本書以“經(jīng)典計算機算法—數(shù)據(jù)挖掘算法—深度學(xué)習(xí)算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結(jié)合，開發(fā)了基于Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構(gòu)建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現(xiàn)”四位一體的知識傳遞和學(xué)習(xí)框架。各章基于一個經(jīng)典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設(shè)計與分析理念的傳遞。
本書分基礎(chǔ)篇、提高篇和新技術(shù)篇: 基礎(chǔ)篇（第1～7章）以分治法、減治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經(jīng)典計算機算法；經(jīng)典篇（第8～13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理算法為代表，介紹數(shù)據(jù)挖掘算法；新技術(shù)篇（第14～18章）以降維、目標檢測、問答系統(tǒng)、圖分析算法為代表，介紹深度學(xué)習(xí)算法。
本書內(nèi)容的學(xué)習(xí)，需讀者具有計算機程序設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識，以及使用開源平臺的基本能力。
本書可作為計算機和電子信息類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生、職校生的算法、人工智能或機器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程的教材或主要參考書，也可作為人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究和開發(fā)人員的參考書。教師可根據(jù)學(xué)生類別、課程性質(zhì)、學(xué)分設(shè)置和學(xué)習(xí)目標等選擇不同篇（或章）進行講解。