本書以人工智能技術(shù)為背景，介紹了人工智能領域內(nèi)的相關(guān)算法，包括機器學習算法和深度學習算法，詳細介紹了各個算法的概述，原理以及應用案例。全書分為四大部分：AI基礎知識、監(jiān)督式學習算法、無監(jiān)督式學習算法、深度學習算法。全書共17章，第1章介紹人工智能的定義、關(guān)鍵技術(shù)、實際應用等相關(guān)背景；第2章介紹人工智能算法的實驗環(huán)境，包括環(huán)境安裝，可視化庫，TensorFlow框架搭建；第3章介紹線性回歸算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第4章介紹邏輯回歸算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第5章介紹支持向量機算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第6章介紹K近鄰算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第7章介紹決策樹，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第8章介紹樸素貝葉斯算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第9章介紹集成學習算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第10章介紹主成分分析算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第11章介紹K-Means算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第12章介紹EM算法，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第13章介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第14章介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第15章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第16章介紹LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡，包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn)；第17章介紹生成對抗網(wǎng)絡，包括算法概述、原理以及應用案例。 本書適合作為高等院校人工智能專業(yè)及計算機相關(guān)專業(yè)學生的教材和參考書，也適合作為軟件開發(fā)相關(guān)人員進行人工智能技術(shù)應用開發(fā)的重要參考資料。