數據作為生產要素是一個全新的命題,引起了社會各界的廣泛關注和熱烈討論。但是,數據是什么?數據的價值是什么?每個人的認識都不一樣,而且還有一些問題也困擾著從業(yè)者。
《數據要素 全球經濟社會發(fā)展的新動力》首先分別對數據、信息和知識進行了定義和特點分析,并闡述了數據、信息和知識的基本關系;然后介紹了數據處理及其相關技術,從數據經濟學視角分析了數據作為生產要素的理論體系,研究分析了數據生產要素的特點、數據的價值、數據產品的生產供給、數據的應用、數據產權和數據資產,以及數據要素市場供需、估值定價、交易模式、跨境貿易及數據要素收入分配等新理論,并對數據驅動的數字經濟進行了多方面的分析;其次從哲學層面簡要對數據世界、數據與實體、數據中蘊含的關系進行了剖析;之后介紹了數據倫理、數據立法、組織數據治理、公共數據治理等的主要原則和實踐。
《數據要素 全球經濟社會發(fā)展的新動力》適合政府的大數據管理與應用人員、科研機構的數據研究人員、企業(yè)中互聯網經濟及數字經濟的從業(yè)人員閱讀,也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。
從經濟學視角,分析數據作為生產要素的理論體系。數據作為生產要素投入生產,具有諸多特點:
(1)數據要素對生產的投入具有相對獨立性;
(2)數據要素對生產的投入具有協(xié)同性;
(3)數據要素蘊藏著其他生產要素的意義;
(4)數據要素具有技術依賴性;
(5)數據要素具有時效性;
(6)數據要素投入具有高固定成本、低邊際成本的特點;
(7)數據要素可被重復利用;
(8)數據要素有很強的外部性。
從哲學層面,剖析數據世界、數據與實體、數據中蘊含的關系:數據世界是物理世界與信息世界之間的橋梁;物體的數字化、網絡化和智能化正在實現我們對物體數據采集和分析的常態(tài)化;數據是事實的記錄和描述,從數據中能夠獲得信息,從信息中能夠發(fā)現事物運作的規(guī)律,經過積累和總結就能形成知識。
從實踐層面,講述數據倫理、數據立法、數據治理:自由、保護隱私、公正、誠信、共享、安全、責任等是數據倫理應遵循的基本原則;美國、歐盟、我國及其他一些國家與地區(qū)都制定并逐步完善了以促進數據開放、加強數據安全、保護個人數據隱私等為主要內容的數據立法;
趙剛
博士,畢業(yè)于北京航空航天大學;
賽智產業(yè)研究院院長,北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總裁,飲鹿網項目創(chuàng)始人,兼任中國電子商會大數據專委會秘書長,曾任工信部賽迪研究院“賽迪學者”;
長期從事信息化、信息產業(yè)、數字經濟、大數據和區(qū)塊鏈的研究和咨詢工作,服務的政府客戶、大型企業(yè)客戶超過100家;
主持完成了《國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)建設方案》《貴州省大數據戰(zhàn)略行動》《北京大數據發(fā)展報告》《天津智慧城市規(guī)劃》《廣州電子政務架構設計》《貴陽數博大道產業(yè)規(guī)劃》《貴陽“中國數谷”規(guī)劃》《貴陽區(qū)塊鏈發(fā)展和應用白皮書》等課題研究;
著有專著《大數據:技術與應用實踐指南》《數字化信任:區(qū)塊鏈的本質及應用》《區(qū)塊鏈:價值互聯網的基石》《IT管理體系:戰(zhàn)略、管理和服務》等。
第 1章 數據、信息和知識//1
1.1 數據的定義和特征//2
1.1.1 數據的定義//2
1.1.2 數據的特征//3
1.2 信息的定義和特征//5
1.2.1 信息的定義//5
1.2.2 信息的特征//14
1.3 知識的定義和特征//15
1.3.1 知識的定義//15
1.3.2 知識的特征//19
1.4 數據、信息和知識的關系//19
第 2章 數據處理:從數據中獲得信息和知識//23
2.1 數據的采集//24
2.1.1 物理世界的數據采集//25
2.1.2 人類社會的數據采集//30
2.1.3 從采集源頭看數據//31
2.2 數據的傳輸//32
2.2.1 傳輸數據的電磁波//33
2.2.2 數據的物理形式—信號//35
2.2.3 數據傳輸系統(tǒng)//38
2.2.4 數據傳輸協(xié)議//41
