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企業(yè)數字化轉型中Z適合的數據資產組織方式是什么樣的？
為什么越來越多的企業(yè)在討論標簽化和標簽體系？
數瀾獨創(chuàng)的標簽類目體系方法論有何獨到之處？

數據資產化是企業(yè)數字化轉型的必經之路，也是數據中臺的重要組成部分。

標簽類目體系是數據中臺理念落地的核心組成部分，是實現數據資產可復用、柔性組合使用、降低數據應用試錯門檻的強力支撐。

數據作為第五生產要素參與分配，數據資本化的重要前提是數據商品化，數據商品化的Z佳載體就是標簽。因此，學習如何將數據轉化、映射為標簽，并通過對標簽的管理、應用實現數據資產的價值運營，對于商業(yè)化企業(yè)來說顯得尤為重要。

本書旨在培養(yǎng)資深的數據資產架構師及數據運營專家，以方法教育而非工具實施的方式助力企業(yè)建立自身的數據資產化能力，將數據能力Z大限度地轉化為商業(yè)價值。

全書共9章，分為3部分。

由來篇（第1~3章）

首先分析了當前各企業(yè)在數據建設過程中會遇到的6類主流問題與困難限制；為了應對這些數據問題，逐漸發(fā)展出的標簽類目體系這一數據資產構建方法論及其定位定義；論述了采用該方法建設數據資產的3點必要性與意義：資產可復用、業(yè)務可理解、價值可衡量。

理論篇（第4~6章）

詳細講解了標簽類目體系方法論的4條核心原理；從核心原理衍生出的完整設計步驟，包括3個構建前提和6條設計步驟；同時闡述了標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法，并探討了其中的核心問題。

實踐篇（第7~9章）

重點介紹了當前可用的標簽工具和經典模板，它們可以用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率；列舉了5個從標簽設計到數據應用的Z佳實踐方案；并總結了標簽化成果價值、商業(yè)/社會價值及標簽設計人才的培養(yǎng)經驗。

用數據而非管數據

當前很多企業(yè)在搭建數據中臺時，仍然采用傳統(tǒng)的管理思路：要梳理哪些數據，需要多少臺服務器來存儲數據，要采購什么計算引擎……其構建思路依然是：搭建開發(fā)集成環(huán)境進行一站式開發(fā)，利用數據管理工具對數據標準、數據安全、元數據進行管理，利用API網關對所有服務接口進行調用監(jiān)控……

這些事情本身并沒有錯，但以技術來驅動數據中臺建設也許從方向上就錯了！技術專家給客戶看的架構圖越來越復雜，乙方企業(yè)在爭搶技術領先的泥沼中越陷越深，甲方客戶則看得暈頭轉向。

中臺的核心本質是將可復用的能力、技術和工具匯聚在一起，幫助前端業(yè)務快速響應變化。中臺從定義上就超出了技術范疇，它所涉及的系統(tǒng)領域并不局限于技術層面。

中臺必須與業(yè)務接軌，不能與業(yè)務無縫接軌的不能叫中臺。好的中臺能讓業(yè)務小組或創(chuàng)新小組基于中臺已有的可復用模塊快速優(yōu)化業(yè)務功能，創(chuàng)新商業(yè)模式。而這種中臺的建設不能再以管數據的思路為指導，而要以用數據為出發(fā)點。

現在的中臺還停留在1.0時代，即供技術人員開發(fā)和管理數據使用；到了2.0時代，中臺應該是一個智能操作系統(tǒng)，能讓業(yè)務人員以可理解、易操作的方式創(chuàng)建服務接口或應用系統(tǒng)，讓數據用起來。

也許我們應該花更多精力來思考如何快速進入中臺2.0時代。

現狀是，很多企業(yè)還停留在數據梳理、治理、數倉建設階段，業(yè)內研究較多的仍然是如何制定標準、推動標準治理落地。在實踐過程中，數據部門把自己變成了龐大的成本中心，數據治理項目做了幾年還只是剛剛開了個頭，而業(yè)務部門則嗷嗷待哺，已經失去了耐心。

