基礎(chǔ)部分



項(xiàng)目一　數(shù)據(jù)分析概述與環(huán)境配置　1

1.1　項(xiàng)目背景　1

1.2　技能圖譜　3

1.3　工具介紹　4

1.3.1　Python介紹　4

1.3.2　核心包介紹　5

1.3.3　輔助工具介紹　6

1.4　工作環(huán)境配置　7

1.4.1　安裝Python　7

1.4.2　配置虛擬環(huán)境　8

1.4.3　安裝第三方包　9

1.5　Jupyter Notebook使用入門　10

1.5.1　Notebook架構(gòu)　10

1.5.2　Notebook啟動(dòng)　10

1.5.3　Notebook主頁基本操作　11

1.5.4　Notebook的保存　12

1.6　項(xiàng)目總結(jié)　12



項(xiàng)目二　NumPy實(shí)戰(zhàn)　13

2.1　項(xiàng)目背景　13

2.2　技能圖譜　14

2.3　數(shù)組介紹　14

2.3.1　創(chuàng)建數(shù)組　15

2.3.2　了解數(shù)組特性　18

2.3.3　了解廣播　20

2.3.4　練習(xí)　23

2.4　數(shù)組基本操作　24

2.4.1　變換數(shù)組　24

2.4.2　訪問數(shù)組　26

2.4.3　復(fù)制數(shù)組　29

2.4.4　練習(xí)　31

2.5　數(shù)組常用操作　32

2.5.1　使用ufunc　32

2.5.2　查詢數(shù)組　34

2.5.3　排序數(shù)組　35

2.5.4　練習(xí)　37

2.6　項(xiàng)目總結(jié)　38





數(shù)據(jù)分析部分



項(xiàng)目三　全球氣溫變化趨勢（一）數(shù)據(jù)檢查　39

3.1　項(xiàng)目背景　39

3.2　技能圖譜　40

3.3　數(shù)據(jù)獲取　40

3.3.1　了解獲取途徑　40

3.3.2　了解項(xiàng)目數(shù)據(jù)　41

3.3.3　練習(xí)　41

3.4　數(shù)據(jù)讀入　41

3.4.1　了解數(shù)據(jù)格式　42

3.4.2　讀入數(shù)據(jù)文件　42

3.4.3　處理讀入異�！�43

3.4.4　練習(xí)　43

3.5　數(shù)據(jù)檢查　43

3.5.1　查看數(shù)據(jù)集大小　44

3.5.2　查看列標(biāo)簽和數(shù)據(jù)類型　44

3.5.3　了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　45

3.5.4　練習(xí)　46

3.6　數(shù)據(jù)內(nèi)容訪問　47

3.6.1　采用[]方式　47

3.6.2　采用.[i]loc方式　49

3.6.3　采用表達(dá)式方式　51

3.6.4　數(shù)據(jù)可視化　52

3.6.5　練習(xí)　53

3.7　項(xiàng)目總結(jié)　53

項(xiàng)目四　全球氣溫變化趨勢（二）數(shù)據(jù)分析　54

4.1　項(xiàng)目背景　54

4.2　技能圖譜　55

4.3　列處理　55

4.3.1　重命名列標(biāo)簽　55

4.3.2　刪除、合并列　56

4.3.3　轉(zhuǎn)換日期數(shù)據(jù)　57

4.3.4　練習(xí)　58

4.4　索引處理　58

4.4.1　設(shè)置單級索引　59

4.4.2　設(shè)置多級索引　60

4.4.3　查詢索引　61

4.4.4　練習(xí)　63

4.5　統(tǒng)計(jì)分析　64

4.5.1　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序　64

4.5.2　實(shí)現(xiàn)簡單統(tǒng)計(jì)　65

4.5.3　實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)　66

4.5.4　練習(xí)　70

4.6　項(xiàng)目總結(jié)　71

項(xiàng)目五　全球氣溫變化趨勢（三）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)　72

5.1　項(xiàng)目背景　72

5.2　技能圖譜　73

5.3　數(shù)據(jù)清洗　73

5.3.1　處理缺失值　74

5.3.2　檢測異常值　75

5.3.3　處理異常值　78

5.3.4　練習(xí)　81

5.4　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　82

5.4.1　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換　82

5.4.2　實(shí)現(xiàn)離散化　83

5.4.3　實(shí)現(xiàn)重取樣　83

5.4.4　練習(xí)　84

5.5　數(shù)據(jù)可視化　84

5.5.1　繪制折線圖　84

5.5.2　繪制餅圖　88

5.5.3　繪制柱狀圖　89

5.5.4　練習(xí)　94

5.6　項(xiàng)目總結(jié)　98

項(xiàng)目六　全球氣溫變化趨勢（四）數(shù)據(jù)多維化　99

6.1　項(xiàng)目背景　99

6.2　技能圖譜　99

6.3　數(shù)據(jù)拆分與拼接　100

6.3.1　了解軸向　100

6.3.2　拆分?jǐn)?shù)據(jù)　101

6.3.3　拼接數(shù)據(jù)　103

6.3.4　練習(xí)　109

6.4　數(shù)據(jù)透視表　109

6.4.1　了解數(shù)據(jù)透視表　109

6.4.2　使用pivot_table()　110

6.4.3　使用crosstab()　113

6.4.4　練習(xí)　115

6.5　項(xiàng)目總結(jié)　115



機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分



項(xiàng)目七　機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)模型的自我學(xué)習(xí)　117

7.1　項(xiàng)目背景　117

7.2　技能圖譜　119

7.3　背景知識(shí)介紹　119

7.3.1　了解人工智能　120

7.3.2　了解機(jī)器學(xué)習(xí)　125

7.3.3　了解人工智能實(shí)際應(yīng)用　129

7.3.4　練習(xí)　130

7.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介　130

7.4.1　了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　132

7.4.2　了解常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　136

7.4.3　了解CNN　139

7.4.4　練習(xí)　143

7.5　CNN實(shí)戰(zhàn)　143

7.5.1　預(yù)處理數(shù)據(jù)　143

7.5.2　構(gòu)建和訓(xùn)練模型　146

7.5.3　分析模型性能　148

7.5.4　練習(xí)　153

7.6　項(xiàng)目總結(jié)　155