智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術
定 價:199 元
叢書名:自主品牌汽車實踐創(chuàng)新叢書
- 作者:郭鋼等著
- 出版時間:2022/3/1
- ISBN:9787568932226
- 出 版 社:重慶大學出版社
- 中圖法分類:U463.67
- 頁碼:406
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術》主要圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全、高效、舒適的出行需求,針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互概念、原理、方法和先進技術進行了較為全面、深入、系統(tǒng)的論述,力圖為讀者建立起一個較為完整的智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與方法體系,并介紹一系列先進實用技術。
《智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術》論述的理論知識和技術體系力圖幫助讀者在從事智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論研究與工程實踐中建立自己的理論方法和技術體系。
《智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術》是作者團隊多年從事智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術研究成果的歸納、總結和提煉,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互定義、交互行為、人機功能分配、人機交互測試評價、人機交互需求挖掘、駕駛次任務分心與安全防控、駕駛疲勞機理-識別-喚醒與防控、駕駛情緒識別-干預與防控、駕駛風格識別與風險防控等理論與技術方面給出了較為詳盡的論述,還結合作者團隊的理論和技術研究成果,給出了若干應用案例,在此與讀者共同分享。
《智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與技術》可作為從事智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互系統(tǒng)的企業(yè)產(chǎn)品策劃、設計研發(fā)、工程技術、高?蒲、第三方測試評價機構、用戶體驗機構等人員的參考書,也可供高校智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)設計、用戶體驗、交互設計及相關專業(yè)師生參考。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車與交通系統(tǒng)、能源體系、城市運行、社會生活緊密結合,是集智慧城市、智慧交通和智能服務于一體的國家重大戰(zhàn)略方向,承載了我國培育新經(jīng)濟和汽車產(chǎn)業(yè)新增長極、推動社會智能化轉型、提升國家綜合競爭力的重要使命。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術發(fā)展包括三大方面:自動駕駛與車路協(xié)同、高級駕駛輔助系統(tǒng)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車座艙(簡稱“智能座艙”)。本書重點介紹智能座艙人機交互理論與相關技術。汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的發(fā)展趨勢將深刻影響人、車、環(huán)境的關系,人機交互已成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展和創(chuàng)新的核心要素之一。隨著用戶需求升級,越來越多的功能集成于汽車,汽車不只是出行的交通工具,也需滿足用戶對信息、娛樂、辦公、生活等方面的需求。同時,汽車作為互聯(lián)網(wǎng)的入口,還包括車載信息娛樂系統(tǒng)、智能車載語音交互系統(tǒng)、道路狀況信息系統(tǒng)等。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的功能走向多樣化和復雜化,人機交互系統(tǒng)設計是否科學合理將在很大程度上影響汽車的安全性和舒適性。多模態(tài)交互方式的使用、新技術的應用、基于場景化的設計將越來越多地應用于汽車智能座艙。
人機交互是一門屬多學科交叉,涉及車輛工程、工業(yè)設計、認知心理學、用戶體驗、人工智能等領域的學科。車輛工程的研究,包括汽車動力系統(tǒng)、轉向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸架系統(tǒng)、空調系統(tǒng)等與車輛行駛狀態(tài)相關的研究以及人-車-路模型;工業(yè)設計的研究包括人機交互界面設計(布局、結構、形狀、顏色、質感)等;認知心理學的研究包括人對交互界面的感知、認知、執(zhí)行、主客觀評價、交互行為、情感、認知負荷與情境意識等;用戶體驗的研究包括“人-車-環(huán)境”系統(tǒng)中人、車、環(huán)境三大要素之間的關系,為解決系統(tǒng)中人機交互績效、負荷、愉悅、安全等問題,提供理論與技術支撐;人工智能的研究包括人機交互系統(tǒng)軟硬件智能化、多模態(tài)感知識別、駕駛員行為特征模式識別、動作/語音/手勢交互數(shù)據(jù)智能處理、分析和人機混合智能決策等。
第1章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互概論
1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車與人機交互概述
1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互定義與多學科交叉知識體系
1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互理論與方法
1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互技術
1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互發(fā)展趨勢
第2章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多模態(tài)人機交互測試評價
2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互行為及方式
2.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互功能定義
2.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互行為特征與任務
2.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多模態(tài)人機交互測試評價
第3章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互需求挖掘與映射方法
3.1 用戶需求挖掘與產(chǎn)品創(chuàng)新設計現(xiàn)狀分析
3.2 基于用戶體驗的需求挖掘與產(chǎn)品設計相關概念及內(nèi)涵
3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車HMI產(chǎn)品用戶需求挖掘方法
3.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車HMI產(chǎn)品用戶需求語義-設計元素映射方法
第4章 汽車駕駛次任務分心機理與安全防控
4.1 汽車駕駛次任務分心機理
4.2 基于多維表征指標的次任務負荷狀態(tài)判別方法
4.3 駕駛次任務負荷對駕駛安全性的影響
4.4 駕駛次任務分心對駕駛風險的影響
第5章 汽車駕駛疲勞機理、識別、喚醒與安全防控
5.1 汽車駕駛疲勞的產(chǎn)生及機理探索
5.2 汽車駕駛疲勞識別
5,3汽車駕駛疲勞喚醒
5.4 汽車駕駛疲勞與駕駛風險映射
5.5 汽車駕駛行為識別與安全出行防控方法
第6章 汽車駕駛員消極情緒影響、識別與干預
6.1 汽車駕駛員消極情緒對駕駛的影響
6.2 汽車駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集
6.3 基于面部表情的汽車駕駛員情緒識別與分析
6.4 基于遷移學習的實車環(huán)境下駕駛員情緒識別
6.5 基于視覺的汽車駕駛員憤怒情緒干預
第7章 汽車駕駛風格識別與風險防控
7.1 汽車駕駛風格研究體系框架
7.2 汽車自然駕駛實驗數(shù)據(jù)采集
7.3 面向汽車駕駛模式層的駕駛風格識別
7.4 面向汽車駕駛操作層的駕駛風格識別
7.5 汽車駕駛風格干預與風險防控
參考文獻