在對基本面量化投資廣義理解的基礎(chǔ)上,本書選取了18個主題,每個章節(jié)涵蓋基本面量化投資的一個主題。前7個主題圍繞公司的基本面分析展開,分別為公司價值,盈利能力和收益,經(jīng)營效率,盈余質(zhì)量,投資和融資,無形資產(chǎn),財務(wù)安全;6個主題詳細(xì)介紹如何利用市場信號構(gòu)造投資策略,分別為證券分析師,機構(gòu)投資者,內(nèi)部人,賣空交易,價格動量,市場情緒;3個主題介紹了量化投資研究的新領(lǐng)域,分別為公司間關(guān)聯(lián),文本分析,大數(shù)據(jù)和量化投資;最后2個主題總結(jié)和反思基本面量化投資相關(guān)研究,分別為多重信號和對基本面量化投資研究的思考。
張然,美國科羅拉多大學(xué)會計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,教育部“青年長江學(xué)者”。中國人民大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,“杰出青年學(xué)者”,商學(xué)院碩博項目主任;2006—2019年執(zhí)教于北京大學(xué)光華管理學(xué)院。愛思唯爾2020、2021“中國高被引學(xué)者”。研究領(lǐng)域聚焦于基本面量化投資和私募股權(quán)投資。擔(dān)任優(yōu)質(zhì)公募基金公司及大型金融科技公司研究顧問,財政部第一屆企業(yè)會計準(zhǔn)則咨詢委員會委員。
汪榮飛,北京大學(xué)光華管理學(xué)院會計學(xué)博士,現(xiàn)就職于中國投資有限責(zé)任公司,從事全球股票量化策略的研發(fā)與投資。研究領(lǐng)域為證券估值與量化投資,并致力于基本面量化模型在全球和中國A股市場的實踐。
第1章 公司價值
1.1 反向投資策略、外推和風(fēng)險
1.2 公司內(nèi)在價值、市場預(yù)期和股票收益
1.3 價值因子中的細(xì)節(jié)
1.4 基于公司價值的投資策略:中國實踐部分
第2章 盈利能力
2.1 當(dāng)期盈余與未來盈余
2.2 用盈利能力指標(biāo)預(yù)測
2.3 挖掘盈利能力指標(biāo)
2.4 基于盈利能力指標(biāo)的投資策略:中國實踐部分
第3章 經(jīng)營效率
3.1 比率分析和權(quán)益估值:從研究到實踐
3.2 市場參與者對杜邦分析的運用
3.3 歷史成本法和市場參與者對杜邦分析的運用
3.4 基于經(jīng)營效率的投資策略:中國實踐部分
第4章 盈余質(zhì)量
4.1 股價充分反映了應(yīng)計項和現(xiàn)金流關(guān)于未來盈余的信息嗎
4.2 投資者會高估資產(chǎn)負(fù)債表膨脹的公司嗎
4.3 盈余操縱和預(yù)期收益
4.4 基于資產(chǎn)負(fù)債表信息的投資策略:中國實踐部分
第5章 投資和融資
5.1 資本投資與股票收益
5.2 公司融資活動、分析師預(yù)測和股票收益的關(guān)系
5.3 資產(chǎn)增長和股票橫截面收益
5.4 基于投資和融資活動的投資策略:中國實踐部分
第6章 無形資產(chǎn)
6.1 研發(fā)支出的市場估值
6.2 被錯估的創(chuàng)新
6.3 創(chuàng)新效率與股票收益
6.4 基于研發(fā)創(chuàng)新的投資策略:中國實踐部分
第7章 財務(wù)安全
7.1 波動性與橫截面預(yù)期收益
7.2 尋找財務(wù)困境風(fēng)險
7.3 構(gòu)建反向Beta套利策略
7.4 基于財務(wù)安全的投資策略:中國實踐部分
第8章 證券分析師
8.1 分析師預(yù)測修正與市場價格發(fā)現(xiàn)
8.2 對分析師的分析:什么時候推薦會增加價值
8.3 異常分析師跟蹤與股票超額收益
8.4 證券分析師對股票收益的影響:中國實踐部分
第9章 機構(gòu)投資者
9.1 主動型共同基金管理的價值:基金經(jīng)理持股和交易的檢驗
9.2 用資金流向解釋收益的可預(yù)測性
9.3 關(guān)聯(lián)股票
9.4于機構(gòu)投資者的投資策略:中國實踐部分
第10章 內(nèi)部人交易
10.1 內(nèi)部人交易是否有信息含量
10.2 解碼內(nèi)部人交易信息
10.3 如果內(nèi)部人突然靜默
10.4 基于內(nèi)部人交易的投資策略:中國實踐部分
第11章 賣空交易
11.1 賣空者、基本面分析和股票收益
11.2 賣空比例信息具有投資價值
11.3 賣空供給限制:賣空者和股票收益
11.4 賣空策略與賣空制度:中國實踐部分
第12章 價格動量
12.1 動量策略的收益:對股票市場有效性的反映
12.2 價格動量與交易量
12.3 動量策略的崩盤時刻:動量策略的優(yōu)化
12.4 動量投資策略:中國實踐部分
第13章 市場情緒
13.1 投資者情緒與股票收益的橫截面效應(yīng)
13.2 投資者情緒對股票市場整體收益的預(yù)測
13.3 管理層情緒與股票收益
13.4 基于市場情緒的投資策略:中國實踐部分
第14章 公司間關(guān)聯(lián)
14.1 經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)與可預(yù)測收益
14.2 多元化企業(yè)
14.3 科技關(guān)聯(lián)度:提升預(yù)期收益的新工具
14.4 基于公司間關(guān)聯(lián)的投資策略:中國實踐部分
第15章 文本分析
15.1 公司定期報告中前瞻性闡述的信息含量:貝葉斯機器學(xué)習(xí)方法
15.2 何時“負(fù)債”并非消極詞語:文本分析、詞典和公司年報
15.3 推特是否有助于預(yù)測公司盈余和股票收益
15.4 基于文本分析的投資策略:中國實踐部分
第16章 大數(shù)據(jù)
16.1 大眾盈余預(yù)測信息有價值嗎
16.2 客戶評價意見有投資價值嗎
16.3 員工對雇主的評價有信息價值嗎
16.4 基于大眾意見的投資策略:中國實踐部分
第17章 多重信號
17.1 價值投資:利用歷史財務(wù)報表信息區(qū)分贏家和輸家
17.2 五因子資產(chǎn)定價模型
17.3 做多高質(zhì)量股票和做空低質(zhì)量股票
17.4 基于多重信號的投資策略:中國實踐部分
第18章 對基本面量化投資研究的思考
18.1 市場效率、長期收益和行為金融
18.2 ……和橫截面預(yù)期收益
18.3 學(xué)術(shù)研究是否會損害因子對股票超額收益的預(yù)測能力