在線社交網絡積累了大量用戶產生的文本、圖像和視頻等跨媒體數據，而且數據呈現出顯著的時空演化特性，這使得傳統(tǒng)的搜索與挖掘技術已經難以適應用戶在海量在線社交網絡數據中精準搜索與挖掘信息的需求。本書聚焦在線社交網絡搜索與挖掘關鍵理論與技術，從在線社交網絡的跨媒體數據的獲取與表達、語義學習與分析、智能精準搜索與挖掘三方面展開，系統(tǒng)深入地研究在線社交網絡搜索與挖掘關鍵理論與技術，主要內容包括在線社交網絡跨媒體時空信息的獲取與表達、跨媒體大數據的語義學習與主題表達、在線社交網絡突發(fā)話題發(fā)現、用戶搜索意圖理解與挖掘，以及支持時空特性與用戶搜索意圖理解的在線社交網絡跨媒體搜索系統(tǒng)實現等。
本書適用于計算機、人工智能、大數據相關專業(yè)研究生和高年級本科生的專業(yè)學習，也可供有關科研人員參考。