基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性工程技術(shù)與方法
定 價(jià):98 元
- 作者:方志耕,劉思峰,陳頂著
- 出版時(shí)間:2022/3/1
- ISBN:9787118124279
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):E145.1
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)以貧信息背景下的復(fù)雜裝備可靠性工程技術(shù)為主線(xiàn),剖析復(fù)雜裝備研制數(shù)據(jù)信息的多源、異構(gòu)、小子樣特征,系統(tǒng)、全面介紹基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性分配、可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)、可靠性預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)、可靠性增長(zhǎng)、可靠性評(píng)估以及可靠性試驗(yàn)技術(shù),并結(jié)合案例詳細(xì)說(shuō)明各技術(shù)的應(yīng)用情況。
本書(shū)適合于從事復(fù)雜裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和維保等方面工作的工程技術(shù)人員參考,也可作為從事可靠性工程、質(zhì)量管理等相關(guān)科研、教學(xué)工作人員的參考用書(shū)。
□□章 緒論
1.1 可靠性工程技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.1 美國(guó)可靠性工程發(fā)展歷程
1.1.□ 國(guó)內(nèi)可靠性工程發(fā)展
1.□ 復(fù)雜裝備可靠性工程的貧信息
1.□.1 復(fù)雜裝備研制過(guò)程特點(diǎn)
1.□.□ 復(fù)雜裝備可靠性管理特征
1.□.3 復(fù)雜裝備可靠性管理過(guò)程的數(shù)據(jù)特征
1.3 基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性研究?jī)?nèi)容
第□章 復(fù)雜裝備可靠性工程技術(shù)與方法
□.1 復(fù)雜裝備可靠性預(yù)測(cè)
□.1.1 復(fù)雜裝備可靠性評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)
□.1.□ 復(fù)雜裝備可靠性預(yù)測(cè)方法
□.□ 復(fù)雜裝備可靠性分配
□.□.1 復(fù)雜裝備可靠性分配考慮的因素
□.□.□ 復(fù)雜裝備可靠性分配的原理和準(zhǔn)則
□.□.3 復(fù)雜裝備可靠性分配的一般方法
□.3 復(fù)雜裝備可靠性評(píng)估
□.3.1 單元可靠性評(píng)估技術(shù)
□.3.□ 系統(tǒng)可靠性評(píng)估技術(shù)
□.4 復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)
□.4.1 可靠性增長(zhǎng)過(guò)程描述
□.4.□ 可靠性增長(zhǎng)管理
□.4.3 可靠性增長(zhǎng)技術(shù)的發(fā)展
□.5 復(fù)雜裝備可靠性試驗(yàn)
□.5.1 可靠性試驗(yàn)的類(lèi)型與方法分析
□.5.□ 可靠性試驗(yàn)的原理和程序
□.5.3 復(fù)雜裝備可靠性試驗(yàn)的環(huán)境條件
第3章 貧信息背景的復(fù)雜裝備可靠性灰色分析
3.1 復(fù)雜裝備可靠性灰色關(guān)聯(lián)模型
3.1.1 灰色關(guān)聯(lián)模型
3.1.□ 灰色關(guān)聯(lián)模型的分析步驟
3.1.3 灰色關(guān)聯(lián)模型在可靠性工程中的應(yīng)用
3.□ 復(fù)雜裝備可靠性灰色預(yù)測(cè)模型
3.□.1 灰色預(yù)測(cè)模型
3.□.□ 灰色預(yù)測(cè)模型的分析步驟
3.□.3 灰色預(yù)測(cè)模型在可靠性工程中的應(yīng)用
3.3 復(fù)雜裝備可靠性灰色決策模型
3.3.1 灰色決策模型
3.3.□ 灰色決策模型的分析步驟
第4章 基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)
4.1 多目標(biāo)灰靶決策模型及其在復(fù)雜裝備可靠性工程中的應(yīng)用
4.□ 復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化模型構(gòu)建
4.□.1 復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)多目標(biāo)可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ)
4.□.□ 復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化模型設(shè)計(jì)
4.□.3 復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化模型求解算法設(shè)計(jì)
4.3 某4階段系統(tǒng)多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)案例研究
4.3.1 4階段系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定
