主要特點
· 運用統(tǒng)計表達式的示例幫助讀者理解復(fù)雜公式
· 通過演示設(shè)立好的研究假設(shè),探討功效分析文獻的使用方法
· 介紹功效分析中必需的關(guān)鍵點,提供功效分析報告寫作實例
序
我很榮幸向大家介紹E.C.赫德伯格(E.C. Hedberg)的《功效分析概論:兩組差異研究》一書。統(tǒng)計功效是指假定零假設(shè)為假、備擇假設(shè)為真的情況下,統(tǒng)計檢驗顯著的概率。這是研究設(shè)計的關(guān)鍵組成部分,需要由倫理委員會、出資機構(gòu)和出版方進行審查和評估。倫理委員會希望了解該研究是否能充分證明對參與者的風(fēng)險。出資機構(gòu)同樣關(guān)注該研究設(shè)計(包括統(tǒng)計功效)是否滿足科學(xué)性目標(biāo)的要求。此外,給定數(shù)據(jù)收集的成本,出資方也關(guān)注成本效益問題,尤其是樣本量不能超過所需規(guī)模。后,期刊和其他學(xué)術(shù)出版機構(gòu)也關(guān)注統(tǒng)計功效,因為這對穩(wěn)健性、結(jié)果的信度和可復(fù)制性皆至關(guān)重要。
本書通過干預(yù)組和控制組兩組間的比較介紹了統(tǒng)計功效,可作為研究生定量方法課程的補充學(xué)習(xí)材料。對于學(xué)生、教師和其他有志于學(xué)習(xí)統(tǒng)計功效的研究者而言,本書也頗有價值。本書包含的內(nèi)容全面,提供了所有的相關(guān)信息,包括對主要統(tǒng)計分布、假設(shè)檢驗和錯誤類別的梳理。本書組織明晰、結(jié)構(gòu)緊湊。
赫德伯格為讀者打基礎(chǔ)的策略是,先通過詳細的簡單案例傳遞要點,然后拓展到更復(fù)雜但簡略的案例,為讀者思考如何運用做準(zhǔn)備。在介紹功效分析是什么、為什么需要、何時使用(第1章),并對主要的分布進行簡明的回顧(第2章)之后,作者開始處理總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時假設(shè)檢驗和功效分析中的議題(第3章),以及需要估計總體標(biāo)準(zhǔn)差時的相關(guān)議題(第4章)。接下來,作者討論檢驗均衡設(shè)計情況下組間均值差異時包含協(xié)變量的情況(第5章)、二層聚合隨機試驗(第6章),以及二層多點隨機試驗(第7章)。功效分析實例使用主流的軟件包(SPSS、Stata和R),完整的編碼和輸出可參見網(wǎng)上資源:study.sagepub.com/hedberg。
隨后的兩章轉(zhuǎn)向功效分析的實踐操作,這對實踐研究者尤其有用。第8章梳理了進行功效分析所需的假定。赫德伯格對這一章進行了如下總結(jié):雖然研究者永遠無法確定地預(yù)測未來數(shù)據(jù)的參數(shù)……但臆測相關(guān)的假定或用傳統(tǒng)觀點進行臆測絕非好主意。赫德伯格為如何把前人研究用于功效分析假定提供了專門的指南,包括那些并非完全契合當(dāng)下所用變量的前人的研究。第9章為如何以簡潔完備的形式報告功效分析提出了建議。當(dāng)研究者需要向倫理委員會、出資機構(gòu)和同行評審期刊解釋研究時,這是技能。本書結(jié)尾部分簡述了一些更進階的議題,并給出了相關(guān)文獻,以便有興趣的讀者進一步學(xué)習(xí)。
如今,社會科學(xué)和行為科學(xué)對由行政記錄、交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)上活動、社交媒體互動以及GPS定位信息等大規(guī)模數(shù)據(jù)的興趣與日俱增。當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時,統(tǒng)計功效很少被關(guān)注(雖然也有其他的研究設(shè)計視角挑戰(zhàn)這些結(jié)果的效度)。然而,即使在大數(shù)據(jù)時代,我們?nèi)匀恍枰颖狙芯,對于這些研究而言,本書所提供的內(nèi)容非常重要。我很享受閱讀本書,希望你也會如此。
芭芭拉·恩特威斯?fàn)?/p>
序
前言
致謝
第1章 什么是功效分析?為何以及何時使用?
第1節(jié) 什么是統(tǒng)計功效?
第2節(jié) 為什么做研究設(shè)計時需要考慮功效?
第3節(jié) 何時應(yīng)當(dāng)進行功效分析?
第4節(jié) 顯著性和效應(yīng)
第5節(jié) 進行功效分析前需要了解什么?
第6節(jié) 本書結(jié)構(gòu)
第7節(jié) 小結(jié)
第2章 統(tǒng)計分布
第1節(jié) 正態(tài)分布的隨機變量
第2節(jié) 卡方(2)分布
第3節(jié) t分布
第4節(jié) F分布
第5節(jié) 從F到t
第6節(jié) 小結(jié)
第3章 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的情況下,假設(shè)檢驗和功效分析的一般性議題:以兩組均值為例
第1節(jié) 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,均值差異服從正態(tài)分布的隨機變量
第2節(jié) 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,兩組均值差異的假設(shè)檢驗
第3節(jié) 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的情況下,兩組均值差異檢驗的功效分析
第4節(jié) 無標(biāo)尺參數(shù)
第5節(jié) 均衡還是非均衡?
第6節(jié) 功效分析的類型
第7節(jié) 功效表
第8節(jié) 小結(jié)
第4章 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知、需要估計的情況下,來自簡單隨機樣本的兩組差異
第1節(jié) 數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程
第2節(jié) 檢驗樣本組間均值差異
第3節(jié) 無協(xié)變量樣本的功效分析
第4節(jié) 小結(jié)
第5章 在均衡設(shè)計的簡單組均值差異檢驗中引入?yún)f(xié)變量
第1節(jié) 實例分析
第2節(jié) 均衡樣本中運用協(xié)變量的檢驗
第3節(jié) 協(xié)變量與干預(yù)指示變量相關(guān)情況下的功效分析
第4節(jié) 協(xié)變量與干預(yù)指示變量不相關(guān)情況下的功效分析
第5節(jié) 小結(jié)
第6章 多層模型I:二層聚類隨機試驗中的組均值差異檢驗
第1節(jié) 實例數(shù)據(jù)
第2節(jié) 以方差分析來理解單層檢驗
第3節(jié) 聚類隨機試驗的多層混合模型
第4節(jié) 聚類隨機試驗的功效參數(shù)
第5節(jié) 聚類隨機試驗的實例分析
第6節(jié) 聚類隨機試驗的功效分析
第7節(jié) 小結(jié)
第7章 多層模型II:二層多點隨機試驗中的組均值差異檢驗
第1節(jié) 多點隨機試驗的功效參數(shù)
第2節(jié) 多點隨機試驗的實例分析
第3節(jié) 多點隨機試驗的功效分析
第4節(jié) 小結(jié)
第8章 合理的假定
第1節(jié) 功效分析是一種觀點
第2節(jié) 利用文獻形成合理假定的策略
第3節(jié) 小結(jié)
第9章 功效的報告
第1節(jié) 包含的內(nèi)容
第2節(jié) 實例
第3節(jié) 小結(jié)
第10章 結(jié)論、拓展閱讀和回歸
第1節(jié) 比較兩個組別的個案研究
第2節(jié) 拓展閱讀
第3節(jié) 觀測數(shù)據(jù)回歸分析
第4節(jié) 小結(jié)
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表