從可愛的機器貓到下棋的阿爾法狗，從 MCS51 單片機到英偉達的 GPU，編者

經歷了信息技術蓬勃發(fā)展的 20 年。2017 年 3 月 5 日，2017 年政府工作報告指出，要加快

培育壯大包括人工智能在內的新興產業(yè)，人工智能首次被寫入了全國政府工作報告。以人

工智能技術為代表的新一代信息技術已開始融入各行各業(yè)，成為變革社會的重要推動力，人

工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

社會對計算機視覺、語音識別、機器學習等技術的熱情與日俱增，結合 Python 語言引

發(fā)了一場學習人工智能相關技術的潮流。然而，面對復雜的數學推導公式和廣泛的行業(yè)應用，

我們深感需要編寫一本人工智能入門、適合理工科學生快速學習的基礎教材。本書編者團隊

結合課堂教學特點和項目實踐經驗，摒除傳統(tǒng)的人工智能類的數學基礎要求高、測試難度大

等問題，設計了以案例為載體的、可驗證測試的情境教學模塊。

本書結合隨機數（浙江）智能科技有限公司的派 Lab人工智能教學實訓平臺，解決

全校大范圍的理工科學生對人工智能基礎課程的高通用性、高擴展性和實驗案例資源豐富的

人工智能開放實驗平臺的需求，全方位支撐課程教學、實操、考核及科研活動。

本書的內容如下：

（1）Python 篇與機器溝通：通過五個實訓案例，讓讀者認識 Python 語言，掌握

Python 編程的基本語法和 Python 標準庫在人工智能技術中的運用。

（2）機器學習篇讓機器能決策：通過五個實訓案例，讓讀者認識機器學習算法的基本

原理，理解處理回歸、分類、聚類問題的方法，掌握機器學習算法在日常生活中的應用。

（3）深度學習篇讓機器會思考：通過五個實訓案例，讓讀者認識深度學習算法的基本

原理，理解各神經網絡模型的核心思想，掌握深度學習算法在現實場景中的運用。

（4）計算機視覺篇讓機器看得見：通過五個實訓案例，讓讀者了解計算機如何識別并

處理圖像，理解計算機視覺算法的基本原理，掌握計算機視覺領域的典型應用。

（5）自然語言處理篇讓機器讀得懂：通過五個實訓案例，讓讀者了解計算機如何識

別并處理語音和文字，理解自然語言處理算法的基本原理，掌握自然語言處理領域的典型

應用。

人工智能應用基礎

本書的特色如下：

（1）建設人工智能在線教學實訓平臺，實現線上線下相結合，課內課外互通。利用該開

放實訓平臺，學生在課堂內未完成的實驗任務，可以在課堂外繼續(xù)完成。

（2）以案例作為知識點的載體，在案例中逐步講解驗證，使讀者能夠快速了解人工智能

相關的基本技術和方法，讓人工智能技術的學習變得更簡單。

（3）提供課件、源代碼等供讀者學習。為了配合課堂教學和自學，編者制作了高質量的

教學課件、案例源代碼和學習視頻等，并不斷更新平臺的實訓案例。

本書由郭勇、趙瑞豐、杜輝任主編，由林勵、李偉權、王亞楠任副主編，冷鵬、王青、

余婷、汪勝平參與編寫，由王路群任主審。感謝曹靜和隨機數（浙江）智能科技有限公司在

本書的編排及代碼驗證工作中提供的支持。為了方便組織教學，本書配套的相關資料可通過

派 Lab人工智能教學實訓平臺查看并下載，平臺網址：www.314ai.com。還可與本書編

者聯系（E-mail：linlimcu@qq.com）。

圖書編寫是一項與時俱進的長久工程，需要在實踐中不斷檢驗和修改。同時，由于編者

水平有限，書中難免存在疏漏和不妥之處，敬請廣大讀者給予批評和指正。

編者

2022 年 2 月