推薦序一

“數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力”已經(jīng)成為業(yè)界的共識(shí)。作為企業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵要素。無論是技術(shù)創(chuàng)新或業(yè)務(wù)模式優(yōu)化，還是企業(yè)決策和新產(chǎn)品開發(fā)，所有的一切都將圍繞數(shù)據(jù)展開。

但這里需要的數(shù)據(jù)并不是雜亂無章的原始數(shù)據(jù)，也不是放在存儲(chǔ)設(shè)備里多年卻難以利用的數(shù)據(jù)。要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，首先必須讓數(shù)據(jù)“活”起來，變得更加有序、可用，從而更具生命力；其次要讓數(shù)據(jù)“聰明”起來，即更加智能化，并且可以借助外腦和工具，構(gòu)建強(qiáng)大的開放數(shù)據(jù)生態(tài)。

在傳統(tǒng)的概念里，數(shù)據(jù)孤島很常見，IT決策和數(shù)據(jù)管理相對(duì)獨(dú)立，數(shù)據(jù)備份一放好多年，主要是為了滿足監(jiān)管與合規(guī)要求，但想要使用的時(shí)候卻困難重重。讓數(shù)據(jù)更加可用，了解數(shù)據(jù)從哪兒來、到哪兒去，無論是云上還是云下，每一步流動(dòng)都全局可視，更加貼近業(yè)務(wù)本身，才能讓數(shù)據(jù)真正“活”起來，數(shù)據(jù)才有可能發(fā)揮更大的價(jià)值。

想讓數(shù)據(jù)“聰明”起來，則需借助更多的外腦以及數(shù)據(jù)智能分析和挖掘工具，基于前期梳理好的數(shù)據(jù)源去進(jìn)行深入挖掘。無論使用的是何種工具，它們都可以不用在意數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)位置等外在因素，基于開放的API，重用各類企業(yè)數(shù)據(jù)，最終形成自己的洞察。

而在云時(shí)代讓數(shù)據(jù)更“活”、更“聰明”的核心基礎(chǔ)就是本書的重要內(nèi)容—云數(shù)據(jù)管理。

Veeam云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島，重塑數(shù)據(jù)的價(jià)值，敏捷快速地抓住新機(jī)遇和防范可能的威脅，以數(shù)據(jù)為動(dòng)力，始終如一地推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，獲得競爭優(yōu)勢。本書凝聚了Veeam中國工程師團(tuán)隊(duì)的心血，從1000多個(gè)實(shí)踐案例中提煉出關(guān)于云數(shù)據(jù)管理的具體方法和實(shí)踐，也試圖從新的角度，采用新的方法，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)目標(biāo)，務(wù)實(shí)、高效地幫助大家將數(shù)據(jù)治理的每一步、每一項(xiàng)核心技術(shù)真正落實(shí)到具體的應(yīng)用場景中。

可以說，我們這代人是幸運(yùn)的，見證了互聯(lián)網(wǎng)的興起，又將見證5G、人工智能、混合云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)風(fēng)起云涌的大時(shí)代。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)將催生更強(qiáng)勁的生產(chǎn)力，即將開啟一個(gè)新的時(shí)代。這次，數(shù)字文明的未來征途將會(huì)是星辰大海，我們?cè)负痛蠹乙坏�，有“備”而來，向云而生，為�?shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)一份小小的力量。

未來已來，有“備”無患。

張弘

Veeam Software中國區(qū)總經(jīng)理

推薦序二

非常高興能為本書作序。本書的作者們不僅是我的好朋友，同時(shí)也是與我朝夕相處的同事。我一直深信“取之社會(huì)，用之社會(huì)，還之社會(huì)”是科技發(fā)展的動(dòng)力，知識(shí)共享和科技分享是科技發(fā)展的有效方式。我也深信，來自一線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于用戶來說是有效的借鑒，能夠幫助更多志趣相投的技術(shù)人員完成更高水平的自我實(shí)現(xiàn)。本書的很多內(nèi)容都來自一線的實(shí)際應(yīng)用和最佳實(shí)踐，讀者讀之會(huì)受益匪淺。

作者團(tuán)隊(duì)是云數(shù)據(jù)保護(hù)和管理領(lǐng)域的精英，他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域有多年的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累。通過與他們的長期合作，我也獲得了許多很有價(jià)值的想法和啟示，涉及中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)分析和IoT等。當(dāng)我看到這本書的最初版本時(shí)，感到非常興奮。本書開場直接講解云計(jì)算的起源，讓讀者很快了解云計(jì)算的發(fā)展。從云計(jì)算時(shí)代早期開始，就以非常有邏輯性的思維考量了數(shù)據(jù)管理的重要性，將讀者帶入所期待的云計(jì)算未來。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是云計(jì)算未來的重點(diǎn)目標(biāo)。如何在云計(jì)算時(shí)代邁向我們展望的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)前要考慮的策略是如何結(jié)合云計(jì)算和數(shù)據(jù)管理，即本書著重探討的策略—云數(shù)據(jù)管理。本書通過實(shí)際案例、詳細(xì)步驟和真實(shí)圖表，幫助讀者輕松地了解云數(shù)據(jù)管理的原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法。各個(gè)章節(jié)通過條理化的闡述、連貫性的描述展現(xiàn)了云數(shù)據(jù)管理覆蓋的內(nèi)容及其相關(guān)性。另外，本書還整合了許多參考材料，以供讀者更深入地學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)管理。

