定 價：54 元
叢書名：高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材
- 作者：姜東洋 劉世興
- 出版時間：2023/2/1
- ISBN：9787111720515
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：150
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16
本書本著培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能基本素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能應(yīng)用實踐能力的目
標，內(nèi)容選取符合高職學(xué)生的特點，強調(diào)人工智能的通識性、典型性和實用性，具有可操作性。
本書選取了涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個典型案例，采用項目化模式構(gòu)建教學(xué)案例，突出實踐。
每個案例由循序漸進的遞進式任務(wù)組成，支持課堂分層次教學(xué)實施。全書共分7 章，主要內(nèi)
容包括人工智能概述、Python 基礎(chǔ)、圖像識別與網(wǎng)絡(luò)安全、自然語言處理與輿情分析、生物特
征識別與智慧校園、大數(shù)據(jù)與日常生活、機器學(xué)習(xí)與分類。
本書配有電子課件、案例源碼、習(xí)題答案等教學(xué)資源，凡選用本書作為授課教材的教師
均可登錄機械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)www.cmpedu.com 下載資源，咨詢電話：010-88379375。
本書可作為高職高專及中等職業(yè)院校人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)通識課程的教材，也可作為電子
信息、計算機相關(guān)專業(yè)的人工智能入門教材。
前言
第1 章
人工智能概述
1.1 人工智能簡介 002
1.1.1 人工智能的定義 002
1.1.2 人工智能的起源和發(fā)展 003
1.1.3 人工智能背景下的道德規(guī)范 006
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展 006
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景分析 007
1.2.2 人工智能的核心技術(shù)體系 010
1.2.3 大力發(fā)展人工智能的意義 016
課后習(xí)題 017
第2 章
Python 基礎(chǔ)
2.1 案例導(dǎo)入：基于AI 技術(shù)的首個國風(fēng)虛擬網(wǎng)紅Ling
出道 020
2.2 Python 語言簡介 020
2.3 Python 語言的應(yīng)用場景 020
2.4 項目實踐：制作一個動態(tài)二維碼 021
2.4.1 提出問題 021
2.4.2 分析問題 022
2.4.3 相關(guān)知識 022
2.4.4 解決問題 025
2.5 項目實踐：圖片的讀/ 寫 029
2.5.1 提出問題 029
2.5.2 分析問題 029
2.5.3 相關(guān)知識 030
2.5.4 解決問題 036
課后習(xí)題 042
第3 章
圖像識別與網(wǎng)絡(luò)安全
3.1 案例導(dǎo)入：抖音道具的圖像識別技術(shù) 044
3.2 圖像識別技術(shù)簡介 044
3.2.1 圖像識別的概念 044
3.2.2 圖像識別的原理 045
3.2.3 圖像識別的發(fā)展歷程 045
3.3 圖像識別的應(yīng)用場景 046
3.3.1 醫(yī)療影像診斷 046
3.3.2 工業(yè)視覺檢測 047
3.3.3 筆跡識別 047
3.3.4 人臉識別 048
3.4 項目實踐：圖像識別在智慧停車系統(tǒng)中的應(yīng)用 048
3.4.1 提出問題 048
3.4.2 分析問題 049
3.4.3 相關(guān)知識 049
3.4.4 解決問題 055
課后習(xí)題 065
第4 章
自然語言處理與輿情分析
4.1 案例導(dǎo)入：聊天機器人 067
4.1.1 聊天機器人概述 067
4.1.2 聊天機器人的種類 067
4.1.3 聊天機器人系統(tǒng)的組成 068
4.2 自然語言處理簡介 069
4.2.1 自然語言處理的概念 069
4.2.2 自然語言處理的發(fā)展歷程 069
4.2.3 自然語言的含義及組成 071
4.2.4 自然語言處理的層次 072
4.3 自然語言處理的應(yīng)用場景 077
4.3.1 機器翻譯 077
4.3.2 語音識別 077
4.3.3 情感分析 078
4.4 項目實踐：某商品評論輿情分析 079
4.4.1 提出問題 079
4.4.2 分析問題 079
4.4.3 相關(guān)知識 079
4.4.4 解決問題 080
課后習(xí)題 087
第5 章
生物特征識別與智慧校園
5.1 案例導(dǎo)入：智慧校園中的人臉識別系統(tǒng) 090
5.2 生物特征識別技術(shù)簡介 090
5.2.1 生物特征識別的概念 090
5.2.2 生物特征識別的分類 091
5.2.3 生物特征識別的發(fā)展歷程 092
5.3 生物特征識別的應(yīng)用場景 092
5.4 項目實踐：圖書借閱管理系統(tǒng)的人臉借書 093
5.4.1 提出問題 093
5.4.2 分析問題 093
5.4.3 相關(guān)知識 094
5.4.4 解決問題 096
課后習(xí)題 104
第6 章
大數(shù)據(jù)與日常生活
6.1 案例導(dǎo)入：大數(shù)據(jù)下的電商服務(wù)模式轉(zhuǎn)變 106
6.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 107
6.2.1 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念 107
6.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理 107
6.2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程 108
6.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景 109
6.3.1 新冠疫情的防控和預(yù)測 110
6.3.2 垃圾分類智能化 111
6.3.3 交通大數(shù)據(jù)保障暢通出行 112
6.3.4 農(nóng)牧大數(shù)據(jù)助力量化生產(chǎn) 112
6.3.5 食品大數(shù)據(jù)保證舌尖上的安全 113
6.4 項目實踐：某平臺線上超市全年銷售數(shù)據(jù)分析 113
6.4.1 提出問題 114
6.4.2 分析問題 114
6.4.3 相關(guān)知識 114
6.4.4 解決問題 117
課后習(xí)題 127
第7 章
機器學(xué)習(xí)與分類
7.1 案例導(dǎo)入：房價預(yù)估 129
7.2 機器學(xué)習(xí)概述 130
7.2.1 機器學(xué)習(xí)簡介 130
7.2.2 機器學(xué)習(xí)的種類 132
7.2.3 機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程 134
7.2.4 機器學(xué)習(xí)的流程 136
7.3 機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景 137
7.3.1 垃圾電子郵件過濾 137
7.3.2 推薦系統(tǒng) 138
7.3.3 金融反欺詐 138
7.4 項目實踐：學(xué)生成績分類 139
7.4.1 提出問題 139
7.4.2 分析問題 139
7.4.3 相關(guān)知識 140
7.4.4 解決問題 141
課后習(xí)題 149
參考文獻 150
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