隱寫作為信息隱藏的重要研究領域之一，是一種保障隱蔽通信與存儲及其行為安全的關鍵技術。隨著人工智能和多媒體編碼技術的發(fā)展，大數據環(huán)境下豐富的音頻和語音數據為隱寫技術的研究及應用提供了新的發(fā)展空間。本書系統(tǒng)地總結了近年來基于語音和音頻編碼的隱寫與隱寫分析的研究成果，特別是增加了一些有關自適應隱寫、深度學習在隱寫分析中的應用等**研究內容。為了方便讀者更清晰地掌握相關方法的原理，本書按照隱寫的嵌入域進行章節(jié)編排，主要包括音頻的編碼參數域和熵編碼域，語音編碼的固定碼本域、基音延遲域和線性預測系數域，與語音頻編碼松耦合的其他域，并且將針對性的隱寫分析方法放到對應的隱寫方法章節(jié)進行介紹。此外，本書的附錄提供了配套的實驗練習，進一步有助于讀者在實踐中鞏固對所學內容的理解與掌握。

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