大數(shù)據(jù)時代的到來對商業(yè)應(yīng)用型人才提出了新的要求,需要掌握大數(shù)據(jù)和人工智能主要技術(shù)和模型,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技能和商業(yè)領(lǐng)域知識,發(fā)現(xiàn)和解決商業(yè)問題的復(fù)合型人才。在此背景下,本書收錄了三個國家一流商科和上海一個一流商科類本科專業(yè)開設(shè)的“大數(shù)據(jù)概論”“商業(yè)大數(shù)據(jù)分析”通識必修課的教學(xué)實(shí)踐,在酒店管理、電子商務(wù)、工商管理、金融學(xué)等專業(yè)中建成了面向?qū)W習(xí)過程、由淺入深的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程。
本書從掌握大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)知識,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)獲取,加工、分析和展現(xiàn)能力出發(fā)﹐按照大數(shù)據(jù)分析的流程,全書分為七章:
第一章“大數(shù)據(jù)分析概述”,介紹大數(shù)據(jù)分析的生態(tài)全貌,介紹大數(shù)據(jù)分析當(dāng)前的總體狀況。
第二章“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”,介紹大數(shù)據(jù)計算所需要的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。第三章“大數(shù)據(jù)采集”,介紹大數(shù)據(jù)的來源和獲取方式,特別是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。第四章“數(shù)據(jù)預(yù)處理”,介紹對原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式,提高數(shù)據(jù)資源質(zhì)量。
第五章“數(shù)據(jù)存儲與管理”,介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的相關(guān)知識和技能﹐是大數(shù)據(jù)存儲的核心部件。
第六章“大數(shù)據(jù)分析”,介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史發(fā)展,主要的12種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以及機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)分析中的應(yīng)用。
第七章“大數(shù)據(jù)可視化”,介紹大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的展現(xiàn)方式。
根據(jù)章節(jié)的知識點(diǎn),以上各章都設(shè)計了相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)階實(shí)驗(yàn)﹐讓讀者不僅掌握知識,更能運(yùn)用相關(guān)的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技能,做到學(xué)以致用;同時能加深讀者對商業(yè)大數(shù)據(jù)知識的理解,極大地提高讀者對商業(yè)大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和使用的興趣。
在目前眾多的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具中,我們選取了國際著名開放、開源的圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具KNIME4.1作為商業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐工具。因?yàn)镵NIME完全兼容Python 3計算機(jī)編程語言,所以可以讓有一定程序設(shè)計基礎(chǔ)的讀者將Python程序直接在KNIME中運(yùn)行,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
本書作為大數(shù)據(jù)時代新型立體化教材,涵蓋了商業(yè)大數(shù)據(jù)分析知識和技能體系,其配套的教學(xué)視頻以及教學(xué)大綱、知識題庫,課程文檔等教學(xué)資源已在公開網(wǎng)站(https : / /coursehome.zhihuishu.com/ courseHome/1000008230/45672/15# teachTeam)上發(fā)布。即便是零基礎(chǔ)的讀者也可以通過本書及其配套教學(xué)資源快速地掌握商業(yè)大數(shù)據(jù)初步分析技能。本書所載的教學(xué)資源在僅僅一學(xué)年內(nèi)已有超過42所不同類型的全國高校、10000余人進(jìn)行了線上學(xué)習(xí),教學(xué)效果好,滿意度達(dá)到92.9%,推薦率更是高達(dá)93.4 %。
本書不僅適合酒店管理、電子商務(wù)、工商管理、金融學(xué),市場營銷、商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)等商科類專業(yè)的本科生或研究生作為教材使用,也適合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的初學(xué)者、從業(yè)者及科技人員作為參考。
本書的出版受益于2019年上海市高校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)改革項(xiàng)目----《商業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程群改革與實(shí)踐》。感謝姜紅,蔣傳進(jìn)等各級院系領(lǐng)導(dǎo)的學(xué)術(shù)指導(dǎo),同事許洪云、李周平和張玲玲等的支持和幫助,也要感謝我的學(xué)生蔡致禮,林哲顯、楊宇林,楊雪晴、陳夏童和王喆等提供的整理和協(xié)助,更要感謝我家人默默的奉獻(xiàn)﹐同時也很感謝華中科技大學(xué)出版社王乾編輯對本書出版提供的寶貴意見。