人工智能作為一門新興學科，從1956年誕生至今，已經(jīng)取得了長足的進步。特別是當前計算機技術高速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的背景下，人工智能更是不斷地展示出驚人的潛力，給我們的生活帶來了巨大的變化。本教材以Python程序設計作為先修課程，介紹與人工智能相關的程序設計進階，講述人工智能的核心內(nèi)容——機器學習的基礎理論和常見算法，并探討目前流行的深度學習相關的計算機視覺技術和自然語言處理技術。通過本課程的學習，讀者可以掌握人工智能的基本思想、基礎算法以及實踐技術。
　　本教材共八章。第一章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要研究領域。第二章至第四章分別介紹在機器學習與深度學習中常用的Python程序庫，包括科學計算之NumPy、數(shù)據(jù)分析之Pandas和數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib。第五章介紹機器學習的基本概念、基礎知識以及幾個典型機器學習算法。第六章介紹作為深度學習入門的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡模型。第七章介紹深度學習的基本概念以及在計算機視覺領域的應用技術。第八章介紹自然語言處理相關的基礎知識以及深度學習在自然語言處理領域的應用技術。本教材可作為普通高等院校和高職高專院校的人工智能基礎課程教學用書。
　　本教材由華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院一線教師編寫。由郭駿和陳優(yōu)廣主編，第一章和第八章由陳優(yōu)廣編寫，第二至四章由朱晴婷和裘奮華編寫，第五章和第七章由郭駿編寫，第六章由劉小平編寫。本教材在編寫過程中特別得到了朱敏等老師的幫助，在此表示最誠摯的感謝。
　　另外，由于時間倉促以及水平有限，教材中難免有紕漏與不足之處，望廣大讀者批評指正。