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本書(shū)通過(guò)原理加案例方式，以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對(duì)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題有清晰的思路。全書(shū)突出了原理清晰，思路透徹、案例實(shí)用這幾個(gè)特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)踐幫助讀者鞏固所學(xué)內(nèi)容。通過(guò)向?qū)W生系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的組成部分及相關(guān)功能，后結(jié)合一個(gè)完整的案例來(lái)幫助學(xué)生理解和鞏固大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，從而掌握大數(shù)據(jù)分析和處理的流程。該教材由校內(nèi)教師和企業(yè)教師共同編寫(xiě)，能夠代表行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)類(lèi)人才的新需求，可以作為高等院校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)教材。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)技術(shù)是熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)之一，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)并將繼續(xù)影響人類(lèi)生產(chǎn)生活的方方面面，深刻改變著人類(lèi)的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，深刻展示了世界發(fā)展的前景。2015年9月5日，國(guó)務(wù)院正式下發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與挖掘至關(guān)重要。企業(yè)資本則以BAT互聯(lián)網(wǎng)公司為首，不斷追求高可靠性、高擴(kuò)展性及高容錯(cuò)性的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的同時(shí)還希望能夠降低成本進(jìn)行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。而Hadoop為實(shí)現(xiàn)這些需求提供了解決方案。Hadoop作為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的典型核心框架，專(zhuān)為離線(xiàn)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)。Hadoop的核心組件HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了分布式存儲(chǔ)并具備高拓展性，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余保證數(shù)據(jù)不丟失和提升計(jì)算效率；而MapReduce組件則為海量數(shù)據(jù)提供了分布式計(jì)算。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)公司都使用Hadoop及配合數(shù)據(jù)挖掘的一系列算法來(lái)實(shí)現(xiàn)其核心業(yè)務(wù)，如阿里云、京東云、騰訊云、華為云等云平臺(tái)都提供了各類(lèi)系統(tǒng)級(jí)的大數(shù)據(jù)計(jì)算處理。本書(shū)以Hadoop為核心，系統(tǒng)闡述了基于這種通用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，由淺入深，逐步擴(kuò)展組件構(gòu)建一個(gè)完整的Hadoop生態(tài)圈。在這個(gè)生態(tài)圈中，通過(guò)HDFS認(rèn)識(shí)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)；以MapReduce詳解分布式計(jì)算的步驟；利用HBase分析適合NOSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；利用Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析SQL查詢(xún)轉(zhuǎn)換為分布式計(jì)算；利用Storm進(jìn)行Hadoop生態(tài)圈中的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算。后通過(guò)幾個(gè)典型的綜合應(yīng)用案例來(lái)講解如何利用Hadoop生態(tài)體系的技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)整本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者應(yīng)該能熟練掌握系統(tǒng)架構(gòu)以及業(yè)務(wù)流程，并使用Hadoop集成環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析以及可視化處理以實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。本書(shū)努力將難以理解的思想具體化、簡(jiǎn)單化，讓初學(xué)者能夠輕松理解并快速掌握。本書(shū)對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)也以圖文并茂的方式進(jìn)行了深入系統(tǒng)的分析，力求讓讀者在實(shí)際工作中能理解這些知識(shí)點(diǎn)并將其加以運(yùn)用。本書(shū)由王志編寫(xiě)，在成書(shū)過(guò)程中得到了文華學(xué)院的支持，并由郭勝、詹玲兩位老師提供大量的數(shù)據(jù)和項(xiàng)目支撐，俞侃教授也給予了鼎力支持，在此表示衷心的感謝。由于作者水平有限，不足之處在所難免，懇請(qǐng)讀者指正。

編者2020年11月

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