仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
定 價(jià):92 元
- 作者:李彥蒼,劉戰(zhàn)偉,王利英,石華旺 著
- 出版時(shí)間:2020/12/1
- ISBN:9787030672049
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TB114.33
- 頁碼:173
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書結(jié)合具體工程實(shí)例,深入淺出地介紹蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、螢火蟲算法、細(xì)菌覓食優(yōu)化算法、帝國競爭算法、人工蜂群算法、布谷鳥算法、教學(xué)優(yōu)化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及應(yīng)用;針對基本算法的缺陷,提出相應(yīng)的改進(jìn)算法,并就改進(jìn)算法在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)介紹。全書在內(nèi)容安排上突出實(shí)用、創(chuàng)新的特色。
本書知識性、可讀性強(qiáng),可作為高等院校土木工程、水利工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、控制科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的教材,也可作為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考用書。
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隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)可靠性
研究具有越來越重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。在國內(nèi)
外學(xué)者的共同努力下,結(jié)構(gòu)可靠性相關(guān)研究取得
了長足的發(fā)展。仿生智能算法的興起也為問題的
解決提供了有效途徑。本書探索將智能優(yōu)化方法
應(yīng)用于結(jié)構(gòu)可靠性分析中,力圖為可靠性分析提
供一種新的思路和方法。筆者結(jié)合多年研究成果
和所帶研究生的研究成果完成了本書,以期為在
校學(xué)生及相關(guān)從業(yè)人員提供幫助。
本書較為系統(tǒng)地介紹蟻群算法、粒子群優(yōu)化
算法、螢火蟲算法、細(xì)菌覓食優(yōu)化算法、帝國競
爭算法、人工蜂群算法、布谷鳥算法、教學(xué)優(yōu)化
算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、
模型及應(yīng)用;針對基本算法的缺陷,提出相應(yīng)的
改進(jìn)算法,并就改進(jìn)算法在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析
中的應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)介紹,為推進(jìn)計(jì)算智能及與結(jié)
構(gòu)可靠性分析的交叉發(fā)展提供新的思路。
本書內(nèi)容系統(tǒng)全面,內(nèi)容安排深入淺出,突
出實(shí)用、創(chuàng)新的特色,知識性、可讀性強(qiáng),可為
土木工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、
控制科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)
人員提供參考,同時(shí)也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和
高年級本科生的教材,尤其希望本書能夠?qū)Ω叩?br />院校土木工程、水利工程等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)及從
業(yè)人員有所裨益。
在本書的寫作過程中,筆者參考和引用了有
關(guān)專家、學(xué)者的論著,在此謹(jǐn)向他們表示衷心的
感謝和深深的敬意。
由于結(jié)構(gòu)可靠性分析和智能算法相關(guān)研究的
發(fā)展日新月異,本書難以全面論述,更由于筆者
理論水平有限,書中不足之處在所難免,懇請廣
大讀者批評指正。
第1章 基于蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
1.1 基本蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法
1.1.1 蟻群算法概述
1.1.2 粒子群優(yōu)化算法概述
1.2 改進(jìn)蟻群算法及改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
1.2.1 改進(jìn)蟻群算法
1.2.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
1.3 改進(jìn)蟻群算法及改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
1.3.1 改進(jìn)蟻群算法尋找結(jié)構(gòu)關(guān)鍵失效路徑
1.3.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
1.3.3 基于混合算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析流程
1.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 基于螢火蟲算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
2.1 螢火蟲算法
2.1.1 螢火蟲算法的基本原理
2.1.2 螢火蟲算法的數(shù)學(xué)模型
2.1.3 螢火蟲算法的特點(diǎn)
2.2 改進(jìn)螢火蟲算法
2.2.1 螢火蟲算法的改進(jìn)原理
2.2.2 改進(jìn)螢火蟲算法的尋優(yōu)流程
2.2.3 改進(jìn)螢火蟲算法的性能分析
2.3 改進(jìn)螢火蟲算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
2.3.1 改進(jìn)螢火蟲算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
2.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
3.1 基本細(xì)菌覓食優(yōu)化算法
3.1.1 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的基本原理