無論你正在規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，還是在實(shí)施云數(shù)據(jù)管理解決方案，本書都能給你提供全方位的參考，還能幫助你制定混合云或多元化的策略，成功實(shí)施云數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)所需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

感謝閱讀！

吳孔煜

Veeam Software亞洲區(qū)科技總監(jiān)

推薦序三

放眼全球，由人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在助推第四次工業(yè)革命。它也是我國“新基建”戰(zhàn)略堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。很多國家都把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽�，并上升為國家�?zhàn)略；我國則憑借互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、數(shù)據(jù)資源豐富、市場規(guī)模巨大等優(yōu)勢，處于全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的第一梯隊(duì)。

隨著“新基建”進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)作為一種新型可共享的資源，將在行業(yè)間不斷交互循環(huán)，碰撞出新的應(yīng)用價(jià)值。所有的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都將數(shù)據(jù)作為重要的核心資產(chǎn)，對(duì)其重視程度與日俱增。不過需要強(qiáng)調(diào)的是，這些海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)需要更科學(xué)的數(shù)據(jù)管理策略和支撐體系，才能實(shí)現(xiàn)其最大的價(jià)值。如何更加高效地管理和使用這些數(shù)據(jù)，是各行各業(yè)的數(shù)據(jù)管理者面臨的巨大挑戰(zhàn)。

尤其是企業(yè)所面臨的混合云環(huán)境越來越復(fù)雜，對(duì)于云數(shù)據(jù)管理的要求也更高。根據(jù)IDC的預(yù)測，2018～2023年私有云建設(shè)市場規(guī)模的年復(fù)合增長率將達(dá)到18.9%，會(huì)超過公有云（11.4%）和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心（7.5%）的增速，多態(tài)融合云成為主流�，F(xiàn)代化企業(yè)需要根據(jù)日漸復(fù)雜的云生態(tài)，改革現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理和治理體系。

企業(yè)為挖掘數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，在對(duì)海量、多元、多形態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和治理的過程中，將會(huì)面對(duì)數(shù)據(jù)多態(tài)化、數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)適配性的發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)多態(tài)化。越來越多的企業(yè)在公有云和私有云之間轉(zhuǎn)換，以提高企業(yè)利用云服務(wù)的能力和多樣化，探索合理的云化，以及保證核心應(yīng)用的安全與穩(wěn)定。云的多態(tài)化必然會(huì)帶來數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化，而數(shù)據(jù)分布的多態(tài)化又會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)在不同云之間的流動(dòng)和轉(zhuǎn)換提出更高的要求。

數(shù)據(jù)多樣性。在云計(jì)算時(shí)代，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算的出現(xiàn)，帶來了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度。在不遠(yuǎn)的將來，多種多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將成為主流，對(duì)多種多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和治理將成為數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)適配性。在云計(jì)算時(shí)代，大多數(shù)應(yīng)用平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)與應(yīng)用所需數(shù)據(jù)的分離。充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、深度挖掘和可視化展現(xiàn)，以洞察可共享數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和管理價(jià)值，并解決好共享數(shù)據(jù)與企業(yè)其他數(shù)據(jù)的適配性后，才能將其嵌入企業(yè)應(yīng)用中。

對(duì)于如何順應(yīng)以上趨勢，本書給予了詳細(xì)分析，并且以企業(yè)云數(shù)據(jù)管理為主要對(duì)象，描述了其中的若干關(guān)鍵性技術(shù)。對(duì)于如何提高管理效率，如何實(shí)現(xiàn)可管可控，如何提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值等，本書也做了全面解答。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的數(shù)字化能力就等于企業(yè)的生存能力。企業(yè)正面臨著比以往任何時(shí)候都更快的業(yè)務(wù)變革和技術(shù)變革，從數(shù)據(jù)到信息、從知識(shí)到?jīng)Q策，靈活可靠的云數(shù)據(jù)管理需要釋放出更大的價(jià)值。裝備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，能夠從根本上為企業(yè)賦能，也將成為“新基建”的底層能力。

本書可以作為云數(shù)據(jù)管理的“深科普”讀物，為面臨轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供新的思考。

王新川

河北省科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長、河北省機(jī)電一體化中試基地主任

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、河北省科協(xié)委員、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長

河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長、河北省電子學(xué)會(huì)副理事長

河北省信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)W會(huì)聯(lián)合體主席團(tuán)主席

河北省軟件與信息服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)專家組長

推薦序四

我并不喜歡“數(shù)據(jù)管理”這個(gè)詞，因?yàn)楦拍钐�大，反而不知道要做的事情是什么，要解決的問題是什么。從5G、AI、大數(shù)據(jù)，到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)保護(hù)，都可以說成數(shù)據(jù)管理，跨度之大，讓人不明就里。

