人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿
本書為中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術(shù)分冊，重點(diǎn)聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對人工智能技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計算機(jī)視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。
本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。
1.本書對人工智能進(jìn)行了全景式、與時俱進(jìn)的技術(shù)綜述并選取了重要領(lǐng)域予以深入介紹，對于關(guān)心整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究者，以及想要在該領(lǐng)域長久發(fā)展的從業(yè)、創(chuàng)業(yè)人員來說，可以節(jié)省大量的信息搜集整理精力。
2.本書由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪）組織行業(yè)一線研究人員撰寫，內(nèi)容專業(yè)、數(shù)據(jù)翔實(shí)、視野廣闊，時效性強(qiáng)，可以有效支撐相關(guān)人員的研究和學(xué)習(xí)。
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪集團(tuán)）成立二十多年來，一直致力于面向政府、面向企業(yè)、面向社會提供研究咨詢、評測認(rèn)證、媒體傳播與技術(shù)研發(fā)等專業(yè)服務(wù)。形成了政府決策與軟科學(xué)研究、傳媒與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、咨詢與外包服務(wù)、評測與認(rèn)證服務(wù)、軟件開發(fā)與信息技術(shù)服務(wù)五業(yè)并舉發(fā)展的業(yè)務(wù)格局。
目 錄
CHAPTER01 計算機(jī)視覺 001
1.1 計算機(jī)視覺發(fā)展概述 / 002
1.1.1 計算機(jī)視覺的發(fā)展之路 / 002
1.1.2 計算機(jī)視覺 ：讓機(jī)器看懂世界 / 005
1.2 計算機(jī)視覺技術(shù)前沿 / 013
1.2.1 從感知到認(rèn)知 ：全面構(gòu)建“視覺+”智能體系 / 013
1.2.2 從識別到檢測 ：視頻中的人類動作理解研究 / 023
1.2.3 基于互聯(lián)網(wǎng)文本描述和深度對偶學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù) / 028
1.2.4 基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛路徑規(guī)劃和控制 / 035
1.2.5 從海量監(jiān)控視頻中提取并展示目標(biāo)活動線索 / 040
1.2.6 基于視覺的無人機(jī)地面目標(biāo)自主跟蹤系統(tǒng) / 044
1.2.7 視覺內(nèi)容自動描述的研究進(jìn)展 / 050
1.3 計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用落地發(fā)展 / 052
1.3.1 從蜜棗網(wǎng)案例談微軟認(rèn)知服務(wù) / 052
1.3.2 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用進(jìn)展 / 056
1.3.3 計算機(jī)視覺技術(shù)助力京東無人零售店 / 061
1.3.4 商湯科技助力中國移動在線打造移動端實(shí)名認(rèn)證系統(tǒng) / 064
點(diǎn)評 / 066
CHAPTER02
智能語音語義 067
2.1 國內(nèi)外智能語音產(chǎn)業(yè)的格局與趨勢 / 068
2.1.1 智能語音技術(shù)概述 / 068
2.1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況 / 071
2.1.3 智能語音應(yīng)用場景及發(fā)展趨勢 / 074
2.1.4 智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望 / 075
2.2 自然語言處理與語音識別的技術(shù)前沿 / 076
2.2.1 文本自動摘要研究進(jìn)展 / 076
2.2.2 深度學(xué)習(xí)時代下的機(jī)器翻譯 / 085
2.2.3 人機(jī)對話系統(tǒng)綜述 / 092
2.2.4 基于結(jié)構(gòu)化知識監(jiān)督的事件抽取研究 / 096
2.2.5 解讀“人機(jī)交互”的核心技術(shù) / 102
2.2.6 基于 WaveNet 的語音合成聲碼器研究 / 113
2.2.7 2017 年 TREC 任務(wù)賽 ：基于LSTM的問題相似度學(xué)習(xí)方法 / 117
2.3 智能語音語義技術(shù)的應(yīng)用落地發(fā)展 / 121
2.3.1 阿里巴巴的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展 / 121
2.3.2 從網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)識知識工程 / 129
2.3.3 利用自然語言處理技術(shù)控制金融風(fēng)險 / 136
點(diǎn)評 / 140
CHAPTER03
人工智能芯片 141
3.1 人工智能芯片發(fā)展概述 / 142
3.1.1 人工智能芯片 ：從歷史看未來 / 142
3.1.2 人工智能芯片 ：加速智能時代的發(fā)動機(jī) / 152
3.2 人工智能芯片的技術(shù)前沿與應(yīng)用進(jìn)展 / 160
3.2.1 Thinker ：可重構(gòu)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算芯片 / 160
3.2.2 寒武紀(jì) ：智能處理器和基準(zhǔn)測試集 / 174
3.2.3 端側(cè)人工智能芯片的挑戰(zhàn)和展望 / 180
3.2.4 端側(cè)人工智能芯片和構(gòu)筑華為終端智慧化之路 / 185
3.2.5 稀疏化 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算新范式 / 189
3.2.6 神經(jīng)形態(tài)計算發(fā)展現(xiàn)狀與展望 / 198
3.2.7 英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片 ：引領(lǐng)智能計算新突破 / 206
3.2.8 面向腦機(jī)接口的神經(jīng)擬態(tài)芯片 / 215
3.2.9 光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——重新定義人工智能芯片 / 219
3.2.10 從 AIoT 的人機(jī)交互需求看人工智能芯片的落地路徑 / 224
3.2.11 浪潮：面向多模態(tài)應(yīng)用的超異構(gòu)計算平臺 / 230
點(diǎn)評 / 243
參考文獻(xiàn) 244
作者介紹 251
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