3.1.2 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型
3.1.3 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的特點(diǎn)
3.2 基于信息熵的改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法
3.2.1 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)原理
3.2.2 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法求解過程
3.2.3 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法性能評估
3.3 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
3.3.1 使用改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
3.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.1 基本帝國競爭算法
4.1.1 帝國競爭算法的基本原理
4.1.2 帝國競爭算法的優(yōu)點(diǎn)及不足
4.2 帝國競爭算法的改進(jìn)
4.2.1 改進(jìn)原理及方法
4.2.2 拉丁超立方抽樣改進(jìn)國家初始化
4.2.3 具有量子行為的帝國競爭算法
4.2.4 基于信息熵調(diào)節(jié)的帝國競爭算法
4.2.5 改進(jìn)帝國競爭算法執(zhí)行步驟
4.3 改進(jìn)帝國競爭算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
4.3.1 工程結(jié)構(gòu)可靠性分析理論
4.3.2 基于改進(jìn)帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.3.3 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于人工蜂群算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
5.1 基本人工蜂群算法
5.1.1 人工蜂群算法概述
5.1.2 人工蜂群算法的基本原理
5.1.3 人工蜂群算法的數(shù)學(xué)模型
5.1.4 人工蜂群算法的特點(diǎn)
5.2 改進(jìn)人工蜂群算法
5.2.1 基于信息熵的改進(jìn)人工蜂群算法
5.2.2 改進(jìn)人工蜂群算法仿真實(shí)驗(yàn)
5.3 改進(jìn)人工蜂群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
5.3.1 結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)及失效概率的計(jì)算
5.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于布谷鳥算法的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化
6.1 基本布谷鳥算法
6.1.1 布谷鳥算法的來源
6.1.2 布谷鳥算法的基本原理
6.1.3 布谷鳥算法的搜索路徑介紹
6.1.4 布谷鳥算法的偽代碼
6.1.5 典型的改進(jìn)布谷鳥算法
6.2 基于云模型的改進(jìn)布谷鳥算法
6.2.1 基本布谷鳥算法的優(yōu)缺點(diǎn)
6.2.2 布谷鳥算法的參數(shù)分析
6.2.3 改進(jìn)布谷鳥算法的基本思想
6.2.4 改進(jìn)布谷鳥算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟
6.2.5 改進(jìn)布谷鳥算法的仿真測試
6.3 改進(jìn)布谷鳥算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
6.3.1 桁架結(jié)構(gòu)的分類
6.3.2 桁架截面優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
6.3.3 改進(jìn)布谷鳥算法求解桁架優(yōu)化的步驟
6.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于教學(xué)優(yōu)化算法的施工可靠性分析
7.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法
7.1.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法的基本原理
7.1.2 基本教學(xué)優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型
7.1.3 基本教學(xué)優(yōu)化算法的特點(diǎn)
7.2 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法
7.2.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法的改進(jìn)原理
7.2.2 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法的尋優(yōu)過程
7.2.3 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法的性能分析
7.3 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法在施工可靠性分析中的應(yīng)用
7.3.1 裝配式項(xiàng)目施工可靠性分析
7.3.2 施工可靠性約束下的施工可靠性優(yōu)化模型
7.3.3 求解協(xié)同優(yōu)化模型
7.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于蛙跳算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
8.1 基本蛙跳算法
8.1.1 基本蛙跳算法的原理
8.1.2 基本蛙跳算法的數(shù)學(xué)模型
8.1.3 基本蛙跳算法的特點(diǎn)
8.2 改進(jìn)蛙跳算法
8.2.1 基本蛙跳算法的改進(jìn)思路
8.2.2 改進(jìn)蛙跳算法的實(shí)現(xiàn)步驟
8.2.3 改進(jìn)蛙跳算法的仿真實(shí)驗(yàn)
8.3 改進(jìn)蛙跳算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
8.3.1 系統(tǒng)可靠性模型影響因素的確定
8.3.2 系統(tǒng)可靠性模型建模步驟
8.3.3 裝配式混凝土結(jié)構(gòu)建設(shè)過程子系統(tǒng)模型
8.3.4 各子系統(tǒng)權(quán)重系數(shù)的確定
8.3.5