項目一 搭建AWS數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境 1
1.1 情境描述 1
1.2 任務(wù)分析 1
1.3 云計算及AWS基礎(chǔ) 2
1.3.1 云計算概述 2
1.3.2 云計算的類型 3
1.3.3 AWS概述 4
1.3.4 AWS云平臺概述 6
1.3.5 Jupyter Notebook簡介 10
1.4 安裝并配置AWS數(shù)據(jù)分析及可視化開發(fā)環(huán)境 11
1.4.1 登錄AWS中國區(qū)管理控制臺 11
1.4.2 創(chuàng)建并配置Amazon EC2實例 13
1.4.3 使用SSH客戶端遠(yuǎn)程登錄Amazon EC2實例 17
1.4.4 安裝Notebook開發(fā)環(huán)境 18
1.4.5 使用Notebook完成函數(shù)曲線的可視化 23
1.4.6 使用conda安裝包 25
1.4.7 為Amazon EC2實例創(chuàng)建更多用戶 30
1.5 課后練習(xí) 31
項目二 在數(shù)據(jù)分析中使用Amazon S3存儲桶 33
2.1 情境描述 33
2.2 任務(wù)分析 33
2.3 Amazon S3存儲桶基礎(chǔ) 34
2.3.1 Amazon S3概述 34
2.3.2 Amazon S3的特點 34
2.3.3 Amazon S3的核心概念和技術(shù) 34
2.3.4 Amazon S3的功能 35
2.4 通過AWS管理控制臺使用Amazon S3存儲桶 36
2.4.1 創(chuàng)建存儲桶 37
2.4.2 向存儲桶中添加對象 40
2.4.3 從存儲桶中下載對象 44
2.4.4 在存儲桶中復(fù)制對象 45
2.4.5 刪除對象和清空存儲桶 47
2.4.6 刪除存儲桶 49
2.5 使用Python語言操作Amazon S3存儲桶對象 50
2.5.1 boto簡介 50
2.5.2 安裝并配置boto 50
2.5.3 創(chuàng)建可以匿名訪問的存儲桶 52
2.5.4 可視化Amazon S3存儲桶中的數(shù)據(jù) 57
2.5.5 在同一幅圖上繪制多條曲線 58
2.6 課后練習(xí) 60
項目三 使用Flask框架設(shè)計網(wǎng)站并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 61
3.1 情境描述 61
3.2 任務(wù)分析 61
3.3 Flask基礎(chǔ) 62
3.3.1 Flask的設(shè)計思路 62
3.3.2 Flask開發(fā)基礎(chǔ) 65
3.3.3 路由 66
3.3.4 靜態(tài)文件 69
3.3.5 渲染模板 70
3.4 配置并使用Flask開發(fā)基礎(chǔ) 71
3.4.1 配置Flask開發(fā)環(huán)境 71
3.4.2 使用Flask設(shè)計hello world頁面 74
3.4.3 在虛環(huán)境中使用Flask 76
3.5 班級成績錄入分析系統(tǒng) 78
3.5.1 建立工作文件夾和虛環(huán)境 78
3.5.2 添加應(yīng)用工廠函數(shù) 79
3.5.3 操作SQLite數(shù)據(jù)庫 79
3.5.4 設(shè)計用戶賬戶管理功能 83
3.5.5 設(shè)計成績錄入分析功能 91
3.5.6 保存用戶登錄狀態(tài)功能及用戶注銷功能 94
3.5.7 設(shè)計成績分析功能 103
3.6 課后練習(xí) 105
項目四 在Notebook中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化 107
4.1 情境描述 107
4.2 任務(wù)分析 107
4.3 pandas基礎(chǔ) 107
4.3.1 pandas介紹 107
4.3.2 pandas的Series對象 108
4.3.3 pandas的DataFrame對象 113
4.3.4 使用pandas的方法讀寫文件 119
4.4 pyecharts基礎(chǔ) 122
4.4.1 pyecharts簡介 122
4.4.2 內(nèi)置的圖表類型 123
4.4.3 全局配置項 123
4.4.4 系列配置項 125
4.5 使用pyecharts內(nèi)置圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 127
4.5.1 將溫度數(shù)據(jù)用折線圖進(jìn)行可視化 127
4.5.2 將不同品牌銷售數(shù)據(jù)用餅圖進(jìn)行可視化 134
4.5.3 將文本的詞頻統(tǒng)計結(jié)果用詞云圖進(jìn)行可視化 139
4.6 課后練習(xí) 146
項目五 Web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)可視化 148
5.1 情境描述 148
5.2 任務(wù)分析 148
5.3 numpy基礎(chǔ) 149
5.3.1 numpy簡介 149
5.3.2 使用numpy數(shù)組對象 149
5.3.3 使用numpy的方法讀寫文件 163
5.4 ECharts基礎(chǔ) 167
5.4.1 ECharts簡介 167
5.4.2 ECharts中的名詞和概念 168
5.4.3 ECharts中的樣式 169
5.4.4 異步數(shù)據(jù)加載和更新 170
5.4.5 ECharts中的事件和行為 170
5.5 在Flask中使用ECharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 171
5.5.1 使用Flask設(shè)計可視化網(wǎng)站 171
5.5.2 將考試成績用柱狀圖進(jìn)行可視化 172
5.5.3 將考試成績用餅圖進(jìn)行可視化 176
5.5.4 將考試成績用散點圖進(jìn)行可視化 182
5.6 課后練習(xí) 187
項目六 航空數(shù)據(jù)分析及可視化 191
6.1 情境描述 191
6.2 任務(wù)分析 191
6.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 192
6.3.1 數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡介 192
6.3.2 數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)文件格式 192
6.3.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)中常用的統(tǒng)計量 193
6.4 在Notebook中開發(fā)航空數(shù)據(jù)分析及可視化程序 195
6.4.1 從存儲在Amazon S3存儲桶中的ZIP文件中讀取航班數(shù)據(jù) 195
6.4.2 分析并可視化一段時間內(nèi)進(jìn)出港繁忙的機場 200
6.4.3 統(tǒng)計并可視化一段時間內(nèi)若干國家的航班 211
6.4.4 分析并可視化我國城市航班排名 217
6.5 課后練習(xí) 222