本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和基本原理的入門(mén)書(shū)籍, 從經(jīng)典人工智能入手, 介紹知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)和演化算法等。同時(shí), 也介紹了典型機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)框架和方法, 如決策樹(shù)、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。另外, 本書(shū)以Pytorch、sklearn等為基礎(chǔ)通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目鞏固人工智能的基礎(chǔ)知識(shí), 幫助讀者從理論和實(shí)踐中提高人工智能的知識(shí)水平。