本書主要介紹了與量化投資相關的基本概念、量化投資領域的策略以及量化交易，并對金融量化研究中應用越來越多的機器學習進行了介紹。
全書共分為十章，內容包括緒論、因子檢驗與分類、多因子選股、輪動策略、期貨套利、期權套利、統(tǒng)計套利、機器學習、算法交易、高頻交易等。
本書給出了大量案例分析, 并在附錄中收錄了常用因子庫、基于Python語言的經典策略代碼，以方便讀者查閱。
本書主要面對金融學專業(yè)及其他經管類專業(yè)的學生，旨在為對量化投資感興趣的初學者開啟金融科技之窗。