數據資產是什么？數據中臺的價值是什么？在繁雜的工作面前，我們需要回歸事物的本質。數據資產是能給業(yè)務帶來經濟價值的數據資源。數據中臺的價值在于讓業(yè)務快速試錯，在千百次的試驗中找到并發(fā)揮數據的商業(yè)價值。因此比起開發(fā)、治理和管理，是不是更應該將注意力放在尋找真正能給業(yè)務帶來價值的數據資源上？在本書中我們用標簽一種從業(yè)務視角理解數據的組織方式作為數據資產的邏輯載體。有了標簽對物理數據的邏輯映射，數據對于業(yè)務人員來說就不再是無法碰觸的數據虛體，而是鮮活生動的數據產品，具有標簽名、標簽定義、標簽邏輯、標簽取值、標簽適用場景、標簽調用量、標簽質量、標簽價值等使用屬性。標簽化使得業(yè)務人員看數據就像逛淘寶，選數據就像加購物車，用數據就像下單購買一樣簡單。

這時候，一種崗位應運而生。這種崗位以前可能叫數據產品經理，現在應該叫數據資產設計師，而以后一定是數據資產使能者：專心研究業(yè)務所需標簽，將其設計和開發(fā)出來并在數據中臺的數據資產庫中上架，讓業(yè)務人員能自己查看、選擇、使用標簽，從而極大地縮短數據資產使用周期，降低業(yè)務試錯成本，通過反向推動鏈將數據價值發(fā)揮到極致。

本書主要內容

本書共9章，分為3篇。

由來篇（第1～3章）　首先分析了當前各企業(yè)在數據建設過程中會遇到的6大數據困局，然后重點介紹了為應對這些數據困局而逐漸發(fā)展出的標簽類目體系這一數據資產構建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設數據資產的3點必要性：資產可復用、業(yè)務可理解、價值可衡量。

理論篇（第4～6章）　詳細講解了標簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構建前提和6個設計步驟，以及標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。

實踐篇（第7～9章）　重點介紹了當前可用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率的標簽工具和經典模板，列舉了從標簽到應用的5個最佳實踐方案，并總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養(yǎng)經驗。

讀者對象

企業(yè)管理者：CEO、CIO、CTO、CDO、數字化轉型項目領導者、數據中臺構建項目領導者等。

數據從業(yè)人員：數據部門主管、數據架構師、數據產品經理、數據分析師、數據開發(fā)工程師等。

業(yè)務人員：業(yè)務部門負責人、業(yè)務人員、運營人員等。

致謝

本書有兩大寫作目的：一是我們想將標簽類目體系的構建過程和經驗匯編成冊，二是我們公司希望將優(yōu)秀的數據資產設計方法沉淀下來，同時對外與所有正處于數字化轉型過程中的企業(yè)客戶分享，輸出并傳播數據資產的前沿理念和方法。因此感謝數瀾科技市場營銷部門、交付部門、研發(fā)部門、總裁辦等各部門的支持與配合。感謝甘云鋒、高雁冰兩位領導為本書提供建議與指導。

本書內容來自我們多年以來的數據項目實踐，特別是最近幾年面向企業(yè)端的數據中臺建設經歷。因此我們要感謝所有給予標簽類目體系成長和實踐機會的合作伙伴，特別感謝時尚集團、好萊客創(chuàng)意家居、溫州檢察院等企業(yè)、政府機構對標簽類目體系方法論的認可及對我們工作的配合。感謝劉容、郭新和、倪建海等專家對實踐篇的修改與指正。

感謝曾蓓、王尹等同事及楊福川、羅詞亮兩位編輯對書稿的編輯與優(yōu)化。

最后，也是最重要的，感謝一直陪伴在我們身邊的家人，是他們的理解和犧牲讓我們能夠全力以赴地奮戰(zhàn)在數據第一線，積累起豐富的數據實踐經驗，并得以寫下這本理論結合實際的著作。

希望我們的數據夢想能和各位分享。

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