2.2.5 數據傳輸的電信網絡//42
2.3 數據的計算//45
2.3.1 計算機中的二進制數據表示//46
2.3.2 計算機中的數據計算//47
2.3.3 網絡中的大數據分布式計算//53
2.3.4 量子信息計算//56
2.4 數據的存儲//57
2.4.1 數據存儲量//58
2.4.2 數據存儲器//59
2.4.3 數據庫軟件//62
2.5 數據的分析//70
2.5.1 數據聯機分析處理//71
2.5.2 探索性數據分析//73
2.5.3 基于數據的機器學習//77
2.5.4 基于數據的認知智能//97
2.6 數據的保護//105
2.6.1 數據訪問控制//105
2.6.2 數據加密解密//106
2.6.3 數據脫敏//107
2.6.4 數據可用不可見//108
第3章 數據與經濟:用數據創(chuàng)造價值//111
3.1 納入數據的生產要素論//112
3.2 數據的價值//116
3.2.1 數據的經濟學特點//117
3.2.2 數據要素投入生產的過程//119
3.2.3 數據的基本價值:數據可以用于生產信息和知識//121
3.2.4 數據的應用價值:數據、信息和知識驅動的創(chuàng)新與決策//124
3.3 數據產品的生產供給//127
3.3.1 數據產品生產活動//127
3.3.2 數據生產工具和基礎設施//129
3.3.3 數據生產勞動者//130
3.4 數據的應用//131
3.4.1 數據驅動的科學發(fā)現//132
3.4.2 數據驅動的經濟發(fā)展//134
3.4.3 數據驅動的民生服務//149
3.4.4 數據驅動的社會治理//155
3.5 數據產權與數據資產//159
3.5.1 數據產權//159
3.5.2 數據資產//164
3.6 數據要素市場//166
3.6.1 數據要素市場化配置的挑戰(zhàn)//166
3.6.2 數據商品與供求關系//169
3.6.3 公共數據開放共享//172
3.6.4 數據商品的市場交易模式//176
3.6.5 數據跨境流動和貿易//179
3.6.6 數據估值和定價//182
3.6.7 數據要素的收入分配//186
3.7 數據驅動的數字經濟//188
3.7.1 數字經濟的新優(yōu)勢//188
3.7.2 數字經濟的產業(yè)創(chuàng)新//190
3.7.3 數字經濟的企業(yè)變革//191
第4章 數據與世界:用數據認識世界//193
4.1 數據世界//194
4.1.1 萬物皆比特//194
4.1.2 鏡子隱喻的哲學轉向//195
4.1.3 數據世界//200
4.1.4 世界的數據模型//202
4.2 數據與實體//206
4.2.1 漫談數據與物//206
4.2.2 漫談數據與人//208
4.3 數據中蘊含的關系//211
4.3.1 用數據發(fā)現相關關系//211
4.3.2 用數據探索因果關系//217
第5章 數據治理:讓數據更公平、安全、有效率//225
5.1 應對數據之“害”//226
5.1.1 侵犯個人隱私權//226
5.1.2 侵犯他人數據安全//228
5.1.3 數據統(tǒng)計謬誤//229
5.1.4 數據造假//232
5.1.5 數據壟斷//233
5.1.6 數據貧富差距//234
5.1.7 數據歧視//235
5.1.8 數據禁錮//237
5.2 數據倫理//238
5.2.1 數據倫理原則//238
5.2.2 數據倫理實踐//240
5.3 數據立法//242
5.3.1 美國數據立法//242
5.3.2 歐盟數據立法//245
5.3.3 我國數據立法//247
5.3.4 其他國家的數據立法//251
5.4 組織數據治理//253
5.4.1 數據治理框架//253
5.4.2 數據戰(zhàn)略//254
5.4.3 數據組織//257
5.4.4 數據流程//258
5.4.5 數據技術架構//262
5.4.6 數據架構和數據資產管理//264
5.4.7 數據質量管理//266
5.4.8 數據標準//268
5.4.9 數據安全管理與風險審計//271
5.5公共數據治理//273
5.5.1 公共數據治理的政策原則//273
5.5.2 公共數據治理范圍和內容//274
5.5.3 政府數據共享開放//275