目　　錄 基　礎(chǔ)　篇 第 1章　全棧性能測(cè)試 1 1.1　全棧正當(dāng)時(shí) 2 1.1.1　全棧開(kāi)發(fā)正當(dāng)時(shí) 2 1.1.2　全棧測(cè)試應(yīng)聲起 2 1.1.3　性能測(cè)試要全棧 3 1.2　開(kāi)展全棧性能測(cè)試 4 1.2.1　性能測(cè)試要解決的 問(wèn)題 4 1.2.2　如何開(kāi)展性能測(cè)試 6 1.3　性能測(cè)試技術(shù)棧 8 1.3.1　性能測(cè)試基礎(chǔ) 9 1.3.2　性能監(jiān)聽(tīng)診斷 11 1.3.3　性能優(yōu)化 13 1.3.4　效率工具/持續(xù)集成 13 1.4　性能測(cè)試相關(guān)術(shù)語(yǔ) 14 1.5　本書(shū)相關(guān)內(nèi)容的約定 15 1.6　本章小結(jié) 16 工　具　篇 第 2章　JMeter腳本開(kāi)發(fā) 17 2.1　JMeter工作區(qū)介紹 18 2.2　JMeter HTTP協(xié)議錄制 19 2.2.1　Badboy進(jìn)行錄制 19 2.2.2　Fiddler進(jìn)行腳本錄制 26 2.2.3　JMeter配置代理進(jìn)行 錄制 29 2.3　JMeter腳本調(diào)試 32 2.4　JMeter關(guān)聯(lián) 35 2.4.1　后置處理器 35 2.4.2　Regular Expression Extractor 35 2.5　JMeter參數(shù)化 39 2.5.1　配置元件 39 2.5.2　CSV數(shù)據(jù)文件設(shè)置 39 2.5.3　函數(shù)助手 41 2.5.4　訪(fǎng)問(wèn)地址參數(shù)化 42 2.5.5　HTTP請(qǐng)求默認(rèn)值 43 2.6　JMeter檢查點(diǎn) 43 2.6.1　斷言 43 2.6.2　響應(yīng)斷言 44 2.7　JMeter事務(wù) 46 2.7.1　邏輯控制器 46 2.7.2　事務(wù)控制器 46 2.8　JMeter集合點(diǎn) 47 2.8.1　定時(shí)器 47 2.8.2　同步定時(shí)器 47 2.9　JMeter元件運(yùn)行順序 48 2.10　本章小結(jié) 51 第3章　JMeter常用腳本開(kāi)發(fā) 52 3.1　JMeter插件管理 53 3.2　JMeter在線(xiàn)腳本開(kāi)發(fā) 54 3.3　WebSocket腳本開(kāi)發(fā) 55 3.4　BeanShell腳本開(kāi)發(fā) 57 3.5　調(diào)試取樣器 60 3.6　FTP腳本開(kāi)發(fā) 61 3.7　Java腳本開(kāi)發(fā) 62 3.8　JUnit腳本開(kāi)發(fā) 70 3.8.1　JUnit簡(jiǎn)介 70 3.8.2　JUnit參數(shù) 71 3.8.3　JMeter JUnit Request 72 3.9　Dubbo腳本開(kāi)發(fā) 73 3.9.1　Dubbo示例環(huán)境部署 73 3.9.2　JMeter安裝Dubbo測(cè)試 插件 74 3.9.3　使用Dubbo取樣器測(cè)試示例服務(wù) 75 3.10　本章小結(jié) 76 第4章　JMeter負(fù)載與監(jiān)聽(tīng) 77 4.1　負(fù)載模擬 78 4.1.1　場(chǎng)景設(shè)置 78 4.1.2 場(chǎng)景運(yùn)行 80 4.2　影響負(fù)載的X因素 84 4.3　JMeter分布式執(zhí)行 85 4.3.1　執(zhí)行邏輯 85 4.3.2　執(zhí)行示例 86 4.4　測(cè)試監(jiān)聽(tīng) 87 4.4.1　JMeter監(jiān)聽(tīng)器 88 4.4.2　Influx+Grafana實(shí)時(shí) 監(jiān)聽(tīng) 89 4.5　本章小結(jié) 98 實(shí)　踐　篇 第5章　性能監(jiān)控與診斷 99 5.1　性能關(guān)注點(diǎn)與診斷思路 100 5.1.1　系統(tǒng)性能的關(guān)注點(diǎn) 101 5.1.2　性能診斷方法 106 5.2　性能監(jiān)控與診斷 111 5.2.1　CPU風(fēng)險(xiǎn)診斷 113 5.2.2　內(nèi)存風(fēng)險(xiǎn)診斷 129 5.2.3　IO風(fēng)險(xiǎn)診斷 135 5.2.4　網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)診斷 139 5.3　DB監(jiān)控之MySQL監(jiān)控 143 5.4　JVM監(jiān)控 146 5.4.1　jps 146 5.4.2　jstat 147 5.4.3　jstack 150 5.4.4　jmap 151 5.4.5　JVisualvm 152 5.4.6　JDK8與JDK7在監(jiān)控方面 的變化 155 5.4.7　