《TensorFlow與KerasPython深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》是一本使用Python TensorFlow Keras實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的
入門圖書，全書秉持先圖解、再實(shí)現(xiàn)，而后實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的精神，帶你實(shí)際訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型。其中第1
篇詳細(xì)介紹了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，TensorFlow和Keras開發(fā)環(huán)境的搭建；第2篇介紹了多層感
知器在回歸問題和分類問題中的應(yīng)用；第3篇介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用；第4篇介紹了循
環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用；第5篇介紹了深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建。全書內(nèi)容豐富，并通過大量的圖
形和案例進(jìn)行講解，可以讓讀者快速看懂學(xué)會(huì)，特別適合大中專院校人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)生、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
初學(xué)者作為參考書學(xué)習(xí)。