隨著信息技術的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析需求的快速增長，大數(shù)據(jù)分析處理技術成為繼互聯(lián)網(wǎng)、信息高速公路之后的又一個基礎設施。大數(shù)據(jù)分析處理技術已逐漸滲透到社會應用的各個領域，建立了以數(shù)據(jù)為中心的、數(shù)據(jù)密集型的計算科學范式。面對大數(shù)據(jù)浪潮，傳統(tǒng)的統(tǒng)計、人文、社會等學科需要在大數(shù)據(jù)背景下拓展傳統(tǒng)學科的基礎理論，以適應大數(shù)據(jù)生存環(huán)境并借助大數(shù)據(jù)技術開拓新的理論、應用與研究空間。
　　本書定位于大數(shù)據(jù)分析處理背景下的計算機基礎知識教育，采用實踐教學為主、理論教學為輔、案例任務驅動的教學模式，培養(yǎng)學生掌握必備的開源操作系統(tǒng)Linux、開源社區(qū)廣泛應用的Python語言以及數(shù)據(jù)庫分析處理技術基礎理論和技能，并結合典型案例任務，讓學生能夠理論與實踐相結合，學習和掌握以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)分析處理技術，為應用大數(shù)據(jù)分析處理技術打下扎實的計算機基礎并掌握必備的數(shù)據(jù)分析處理知識與技能。
　　本書第1篇為Linux基礎，主要目標是使學生了解開源社區(qū)廣泛使用的Linux操作系統(tǒng)的基礎知識、基本使用方法和基于Linux平臺的文件管理及應用管理技術，使學生能夠適應大數(shù)據(jù)分析處理軟件使用的操作系統(tǒng)平臺，進而完成文件管理、應用管理、Linux平臺下的數(shù)據(jù)庫及Hadoop軟件安裝與配置等任務。
　　本書第2篇為Python程序設計基礎，主要目標是介紹開源社區(qū)中具有代表性的Python程序語言的基礎知識、基本編程技能和面向數(shù)據(jù)分析處理的實踐應用案例，使學生掌握使用Python語言進行數(shù)據(jù)分析處理的能力，為分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析處理打下基礎。
　　本書第3篇為數(shù)據(jù)庫基礎，重點介紹與數(shù)據(jù)分析處理相關的數(shù)據(jù)庫基本理論、SQL數(shù)據(jù)庫分析處理技術及數(shù)據(jù)庫實踐應用案例，以企業(yè)級數(shù)據(jù)庫案例為指導，設計企業(yè)級數(shù)據(jù)分析處理任務及應用案例，使學生了解企業(yè)級數(shù)據(jù)庫設計的原理、基本原則及數(shù)據(jù)分析處理技術，學會使用數(shù)據(jù)庫工具完成數(shù)據(jù)分析處理任務，并通過案例實踐任務掌握企業(yè)級數(shù)據(jù)分析處理的基本技能。
　　在教材的組織與設計上我們采用“做減法”和“做加法”兩種策略。首先，在教材的組織上，針對大數(shù)據(jù)分析處理技術計算機基礎課程的教學目標裁剪出適當?shù)慕虒W內容，在Linux操作系統(tǒng)、Python程序設計和數(shù)據(jù)庫基礎知識三個領域保留與數(shù)據(jù)分析處理技術關系最為密切的知識結構，精簡教材內容；然后在教學內容的設計上，針對大數(shù)據(jù)分析處理技術及應用需求擴展教學內容、深度與廣度，設計相關的案例實踐內容，使教材的知識結構和理論結構與大數(shù)據(jù)分析需求相銜接，理論與實踐緊密結合，引導學生在任務實踐中掌握數(shù)據(jù)分析處理的相關技能，達到服務于大數(shù)據(jù)分析處理技術所需要的使用開源操作系統(tǒng)、掌握開源編程語言、應用數(shù)據(jù)庫分析處理技術的目標。
　　本書是中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經(jīng)大學、首都經(jīng)濟貿(mào)易大學五所高校聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析碩士實驗班的計算機基礎教材，目標是使學生掌握大數(shù)據(jù)分析處理必備的計算機基礎知識與技能。Linux基礎篇由首都經(jīng)濟貿(mào)易大學徐天晟老師編著，Python程序設計基礎篇由中央財經(jīng)大學王成章老師編著，數(shù)據(jù)庫基礎篇由中國人民大學張延松老師編著。同時，我們感謝中國人民大學統(tǒng)計學院呂曉玲老師對課程建設提出的寶貴意見，以及中國人民大學出版社的大力支持！