trace跟蹤 158 5.5　性能診斷小工具 159 5.6　全鏈路監(jiān)控 160 5.7　本章小結(jié) 167 第6章　系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 168 6.1　單機(jī)性能調(diào)優(yōu) 170 6.1.1　程序優(yōu)化 170 6.1.2　配置優(yōu)化 172 6.1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)連接池優(yōu)化 173 6.1.4　線(xiàn)程優(yōu)化 175 6.1.5　DB（數(shù)據(jù)庫(kù)）優(yōu)化 178 6.1.6　空間換時(shí)間 179 6.1.7　時(shí)間換空間 179 6.1.8　數(shù)據(jù)過(guò)濾 179 6.1.9　服務(wù)器與操作系統(tǒng) 優(yōu)化 180 6.1.10　JVM優(yōu)化 181 6.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 201 6.2.1　業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 201 6.2.2　業(yè)務(wù)異步化 201 6.2.3　有效的數(shù)據(jù)冗余 201 6.3　結(jié)構(gòu)優(yōu)化 202 6.3.1　單機(jī)結(jié)構(gòu) 202 6.3.2　集群結(jié)構(gòu) 203 6.3.3 分布式結(jié)構(gòu) 204 6.4　本章小結(jié) 211 第7章　綜合實(shí)踐之診斷分析與調(diào)優(yōu) 212 7.1　需求采集與分析 215 7.1.1　需求采集 216 7.1.2　需求分析 219 7.1.3　并發(fā)數(shù)計(jì)算 223 7.2　測(cè)試模型 225 7.3　測(cè)試計(jì)劃 226 7.4　環(huán)境搭建 227 7.5　腳本開(kāi)發(fā) 230 7.5.1　瀏覽帖子 230 7.5.2　回復(fù)帖子 237 7.6　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 239 7.6.1　主數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 240 7.6.2　數(shù)據(jù)制作方法 241 7.7　場(chǎng)景設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 246 7.7.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì) 246 7.7.2　場(chǎng)景實(shí)現(xiàn) 247 7.8　測(cè)試監(jiān)控 251 7.9　測(cè)試執(zhí)行 253 7.9.1　基準(zhǔn)測(cè)試 253 7.9.2　配置測(cè)試 255 7.9.3　負(fù)載測(cè)試 271 7.9.4　穩(wěn)定性測(cè)試 282 7.10　結(jié)果分析 288 7.11　測(cè)試報(bào)告 288 7.12　本章小結(jié) 289 第8章　前端性能測(cè)試 290 8.1 前端性能風(fēng)險(xiǎn) 291 8.2 前端性能分析原理 292 8.3 前端性能分析工具 293 8.4 本章小結(jié) 302 提　升　篇 第9章　JMeter開(kāi)發(fā)實(shí)踐 303 9.1　JMeter開(kāi)發(fā)環(huán)境建立 304 9.1.1　源碼獲取 304 9.1.2　配置開(kāi)發(fā)環(huán)境 304 9.2　JMeter如何進(jìn)行調(diào)試 307 9.2.1　認(rèn)識(shí)項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 307 9.2.2　Eclipse中運(yùn)行JMeter 308 9.2.3　JMeter組件實(shí)現(xiàn)介紹 313 9.3 JMeter開(kāi)發(fā)示例 326 9.3.1　函數(shù)助手開(kāi)發(fā) 326 9.3.2　Dubbo Sampler開(kāi)發(fā) 329 9.4 本章小結(jié) 333 第 10章　利用容器技術(shù)快速部署負(fù)載 334 10.1　Docker部署負(fù)載實(shí)踐 335 10.1.1　準(zhǔn)備工作 336 10.1.2　啟動(dòng)負(fù)載 337 10.2　Kubernetes（K8S）集群部署負(fù)載 實(shí)踐 339 10.2.1　整體結(jié)構(gòu)介紹 339 10.2.2　準(zhǔn)備工作 340 10.2.3　啟動(dòng)JMeter集群 342 10.2.4　運(yùn)行負(fù)載測(cè)試 345 10.3 本章小結(jié) 346