本書共9章，主要介紹了人工智能在監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)3個(gè)領(lǐng)域的10種常見算法，包括kNN、貝葉斯、決策樹、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、K-means、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、Q-learning等。全書采用Python作為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言，通過(guò)大量原創(chuàng)圖表及實(shí)用案例讓讀者參與和體驗(yàn)人工智能的決策過(guò)程，希望讀者能夠了解并掌握人工智能的常用算法。 本書配套的數(shù)字課程將在智慧職教（www.icve.com.cn）網(wǎng)站上線，讀者可登錄網(wǎng)站學(xué)習(xí)，授課教師可以調(diào)用本課程構(gòu)建符合自身教學(xué)特色的SPOC課程，詳見智慧職教服務(wù)指南。此外，本書還提供了其他豐富的數(shù)字化課程教學(xué)資源，包括電子課件（PPT）、實(shí)訓(xùn)案例、資源文件及源代碼等，教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取。 本書既可以作為高等職業(yè)院校的人工智能課程教材，也可以作為想了解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐的人員的參考書。