第1章 物資調(diào)運方案優(yōu)化的表上作業(yè)法
1．1 物資調(diào)運問題
1．1．1 供求平衡運輸問題
1．1．2 供過于求運輸問題
1．1．3 供不應(yīng)求運輸問題
練習(xí)1．1
1．2 初始調(diào)運方案的編制
1．2．1 最小元素法
1．2．2 左上角法
練習(xí)1．2
1．3 物資調(diào)運方案的優(yōu)化
1．3．1 閉回路
1．3．2 檢驗數(shù)及調(diào)運方案調(diào)整的原則
1．3．3 調(diào)運方案的優(yōu)化
練習(xí)1．3

第2章 資源合理配置的線性規(guī)劃法
2．1 資源合理配置的線性規(guī)劃模型
2．1．1 物資調(diào)運的線性規(guī)劃模型
2．1．2 物流管理中的線性規(guī)劃問題
練習(xí)2．1
2．2 矩陣的概念
2．2．1 矩陣的定義
2．2．2 特殊矩陣
練習(xí)2．2
2．3 矩陣的運算
2．3．1 矩陣的加減法
2．3．2 矩陣的數(shù)乘法
2．3．3 矩陣的乘法
2．3．4 矩陣的轉(zhuǎn)置運算
2．3．5 矩陣的逆運算
練習(xí)2．3
2．4 MATLAB軟件簡介及三個應(yīng)用范例
2．4．1 MATLAB軟件介紹
2．4．2 求逆矩陣范例
2．4．3 解線性方程組范例
2．4．4 解線性規(guī)劃范例
練習(xí)2．4
2．5 矩陣的初等行變換及其應(yīng)用
2．5．1 矩陣的初等行變換引入
2．5．2 求逆矩陣的初等行變換法
2．5．3 解線性方程組的初等行變換法
2．5．4 解線性規(guī)劃的單純形法
練習(xí)2．5

第3章 庫存管理中優(yōu)化的導(dǎo)數(shù)方法
3．1 經(jīng)濟(jì)批量問題
3．2 函數(shù)
3．2．1 函數(shù)概念
3．2．2 初等函數(shù)
3．2．3 分段函數(shù)
3．2．4 經(jīng)濟(jì)函數(shù)
3．2．5 用MATLAB軟件繪函數(shù)圖形范例
練習(xí)3．2
3．3 導(dǎo)數(shù)
3．3．1 極限與連續(xù)概念
3．3．2 導(dǎo)數(shù)定義
3．3．3 導(dǎo)數(shù)公式
3．3．4 導(dǎo)數(shù)的四則運算法則
3．3．5 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則
3．3．6 高階導(dǎo)數(shù)
3．3．7 邊際概念
3．3．8 用MATIAB軟件求導(dǎo)數(shù)范例
練習(xí)3．3
3．4 求最值的導(dǎo)數(shù)方法
3．4．1 函數(shù)單調(diào)性的判別
3．4．2 函數(shù)極值及其判定
3．4．3 求最值的導(dǎo)數(shù)方法
3．4．4 用MATLAB軟件求極值和最值范例
練習(xí)3．4 __
3．5 物流管理中的最值實例
3．5．1 求經(jīng)濟(jì)批量的實例
3．5．2 求最小平均成本的實例
3．5．3 求最大利潤的實例
3．5．4 用MATLAB軟件求解最值問題
練習(xí)3．5

第4章 物流經(jīng)濟(jì)量的微元變化累積
4．1 由邊際成本求成本的增量
練習(xí)4．1
4．2 定積分的定義與性質(zhì)
4．2．1 定積分的定義
4．2．2 微積分基本定理
4．2．3 定積分的基本性質(zhì)
練習(xí)4．2
4．3 原函數(shù)與不定積分概念
4．3．1 原函數(shù)
4．3．2 不定積分概念
練習(xí)4．3
4．4 不定積分基本公式與直接積分法
4．4．1 不定積分基本公式
4．4．2 直接積分法
4．4．3 用MATLAB軟件求積分范例
練習(xí)4．4
4．5 積分在物流經(jīng)濟(jì)分析中應(yīng)用的實例
4．5．1 由邊際物流量求該物流量和增量的實例
4．5．2 由邊際物流量求該物流量最值的實例
練習(xí)4．5

第5章 配送線路優(yōu)化及物流任務(wù)統(tǒng)籌
5．1 配送線路優(yōu)化的VSP規(guī)劃法
5．1．1 VSP規(guī)劃法的基本思路
5．1．2 使用VSP規(guī)劃法的注意事項
5．2 物流任務(wù)統(tǒng)籌的網(wǎng)絡(luò)計劃法
5．2．1 物流管理網(wǎng)絡(luò)圖
5．2．2 網(wǎng)絡(luò)圖時間參數(shù)計算
5．2．3 物流管理網(wǎng)絡(luò)圖的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)