本書是新一代人工智能實踐系列教材之一，從理論基礎(chǔ)、平臺框架、網(wǎng)絡(luò)模型和模型優(yōu)化4個方面重點闡述深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)與實踐。本書分為4篇8章內(nèi)容，包括深度學(xué)習(xí)概述、深度學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)框架、MindSpore實踐、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)。 本書可作為人工智能專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及計算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的教材，同時也適用于經(jīng)濟(jì)、管理等商科專業(yè)需要數(shù)據(jù)計算的學(xué)生，以及希望通過自學(xué)認(rèn)證的深度學(xué)習(xí)工程師的人員。