基于職業(yè)教育視角的中國旅游人才供給與需求研究報(bào)告(2019)
定 價(jià):68 元
- 作者:全國旅游職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會,北京第二外國語學(xué)院中國旅游人才發(fā)展研究院 編
- 出版時(shí)間:2020/8/1
- ISBN:9787563741342
- 出 版 社:旅游教育出版社
- 中圖法分類:F592
- 頁碼:121
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要高質(zhì)量旅游人才,特別是高質(zhì)量旅游職業(yè)教育人才的強(qiáng)力支撐。近年來國家高度重視職業(yè)教育的發(fā)展。2019年更成為全面推進(jìn)我國職業(yè)教育大改革大發(fā)展的新紀(jì)元。從年初的國務(wù)院印發(fā)《國家職業(yè)教育教育改革實(shí)施方案》(國發(fā)[2019]4號),到年末教育部公布《中華人民共和國職業(yè)教育法修訂草案(征求意見稿)》,國家密集出臺了四十多個(gè)促進(jìn)職業(yè)教育發(fā)展的政策文件?梢钥闯,職業(yè)教育在中國教育改革創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中地位更加突出。這些政策文件的出臺和落地,必將改變中國旅游職業(yè)教育的發(fā)展軌跡,推動旅游職業(yè)教育由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,促進(jìn)我國旅游職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。
隨著我國全面建成小康社會持續(xù)推進(jìn),隨著文旅融合的步伐加快,中國旅游業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展,其國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的地位和作用日益增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示,2018年全年國內(nèi)旅游人數(shù)55.39億人次,比上年同期增長10.8%;入出境旅游總?cè)藬?shù)2.91億人次,同比增長7.8%;全年實(shí)現(xiàn)旅游總收入5.97萬億元,同比增長10.5%。全年全國旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻(xiàn)為9.94萬億元,占GDP總量的11.04%。旅游直接就業(yè)2826萬人,旅游直接和間接就業(yè)7991萬人,與前一年度相比增加了一萬個(gè)就業(yè)崗位,占全國就業(yè)總?cè)丝诘?0.29%。①中國旅游業(yè)呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、新業(yè)態(tài)發(fā)展加快、綜合效應(yīng)不斷增強(qiáng)、幸福產(chǎn)業(yè)特質(zhì)更加明顯、國際影響力不斷提升等特點(diǎn)。進(jìn)入新時(shí)代,站在新的歷史起點(diǎn),通過旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展讓人民群眾更有獲得感和幸福感,把我國建設(shè)成為現(xiàn)代旅游強(qiáng)國,是中國特色社會主義新時(shí)代賦予當(dāng)代旅游人的新使命。
旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要高質(zhì)量旅游人才,特別是高質(zhì)量旅游職業(yè)教育人才的強(qiáng)力支撐。近年來國家高度重視職業(yè)教育的發(fā)展。2019年更成為全面推進(jìn)我國職業(yè)教育大改革大發(fā)展的新紀(jì)元。從年初的國務(wù)院印發(fā)《國家職業(yè)教育教育改革實(shí)施方案》(國發(fā)[2019]4號),到年末教育部公布《中華人民共和國職業(yè)教育法修訂草案(征求意見稿)》,國家密集出臺了四十多個(gè)促進(jìn)職業(yè)教育發(fā)展的政策文件?梢钥闯,職業(yè)教育在中國教育改革創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中地位更加突出。這些政策文件的出臺和落地,必將改變中國旅游職業(yè)教育的發(fā)展軌跡,推動旅游職業(yè)教育由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,促進(jìn)我國旅游職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。