4.3.□ 4階段系統(tǒng)多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果
4.3.3 多目標(biāo)加權(quán)灰靶可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)模型的拓展應(yīng)用
第5章 考慮維修的復(fù)雜裝備可靠性分配GERT網(wǎng)絡(luò)模型
5.1 復(fù)雜裝備維修方式
5.□ 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
5.3 基于復(fù)雜裝備維修流程框圖的GERT網(wǎng)絡(luò)模型
5.3.1 維修流程框圖
5.3.□ 維修流程框圖轉(zhuǎn)化為GERT網(wǎng)絡(luò)
5.4 考慮維修的復(fù)雜裝備可靠性分配GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.4.1 成本分析
5.4.□ 約束條件
5.5 考慮維修的復(fù)雜裝備可靠性分配模型構(gòu)建及求解
5.6 案例應(yīng)用考慮維修的報(bào)信者智能觸發(fā)系統(tǒng)可靠性分配GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.6.1 報(bào)信者系統(tǒng)介紹
5.6.□ 智能觸發(fā)系統(tǒng)維修流程的GERT網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算分析
5.6.3 考慮維修的復(fù)雜裝備可靠性分配模型的構(gòu)建求解及結(jié)果分析
第6章 基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)模型研究
6.1 復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)模型基礎(chǔ)與模型構(gòu)建思路
6.1.1 可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型理論基礎(chǔ)
6.1.□ 貧信息背景下的復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)模型構(gòu)建思路
6.□ 基于灰色S-MTBF關(guān)聯(lián)度的可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型
6.□.1 相似產(chǎn)品S-MTBF關(guān)聯(lián)度模型的基本定義及性質(zhì)研究
6.□.□ 基于灰色S-MTBF關(guān)聯(lián)度的可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型構(gòu)建
6.□.3 案例分析
6.3 基于改進(jìn)中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)的環(huán)境折合可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型
6.3.1 基于改進(jìn)中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)的環(huán)境折合可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型構(gòu)建
6.3.□ 案例分析
6.4 基于分?jǐn)?shù)階離散灰色信息生成的可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型
6.4.1 分?jǐn)?shù)階離散灰色信息生成模型建;A(chǔ)分析
6.4.□ 基于分?jǐn)?shù)階離散灰色信息生成的可靠性增長(zhǎng)AMSAA模型構(gòu)建
6.4.3 案例分析
第7章 基于貧信息的復(fù)雜裝備可靠性預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)
7.1 復(fù)雜裝備故障數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)階模型
7.1.1 復(fù)雜裝備MTBF預(yù)測(cè)DGM (p/q)(1.1)模型構(gòu)建
7.1.□ 案例分析
7.□ 基于DGM(1,1)成敗型系統(tǒng)可靠性增長(zhǎng)貝葉斯評(píng)價(jià)模型研究
7.□.1 基于DGM(1,1)的系統(tǒng)可靠度求解
7.□.□ 相似系數(shù)求解
7.□.3 可靠性增長(zhǎng)的貝葉斯評(píng)價(jià)
7.□.4 算例分析
7.3 成敗型產(chǎn)品可靠性評(píng)價(jià)的加權(quán)貝葉斯方法
7.3.1 基于貝葉斯的系統(tǒng)可靠性評(píng)估
7.3.□ 多階段試驗(yàn)信息融合
7.3.3 仿真數(shù)據(jù)分析
第8章 基于故障抗力的復(fù)雜裝備可靠性評(píng)估方法
8.1 基于故障損失傳遞的FTA(p,L)-GERT可靠性分析模型構(gòu)建
8.1.1 FTA(p,L)-GERT可靠性分析模型理論基礎(chǔ)
8.1.□ FTA與FTA(p,L)-GERT可靠性分析網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化規(guī)則
8.1.3 FTA(p,L)-GERT可靠性分析模型性質(zhì)
8.□ FTA(p,L)-GERT可靠性分析模型算法設(shè)計(jì)
8.□.1 FTA(p,L)-GERT可靠