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本書主要研究了面向智慧旅游的視頻數(shù)據(jù)智能處理與挖掘相關技術及應用，以提高旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中異常事件檢測和識別的精度、魯棒性、實時性等性能為目的，從而實現(xiàn)對旅游突發(fā)事件及時預測和預警，保障旅游安全。本書首先研究了視頻大數(shù)據(jù)的去噪技術，重點研究了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數(shù)據(jù)的超分辨率重建技術，重點研究了綜合深度學習、半耦合字典學習和時空非局部相似性特征的視頻超分辨率重建算法；其次研究了旅游景區(qū)視頻的顯著性時空特征提取算法；然后在此基礎上研究了旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中的異常事件檢測和識別技術，重點研究了基于稀疏組合學習的旅游景區(qū)視頻異常事件檢測算法，以及基于時空感知深度網(wǎng)絡的旅游景區(qū)視頻異常事件識別算法。后設計并實現(xiàn)了面向視頻大數(shù)據(jù)的旅游突發(fā)事件監(jiān)測系統(tǒng)。

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