本次報(bào)告,課題組為獲取更多的研究數(shù)據(jù),與南京奧派信息技術(shù)有限公司合作,建立了旅游企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)采集基地,對51job、智聯(lián)招聘、58同城、最佳東方等主流招聘平臺,利用爬蟲技術(shù)抓取了2019年旅游企業(yè)全年員工招聘信息;同時(shí)通過問卷調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)查詢、個(gè)別訪談等方式,開展職業(yè)院校旅游人才培養(yǎng)和旅游企業(yè)人力資源的調(diào)研工作。課題組利用灰色GM(1,1)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、文本挖掘技術(shù)、聚類分析等方法,從需求側(cè)和供給側(cè)兩個(gè)角度科學(xué)分析旅游企業(yè)人力資源現(xiàn)狀和職業(yè)院校旅游人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀;科學(xué)論證和預(yù)測旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對職業(yè)教育旅游類人才需求的規(guī)模和人才規(guī)格質(zhì)量的要求,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策和建議。
本報(bào)告由南京旅游職業(yè)學(xué)院副院長操陽教授負(fù)責(zé)總體設(shè)計(jì)、修改、統(tǒng)稿和審定工作。報(bào)告共分六章,具體分工如下:第一章中國旅游業(yè)發(fā)展概況(張駿、操陽);第二章中國旅游企業(yè)人力資源狀況調(diào)查(蘇煒);第三章中國職業(yè)院校旅游人才培養(yǎng)狀況調(diào)查(金麗嬌);第四章職業(yè)教育旅游類人才需求規(guī)模預(yù)測與分析(王新宇);第五章旅游類人才崗位需求預(yù)測與質(zhì)量要求分析(張曉玲);第六章對策及建議(操陽、崔英方);報(bào)告排版設(shè)計(jì)和圖表美化(李俊樓);旅游企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)采集(許超友,南京奧派信息技術(shù)有限公司技術(shù)總監(jiān))。
非常感謝南京奧派信息技術(shù)有限公司在課題數(shù)據(jù)采集過程中提供的技術(shù)支持。同時(shí)非常感謝成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院張芝敏副教授、寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院楊志國副教授、桂林旅游學(xué)院張海琳教授、黑龍江旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院劉曉杰教授、浙江旅游職業(yè)學(xué)院郎富平副教授為本研究提供了部分旅游企業(yè)和院校數(shù)據(jù)。
本報(bào)告在撰寫過程中,利用了不少相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源,院校、企業(yè)資料,引用了一些學(xué)者的研究成果,在此一并表示衷心的感謝!
由于受調(diào)研樣本數(shù)量的局限和部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全的影響,以及研究人員的能力和水平的不足,報(bào)告中不當(dāng)之處在所難免,懇請廣大讀者批評指正!課題組今后將持續(xù)關(guān)注我國旅游人才需求與供給發(fā)展?fàn)顩r,用更加全面、真實(shí)的數(shù)據(jù)繪制旅游人才需求與供給的畫像,為中國旅游職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
第一章 中國旅游業(yè)發(fā)展概況
一、中國旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、中國旅游業(yè)發(fā)展問題
三、中國旅游業(yè)發(fā)展趨勢
第二章 需求側(cè)調(diào)研:旅游企業(yè)人力資源狀況
一、中國旅游企業(yè)發(fā)展概況
二、調(diào)研方案的設(shè)計(jì)與說明
三、被調(diào)查企業(yè)基本情況
四、旅游企業(yè)人力資源的基本情況
五、調(diào)研結(jié)論
第三章 供給側(cè)調(diào)研:職業(yè)院校旅游類人才培養(yǎng)狀況
一、中國旅游職業(yè)教育發(fā)展概況
二、調(diào)研方案的設(shè)計(jì)與說明
三、被調(diào)查學(xué)校基本情況
四、被調(diào)查學(xué)校人才培養(yǎng)的基本情況
五、調(diào)研結(jié)論
第四章 職業(yè)教育旅游類人才需求規(guī)模預(yù)測與分析
一、人才需求規(guī),F(xiàn)狀分析
二、需求規(guī)模預(yù)測理論模型、計(jì)算工具及數(shù)據(jù)來源
三、需求規(guī)模預(yù)測與分析
四、小結(jié)
第五章 旅游類人才崗位需求預(yù)測與質(zhì)量要求分析
一、旅游類人才崗位需求的質(zhì)量分析框架
二、旅游人才質(zhì)量詞典指標(biāo)體系的構(gòu)建
三、旅游企業(yè)崗位需求預(yù)測與人才質(zhì)量要求分析
四、小結(jié)
第六章 對策及建議
一、政府層面
二、行業(yè)企業(yè)層面
三、職業(yè)院校層面
附錄1 2019年旅游人才需求預(yù)測調(diào)研問卷(企業(yè)版)
附錄2 2019年旅游人才需求預(yù)測調(diào)研問卷(院校版)
附錄3 被調(diào)研職業(yè)院校和企業(yè)名單
附錄4 旅游企業(yè)人力資源負(fù)責(zé)人訪談提綱及訪談企業(yè)名單
附錄5 灰色GM(1,1)模型算法Python語言實(shí)現(xiàn)代碼
附錄6 應(yīng)用Matlab實(shí)現(xiàn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與預(yù)測