應(yīng)Veeam之邀為本書作序，首先要搞清楚這里說的數(shù)據(jù)管理是什么。本書將數(shù)據(jù)管理分成五個(gè)階段：數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)使用流程編排、數(shù)據(jù)交付自動(dòng)化。不同的企業(yè)可能處于不同的發(fā)展階段。這五個(gè)階段聽起來復(fù)雜，但在我看來其實(shí)可以用數(shù)據(jù)保護(hù)來概括。

數(shù)據(jù)保護(hù)看上去簡單，就是用一個(gè)硬盤，將需要保護(hù)的對(duì)象，整個(gè)拖進(jìn)去就搞定了。然而事情沒有那么簡單，一來需要保護(hù)的對(duì)象很多，涉及本地系統(tǒng)，也涉及多云環(huán)境，二來牽扯數(shù)據(jù)一致性。我們應(yīng)該有這樣的體會(huì)，將數(shù)據(jù)拖進(jìn)盤里簡單，但是查找數(shù)據(jù)并不簡單，即使有數(shù)據(jù)文件，系統(tǒng)加載也未必能夠成功，其中涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)恢復(fù)問題。

針對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)，需要考慮備份、恢復(fù)、容災(zāi)、RPO/RIO，涉及兩地三中心、多云環(huán)境，以及自動(dòng)編排和交付、AI應(yīng)用，事情并不簡單。專業(yè)的事情需要由專業(yè)的技術(shù)公司來完成，我想這也是Veeam Software技術(shù)團(tuán)隊(duì)編寫本書的初衷。如果你關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)，那么不可錯(cuò)過本書。

如今，數(shù)據(jù)保護(hù)也并非單純意義上的數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、容災(zāi)、復(fù)制、歸檔等，畢竟數(shù)據(jù)保護(hù)不是目的，數(shù)據(jù)創(chuàng)新才是更多用戶關(guān)注的內(nèi)容。二級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)再利用、對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全方位支持、開拓?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用和管理的視野等，這些才是當(dāng)今時(shí)代的追求！

推薦大家認(rèn)真閱讀本書！

宋家雨

DOSTOR總編

前　言

本書所講的云數(shù)據(jù)管理中使用的工具和軟件均來自衛(wèi)盟軟件（Veeam Software），其中包括VAS（Veeam Availability Suite）和VAO（Veeam Availability Orchestrator）。VAS軟件主要包括兩個(gè)部分：云數(shù)據(jù)保護(hù)軟件VBR（Veeam Backup & Replication）和可視化集成管理軟件Veeam ONE。VAO是基于VAS的災(zāi)備流程自動(dòng)化引擎。書中所介紹的示例、圖片以及功能實(shí)現(xiàn)均以VAS v10為藍(lán)本。

另外，本書并非Veeam軟件的使用手冊(cè)，有關(guān)Veeam軟件的詳細(xì)參數(shù)和選項(xiàng)說明，請(qǐng)參考官網(wǎng)的在線使用手冊(cè)。

本書亮點(diǎn)

本書的作者均為一線資深架構(gòu)師和技術(shù)顧問，具有豐富的云數(shù)據(jù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此，本書具有很好的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

本書從數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案出發(fā)，結(jié)合云時(shí)代數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)，基于來自Veeam Software的工具和軟件詳細(xì)闡述了在云數(shù)據(jù)管理中各種新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用方式。針對(duì)云數(shù)據(jù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和問題，通過一些工具的組合使用給出了相應(yīng)的實(shí)踐步驟和參考建議。

結(jié)合工具的功能和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，本書總共給出了20個(gè)實(shí)踐示例，通過一步一步的配置操作，幫助讀者切實(shí)體會(huì)Veeam工具和軟件在云數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用方法。

本書內(nèi)容

第1章主要介紹了云時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)管理帶來的影響和提出的要求，點(diǎn)明了下一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需要具備的能力。

第2～5章詳細(xì)介紹了如何使用Veeam工具和軟件實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)管理中的第一個(gè)關(guān)鍵步驟，即數(shù)據(jù)可用性。

第6～9章詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)的使用方法。在云數(shù)據(jù)管理中，要求數(shù)據(jù)可以被使用，可以被自助使用，還可以被自動(dòng)化地使用。另外，這部分還包括數(shù)據(jù)的管理方法和安全加固方法。

本書讀者對(duì)象

本書適用于需要了解在云和虛擬化架構(gòu)下如何保護(hù)和管理數(shù)據(jù)的讀者，如CIO、CTO、企業(yè)架構(gòu)師、應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)師、基礎(chǔ)架構(gòu)管理員和IT工程師。

本書編寫團(tuán)隊(duì)

本書的編寫分工如下：第2章、第3章由魏磊編寫，第4章、第8章由張聰編寫，第6章、第7章由鄔小亮和魏磊共同編寫，第1章、第9章由劉春義和張聰共同編寫，第5章由張遠(yuǎn)編寫。全書由魏磊統(tǒng)稿。

由于時(shí)間倉促，書中難免存在錯(cuò)誤和疏漏，希望各位讀者多多包涵，也歡迎指正。