第1章 大數(shù)據(jù)審計(jì)概述
1.1 引 言
1.2 大數(shù)據(jù)審計(jì)產(chǎn)生的背景
1.3 國(guó)外大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.4 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.5 本書的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.1 引 言
2.2 審計(jì)與審計(jì)證據(jù)
2.3 信息化環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)的主要流程與步驟
2.4 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.5 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)采集
2.6 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.7 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析
2.8 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)審計(jì)工具
3.1 引 言
3.2 數(shù)據(jù)可視化及其工具概述
3.3 常用大數(shù)據(jù)審計(jì)工具簡(jiǎn)介
3.4 本章小結(jié)
第4章 R語(yǔ)言基礎(chǔ)應(yīng)用
4.1 引 言
4.2 R安裝與應(yīng)用
4.3 RStudio安裝與應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)
5.1 引 言
5.2 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)概述
5.3 基于R的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.4 基于RStudio的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.5 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)
6.1 引 言
6.2 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)簡(jiǎn)介
6.3 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法與工具
6.4 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)應(yīng)用——扶貧審計(jì)
6.5 本章小結(jié)
第7章 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.1 引 言
7.2 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)概述
7.3 常用的人工智能技術(shù)分析
7.4 文本文件大數(shù)據(jù)智能分析
7.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.6 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的金融科技系統(tǒng)用戶管理風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)
7.7 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用：基于RPA的發(fā)票審計(jì)機(jī)器人
7.8 本章小結(jié)
第8章 大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用案例
8.1 引 言
8.2 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的藥品價(jià)格加成審計(jì)
8.3 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)
8.4 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大氣污染防治審計(jì)
8.5 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的股票內(nèi)幕交易審計(jì)
8.6 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的信息系統(tǒng)審計(jì)應(yīng)用案例:賬號(hào)及權(quán)限管理審計(jì)
8.7 本章小結(jié)

附錄A 課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄B 術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)