第 1章　智能計算平臺應用開發(fā)概述　1
1．1　智能計算平臺應用開發(fā)技能點簡介　1
1．1．1　初級　1
1．1．2　中級　2
1．1．3　高級　4
1．2　智能計算平臺應用開發(fā)的初級知識點概要　5
1．2．1　平臺搭建　5
1．2．2　平臺管理　6
1．2．3　數(shù)據(jù)管理　6
1．2．4　應用開發(fā)　7
1．3　小結　8
1．4　習題　8
第　2章 硬件設備　10
2．1　存儲設備　10
2．1．1　常用存儲協(xié)議簡介　10
2．1．2　存儲組網(wǎng)技術簡介　17
2．1．3　存儲可靠性技術簡介　19
2．2　服務器　21
2．2．1　服務器簡介　22
2．2．2　常見的服務器　25
2．3　綜合布線與設備上架　28
2．3．1　綜合布線　28
2．3．2　設備上架　36
2．4　小結　37
2．5　習題　37
第3章　系統(tǒng)與軟件　39
3．1　操作系統(tǒng)　39
3．1．1　Windows　40
3．1．2　Linux　47
3．2　腳本開發(fā)環(huán)境Python　48
3．2．1　Python發(fā)展史　48
3．2．2　Python語言特性　49
3．2．3　Python應用領域　50
3．3　其他依賴　51
3．3．1　JDK　51
3．3．2　MySQL　52
3．3．3　GaussDB　53
3．3．4　MongoDB　54
3．3．5　Kettle　56
3．3．6　Nginx　58
3．4　小結　59
3．5　習題　60
第4章　系統(tǒng)管理　61
4．1　系統(tǒng)和設備管理　61
4．1．1　狀態(tài)監(jiān)測和識別　61
4．1．2　設備和系統(tǒng)巡檢　69
4．1．3　日志收集　75
4．2　系統(tǒng)運維管理文檔　77
4．2．1　網(wǎng)絡拓撲圖　78
4．2．2　運維文檔　80
4．3　小結　80
4．4　習題　81
第5章　數(shù)據(jù)采集　82
5．1　數(shù)據(jù)采集簡介　82
5．1．1　基本內容　82
5．1．2　常用工具　86
5．1．3　采集流程　95
5．2　大數(shù)據(jù)運維　97
5．2．1　數(shù)據(jù)更新　97
5．2．2　數(shù)據(jù)維護與修正　99
5．3　小結　100
5．4　習題　100
第6章　數(shù)據(jù)存儲　101
6．1　分布式文件系統(tǒng)　101
6．1．1　文件系統(tǒng)簡介　101
6．1．2　分布式與分布式文件系統(tǒng)　102
6．1．3　常見的分布式文件系統(tǒng)　103
6．2　云存儲配置　108
6．2．1　云存儲簡介　108
6．2．2　存儲方式　110
6．3　數(shù)據(jù)庫　114
6．3．1　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎　114
6．3．2　關系型數(shù)據(jù)庫　115
6．3．3　NoSQL數(shù)據(jù)庫　116
6．4　數(shù)據(jù)庫可視化工具使用　117
6．4．1　MySQL Workbench　118
6．4．2　Studio 3T　124
6．4．3　Kettle　129
6．5　小結　142
6．6　習題　143
第7章　基礎應用軟件開發(fā)測試　144
7．1　應用軟件移植　144
7．1．1　不同架構對應用的影響　145
7．1．2　移植操作流程　149
7．1．3　移植工具　151
7．2　軟件測試　153
7．2．1　軟件測試簡介　153
7．2．2　常用測試工具　162
7．2．3　測試報告　175
7．3　小結　175
7．4　習題　176
第8章　人工智能示教編程　177
8．1　爬蟲簡介　177
8．1．1　爬蟲概念　177
8．1．2　應用領域　180
8．1．3　常用爬蟲工具庫　180
8．2　爬蟲流程　183
8．2．1　網(wǎng)址分析　183
8．2．2　請求與響應　183
8．2．3　網(wǎng)頁解析　187
8．2．4　數(shù)據(jù)入庫　201
8．3　爬蟲框架　204
8．4　小結　208
8．5　習題　208