本書(shū)從人工智能的基本定義出發(fā), 由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域, 以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式, 詳細(xì)介紹了知識(shí)表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書(shū)籍, 本書(shū)概念論述清楚, 內(nèi)容豐富, 通俗易懂, 在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對(duì)一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要, 除第1章之外, 每章最后一個(gè)小節(jié)都配有案例分析。本書(shū)的最后一章整理了10余個(gè)入門(mén)實(shí)驗(yàn), 便于讀者在所學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上懂得如何運(yùn)用知識(shí)。