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大學(xué)生所接受的數(shù)據(jù)類先導(dǎo)或通識(shí)教育較為分散，不夠深入，且理論多實(shí)操少，不能有效提升其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員面對(duì)工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時(shí)隨地可學(xué)的專業(yè)通識(shí)課程。該課是市場(chǎng)需求的產(chǎn)物，將得到大學(xué)生和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。

主要特色體現(xiàn)為：使學(xué)生全面理解數(shù)據(jù)思維的新科學(xué)范式，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，從理念、理論、實(shí)操和應(yīng)用不同視角，全面講解并培養(yǎng)受眾的數(shù)據(jù)思維模式，使其成為數(shù)據(jù)行業(yè)專業(yè)人員，提高其戰(zhàn)略思維和技術(shù)能力，同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)理論發(fā)展、創(chuàng)新應(yīng)用與理念傳播。

前言

如今，從語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別、以圖搜車、無人駕駛、城市大腦，到普適計(jì)算、霧計(jì)算、單粒度治理、量子思維等技術(shù)、方法、應(yīng)用已成為社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)能。數(shù)據(jù)自古有之，然而(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的普及為我們累積了多維度、細(xì)粒度，以及來自不同視角的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源被廣泛應(yīng)用于人類社會(huì)生產(chǎn)、生活、科研、治理等的方方面面，成為并列于資本、勞動(dòng)和自然資源的新的生產(chǎn)資料，對(duì)世界的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技產(chǎn)生了深刻的影響。這是大數(shù)據(jù)這個(gè)嶄新時(shí)代為人類社會(huì)呈上的新禮物，也是人類文明進(jìn)化道路上開出的鮮艷花朵。

阿里巴巴、騰訊、臉書(Facebook)、今日頭條、亞馬遜(Amazon)、百度、谷歌(Google)等世界領(lǐng)先的公司正在應(yīng)用這些數(shù)據(jù)改造我們的生活與工作模式，商湯、小米、寒武紀(jì)、波士頓動(dòng)力(Boston Dynamic)、億嘉和、科沃斯、谷歌語(yǔ)音助手(Duplex)等智能代理與智能對(duì)象正改變著我們社會(huì)的結(jié)構(gòu)，“人”“智”“物”的融合正在加速。乃至未來戰(zhàn)場(chǎng)、貨幣形態(tài)、大國(guó)爭(zhēng)端，都隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用在發(fā)生巨變。2015年，黨和國(guó)家正式提出“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，先后出臺(tái)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》等綱領(lǐng)性文件； 2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

新興技術(shù)賦能、賦權(quán)、賦值（價(jià)值）的同時(shí)，也沖擊著我們現(xiàn)成的思維方式，正引發(fā)“新觀念的產(chǎn)生、新模式的出現(xiàn)、新思維的塑造、新治理的構(gòu)建”。正如涂子沛先生所言，數(shù)據(jù)帶來了“一種新文明的興起”。因?yàn)�，�?shù)據(jù)讓人類歷史上一些精細(xì)的、微妙的、隱形的，甚至曾經(jīng)難以捕捉表述的關(guān)系和知識(shí)，在今天都變?yōu)轱@性的關(guān)系和知識(shí)，清清楚楚地為我們所用。數(shù)據(jù)為國(guó)家治理提供了新的工具和手段，越來越多的個(gè)人行為被記錄，每一輛車或者每一個(gè)物體都可以被追蹤，我們的社會(huì)呈現(xiàn)出越來越清晰的紋理。大量的事實(shí)得以還原再現(xiàn)，我們的僥幸心理得到了抑制，人性的幽暗之處得以光明，我們正邁向一個(gè)更加文明、安全的時(shí)代。

數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了空前的關(guān)注，然而在實(shí)踐中還存在很多誤區(qū)，也屢屢出現(xiàn)“奇葩”的故事，例如大數(shù)據(jù)殺熟(非人所愿)、谷歌無人駕駛汽車事故、AlphaGo輸棋、Facebook風(fēng)波、IBM Watson項(xiàng)目的失敗等。這些故事的背后都反映出我們?cè)凇八季S”層面的某種偏誤，以為大數(shù)據(jù)就是全數(shù)據(jù)，以為智能可戰(zhàn)勝智慧，以為數(shù)據(jù)強(qiáng)就合乎倫理，以為科技可以代替人類等，也對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用提出了反思。

時(shí)代的召喚，作為身在時(shí)代洪流中的我們，如何從“看戲”到“入戲”？為此，本書由淺入深地講述了數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)生、原理與模式，并介紹了數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)下的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理流程以及數(shù)據(jù)思維應(yīng)用實(shí)例，嘗試幫助讀者理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，逐步培養(yǎng)用數(shù)據(jù)去觀察事物、思考問題、分析問題、解決問題的行為模式。例如，針對(duì)企業(yè)、組織有數(shù)據(jù)而無“大數(shù)據(jù)”的問題提出革新統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的思路，從而革新組織的數(shù)據(jù)采集工具；針對(duì)沒有(大)數(shù)據(jù)的困惑，本書提出數(shù)據(jù)生產(chǎn)的思維；針對(duì)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境，建議從“數(shù)字孿生”著手技術(shù)創(chuàng)新；針對(duì)日益增多的“大數(shù)據(jù)之殤”，建議研究“數(shù)據(jù)行為”，如此等等，幫助讀者從思維層面展開訓(xùn)練，改變思考問題的模式與方式。

本書共有12章，可分為理論部分(第1~4章)、方法實(shí)訓(xùn)部分(第5~11章)與應(yīng)用實(shí)踐部分(第12章)。本書的編著得到了楊金龍、趙思雨、魏暢、劉露、楊巳煜、韓磊、路伯言、司文峰、劉建霞等多位博士與碩士研究生的參與，得到了南京大學(xué)雙一流“百層次”教育改革基金、南京大學(xué)信息管理學(xué)院“精品課程”建設(shè)項(xiàng)目，以及國(guó)家“雙創(chuàng)示范基地”項(xiàng)目的支持。本書的撰寫還得到了領(lǐng)域內(nèi)多位專家學(xué)者的指點(diǎn)、斧正，在此一并致謝！

胡廣偉2020年3月

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