本書(shū)從理論結(jié)合實(shí)踐編程來(lái)學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。由淺入深，先基礎(chǔ)后進(jìn)階，先理論后實(shí)踐，先主流后推導(dǎo)。
第1章較為簡(jiǎn)單，僅初步帶領(lǐng)大家了解什么是推薦系統(tǒng)及推薦系統(tǒng)的簡(jiǎn)史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導(dǎo)過(guò)程，這部分是本書(shū)的核心，每個(gè)算法都描述的非常詳細(xì)且有具體代碼幫助大家理解，深度學(xué)習(xí)的框架將采用PyTorch。第6章介紹的是商業(yè)及推薦系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，第7章系統(tǒng)地介紹了推薦系統(tǒng)的評(píng)估指標(biāo)及方式。第8章則介紹整個(gè)推薦工程的生命周期。第6~8章可隨時(shí)抽取出來(lái)提前看。本書(shū)配套示例代碼及微課視頻，幫助讀者快速入門(mén)推薦算法及系統(tǒng)。
本書(shū)可作為高等院校、科研機(jī)構(gòu)或從事推薦系統(tǒng)工作的工程師的參考書(shū)籍，也可作為高年級(jí)本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書(shū)籍。