(jù)源管理
1331添加IP地址白名單
1332添加數(shù)據(jù)源
134組件管理
1341組件概覽
1342配置組件數(shù)據(jù)
1343配置組件交互
1344組件包的使用與管理
135案例：店鋪銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化
第14章Tableau
141Tableau介紹
1411軟件特點(diǎn)
1412軟件下載與安裝
142案例：超市銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化分析
1421Tableau Desktop的使用
1422Tableau Server的使用
1423Tableau Reader的使用
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
